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Centro de ayuda/ ModelArts/ Referencia de la API/ Gestión de modelos/ Importación de un modelo

Importación de un modelo

Actualización más reciente 2024-06-25 GMT+08:00

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Función

Puedes usar la API para importar un modelo.

Asegúrese de que el código de ejecución y el modelo se han cargado en OBS. De forma predeterminada, los modelos generados por un trabajo de entrenamiento se almacenan en OBS.

URI

POST /v1/{project_id}/models

Tabla 1 describe los parámetros requeridos.

**Tabla 1** Parámetros
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
project_id	Sí	String	ID del proyecto. Para obtener más información sobre cómo obtener un ID de proyecto, consulte Obtención de un ID y un nombre de proyecto.

Cuerpo de la solicitud

Tabla 2 describe los parámetros de solicitud.

**Tabla 2** Parámetros
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
model_name	Sí	String	Nombre del modelo. Introduzca de 1 a 64 caracteres. Solo se permiten letras, dígitos, guiones medios (-) y guiones bajos (_).
model_version	Sí	String	Versión del modelo en el formato de Digit.Digit.Digit. El rango de valores de los dígitos es [1, 99]. Tenga en cuenta que ninguna parte del número de versión puede comenzar con 0. Por ejemplo, 01.01.01 no está permitido.
source_location	Sí	String	Ruta OBS donde se encuentra el modelo o la ubicación de la imagen de SWR
source_job_id	No	String	ID del trabajo de entrenamiento de origen. Si el modelo se genera a partir de un trabajo de entrenamiento, introduzca este parámetro para el seguimiento de origen. Si el modelo se importa desde un metamodelo de terceros, deje este parámetro en blanco. De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco.
source_job_version	No	String	Versión del trabajo de entrenamiento de origen. Si el modelo se genera a partir de un trabajo de entrenamiento, introduzca este parámetro para el seguimiento de origen. Si el modelo se importa desde un metamodelo de terceros, deje este parámetro en blanco. De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco.
source_type	No	String	Tipo de origen del modelo. El valor solo puede ser auto, lo que indica modelos ExeML (la descarga del modelo no es compatible).If a model is deployed through a training job, this parameter is left blank by default.
model_type	Sí	String	Tipo de modelo. El valor puede ser TensorFlow, MXNet, Caffe, Spark_MLlib, Scikit_Learn, XGBoost, Image, PyTorch, o Template, que se lee desde el archivo de configuración.
runtime	No	String	Entorno de tiempo de ejecución del modelo. Las opciones de runtime varían dependiendo del valor especificado para model_type.
description	No	String	Observaciones de modelo. El valor contiene un máximo de 100 caracteres y no puede contener los siguientes caracteres especiales ni más: &!'\<>=
model_algorithm	No	String	Algoritmo de modelo. Si el algoritmo se lee desde el archivo de configuración, este parámetro se puede dejar en blanco. Por ejemplo, el valor puede ser predict_analysis, object_detection o image_classification. El valor debe comenzar con una letra y no contener más de 36 caracteres. Los caracteres chinos y los caracteres especiales (&!'\"<>=) no están permitidos.
execution_code	No	String	Ruta OBS para almacenar el código de ejecución. De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco. El nombre del archivo de código de ejecución se fija en customize_service.py. El archivo de código de inferencia debe almacenarse en el directorio de model. Si este parámetro se deja en blanco, el sistema puede identificar automáticamente el código de inferencia en el directorio del model.
input_params	No	params array	Recopilación de parámetros de entrada de un modelo. De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco. Para más detalles, consulte Tabla 3. Si la colección de parámetros de entrada se lee de apis en el archivo de configuración, solo necesita proporcionar el campo initial_config y no necesita establecer input_params. input_params es opcional cuando existe el campo initial_config.
output_params	No	Matriz params	Recopilación de parámetros de salida de un modelo. De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco. Para más detalles, consulte Tabla 3. Si la colección de parámetros de salida se lee de apis en el archivo de configuración, solo tiene que proporcionar el campo initial_config y no necesita establecer output_params.
dependencies	No	dependency array	Paquete requerido para el código y el modelo de inferencia. De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco. Si el paquete se lee en el archivo de configuración, este parámetro se puede dejar en blanco. Tabla 4 muestra la estructura de dependencias.
model_metrics	No	String	Precisión del modelo, que se lee desde el archivo de configuración
apis	No	Matriz apis	Todos los parámetros de entrada y salida apis del modelo. Si los parámetros se leen del archivo de configuración, este parámetro se puede dejar en blanco. Para más detalles, consulte Tabla 10.
initial_config	No	String	Cadena de caracteres convertida desde el archivo de configuración del modelo final. Se recomienda utilizar el archivo initial_config para proporcionar información sobre los campos como apis, dependencies, input_params, y output_params.
workspace_id	No	String	ID del espacio de trabajo al que pertenece un servicio. El valor predeterminado es 0, que indica el espacio de trabajo predeterminado.
model_docs	No	doc array	Lista de documentos de descripción del modelo. Se admite un máximo de tres documentos. Para más detalles, consulte Tabla 7.
install_type	No	String array	Tipo de implementación. Solo se admiten letras minúsculas. El valor puede ser real-time, o batch. Valor predeterminado: [real-time, batch]
template	No	Template object	Elementos de configuración de plantilla. Este parámetro es obligatorio cuando model_type se establece en Template. Para más detalles, consulte Tabla 8.

