Proceso de operación de JupyterLab

ModelArts le permite acceder a las instancias de notebook en línea usando JupyterLab y desarrollar modelos de IA basados en los motores de PyTorch, de TensorFlow o de MindSpore. La siguiente figura muestra el proceso de operación.

Figura 1 Uso de JupyterLab para desarrollar y depurar código en línea

1. Cree una instancia de notebook.

   En la consola de gestión de ModelArts, cree una instancia de notebook con un motor de IA adecuado. Para obtener más detalles, véase Creación de una instancia de notebook.

2. Utilice JupyterLab para acceder a la instancia del notebook. Para obtener más detalles, véase Acceso a JupyterLab.
3. Suba datos de entrenamiento y archivos de código a JupyterLab. Para obtener más detalles, véase Carga de archivos desde una ruta local a JupyterLab.
4. Compile y depure código de JupyterLab. Para obtener más detalles, véase Descripción y operaciones comunes de JupyterLab.
5. En el JupyterLab, invoque al SDK de ModelArts para crear un trabajo de entrenamiento para el entrenamiento en la nube.

   Para obtener más información, véase Creación de un trabajo de entrenamiento.