**Tabla 3** Parámetros **params**
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
url	Sí	String	URL de la API
method	Sí	String	Método de solicitud. Los valores posibles son post y get.
protocol	Sí	String	Solicitud de protocolo
param_name	Sí	String	Nombre del parámetro. Se recomienda que el nombre del parámetro contenga un máximo de 64 caracteres.
param_type	Sí	String	Tipo de parámetro. El valor puede ser int, string, float, timestamp, date, o file.
min	No	Number	Este parámetro es opcional cuando param_type se establece en int o float. De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco.
max	No	Number	Este parámetro es opcional cuando param_type se establece en int o float. De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco.
param_desc	No	String	Descripción del parámetro. Se recomienda que la descripción del parámetro contenga un máximo de 100 caracteres. De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco.

**Tabla 4** Parámetros **dependency**
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
installer	Sí	String	Modo de instalación. Solo se admite pip.
packages	Sí	package array	Colección de paquetes de dependencias. Para más detalles, consulte Tabla 5.

**Tabla 5** Parámetros **package**
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
package_name	Sí	String	Nombre de un paquete de dependencias. Asegúrese de que el nombre del paquete es correcto y existe. Los caracteres chinos y los caracteres especiales (&!'"<>=) no están permitidos.
package_version	No	String	Versión de un paquete de dependencias. Si este parámetro se deja en blanco, la última versión se instala de forma predeterminada. Los caracteres chinos y los caracteres especiales (&!'"<>=) no están permitidos.
restraint	No	String	Restricción de versión. El valor puede ser EXACT, ATLEAST, o ATMOST. Este parámetro es obligatorio solo cuando existe package_version.

**Tabla 6** Parámetros **metric**
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
f1	No	Double	Puntuación de F1
recall	No	Double	Revocar
precision	No	Double	Precisión
accuracy	No	Double	Precisión

**Tabla 7** Parámetros **doc**
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
doc_name	Sí	String	Nombre del documento, que debe comenzar con una letra. Introduzca de 1 a 48 caracteres. Solo se permiten letras, dígitos, guiones medios (-) y guiones bajos (_).
doc_url	Sí	String	Enlace HTTP(S) del documento

**Tabla 8** Parámetros **Template**
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
infer_format	No	String	Modo de entrada y salida. Cuando se utiliza este parámetro, el modo de entrada y salida incorporado en la plantilla no tiene efecto.
template_id	Sí	String	ID de la plantilla utilizada. La plantilla tiene un modo de entrada y salida incorporado.
template_inputs	Sí	Array of TemplateInputs objects	Configuración de entrada de plantilla, especificando la ruta de origen para configurar un modelo. Para más detalles, consulte Tabla 9.

**Tabla 9** Parámetros **template_inputs**
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
input	Sí	String	Ruta de entrada de plantilla, que puede ser una ruta de archivo OBS o una ruta de directorio OBS. Cuando se utiliza una plantilla con varios elementos de entrada para crear un plantilla, si las rutas de destino input_properties especificadas en la plantilla son las mismas, el directorio OBS o el nombre de archivo OBS introducido aquí deben ser únicos para evitar que los archivos se sobrescriban.
input_id	Sí	String	ID de elemento de entrada, que se obtiene de los detalles de la plantilla.

**Tabla 10** Parámetros **apis**
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
input_params	No	Object	Parámetros de entrada en apis, descritos en formato de esquema JSON. Para más detalles, consulte Tabla 11.
method	No	String	Método de solicitud. Las opciones son POST y GET.
output_params	No	Object	Parámetros de salida en apis, descritos en formato de esquema JSON. Para más detalles, consulte Tabla 12.
protocol	No	String	Solicite el protocolo.
url	No	String	URL de solicitud de inferencia.

**Tabla 11** Parámetros **InputParams**
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
properties	No	Map<String,Object>	Propiedades de un elemento de objeto en el esquema JSON. Puede establecer parámetros, incluidos el nombre y el tipo de parámetro, en properties.
type	No	String	Escriba el esquema JSON, que puede ser object.

**Tabla 12** Parámetros **OutputParams**
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
properties	No	Map<String,Object>	Propiedades de un elemento de objeto en el esquema JSON. Puede establecer parámetros, incluidos el nombre y el tipo de parámetro, en properties.
type	No	String	Escriba el esquema JSON, que puede ser object.

Cuerpo de respuesta

Tabla 13 describe los parámetros de respuesta.

**Tabla 13** Parámetros
Parámetro	Tipo	Descripción
model_id	String	ID del modelo

Muestras

A continuación se muestra cómo importar un modelo cuyo nombre es mnist, versión 1.0.0 y tipo TensorFlow. El archivo de modelo proviene de un bucket OBS.

Modelo de solicitud

POST    https://endpoint/v1/{project_id}/models
{
"model_name": "mnist",
"model_version": "1.0.0",
"source_location": "https://models.obs.ap-southeast-1.myhuaweicloud.com/mnist",
"source_job_id": "55",
"source_job_version": "V100",
"model_type": "TensorFlow",
"runtime": "python2.7",
"description": "mnist model",
"execution_code": "https://testmodel.obs.ap-southeast-1.myhuaweicloud.com/customize_service.py",
"input_params": [
{
  "url": "/v1/xxx/image",
  "protocol": "http",
  "method": "post",
  "param_name": "image_url",
  "param_type": "string",
  "min": 0,
  "max": 9,
  "param_desc": "http://test/test.jpeg"
}
],
"output_params": [
{
  "url": "/v1/xxx/image",
  "protocol": "http",
  "method": "post",
  "param_name": "face_location",
  "param_type": "box",
  "param_desc": "face_location param value description"
}
],
"dependencies": [
{
  "installer": "pip",
  "packages": [
    {
      "package_name": "numpy",
      "package_version": "1.5.0",
      "restraint": "ATLEAST"
    }
  ]
}
],
"model_algorithm": "object_detection",
"model_metrics":"{\"f1\":0.52381,\"recall\":0.666667,\"precision\":0.466667,\"accuracy\":0.625}",
"apis": [
{
  "url": "/v1/xxx/image",
  "protocol": "http",
  "method": "post",
  "input_params": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "image_url": {
        "type": "string"
      }
    }
  },
  "output_params": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "face_location": {
        "type": "box"
      }
    }
  }
}
],
}

Modelo de respuesta

{
  "model_id": "10eb0091-887f-4839-9929-cbc884f1e20e"
}

Código de estado

Para obtener más información sobre el código de estado, consulte Tabla 1.

Tema principal: Gestión de modelos

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