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Actualización más reciente 2022-11-14 GMT+08:00

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Consulta de detalles Acerca de las estadísticas de tareas de etiquetado de equipos

Función

Esta API se utiliza para consultar detalles sobre las estadísticas de tareas de etiquetado de equipos.

URI

GET /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/workforce-tasks/{workforce_task_id}/data-annotations/stats

**Tabla 1** Parámetros de ruta
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
dataset_id	Sí	String	ID de conjunto de datos.
project_id	Sí	String	ID del proyecto. Para obtener más información sobre cómo obtener el ID de proyecto, consulte Obtención de un ID de proyecto.
workforce_task_id	Sí	String	ID de una tarea de etiquetado de equipo.

**Tabla 2** Parámetros de Query
Parámetro	Obligatorio	Tipo	Descripción
sample_state	No	String	Estadísticas sobre un estado de muestra especificado. Opciones: __ALL__: etiquetado __NONE__: sin etiqueta __UNCHECK__: a comprobar __ACEPTADO__: aceptado __RECHAZADO__: rechazado __UNREVIEWED__: a ser revisado __REVISADO__: revisado __WORKFORCE_SAMPLED__: datos revisados muestreados __WORKFORCE_SAMPLED_UNCHECK__: muestras a comprobar __WORKFORCE_SAMPLED_CHECKED__: muestras comprobadas __WORKFORCE_SAMPLED_ACCEPTED__: muestras aceptadas __WORKFORCE_SAMPLED_REJECTED__: muestras rechazadas __AUTO_ANNOTATION__: a comprobar

Parámetros de solicitud

Ninguno

Parámetros de respuesta

Código de estado: 200

**Tabla 3** Parámetros de body de respuesta
Parámetro	Tipo	Descripción
data_path	String	Ruta para almacenar datos de un conjunto de datos.
data_spliting_enable	Boolean	Si el conjunto de datos se puede dividir en conjunto de entrenamiento y conjunto de validación basado en las estadísticas de etiquetado de muestra. Opciones: true: El conjunto de datos se puede dividir en conjunto de entrenamiento y conjunto de validación. false: El conjunto de datos no se puede dividir en conjunto de entrenamiento y conjunto de validación.
grouped_label_stats	Map<String,Array<LabelStats>>	Estadísticas de etiquetas agrupadas por tipo de etiquetado.
hard_detail_stats	Map<String,PairOfintAndHardDetail>	Estadísticas sobre razones de ejemplo duro. El tipo es Map<Integer, Pair<Integer, HardDetail>>. La key de Map indica el ID de la razón del ejemplo duro, la key de Par indica el número de veces que ocurre la razón del ejemplo duro, y el value de Par indica la razón del ejemplo duro.
key_sample_stats	Map<String,Integer>	Estadísticas sobre ejemplos duros.
label_stats	Array of LabelStats objects	Lista de estadísticas de etiquetas.
metadata_stats	Map<String,Object>	Estadísticas sobre metadatos de ejemplo, en formato JSON.
sample_stats	Map<String,Integer>	Estadísticas sobre el estado de la muestra.

**Tabla 4** LabelStats
Parámetro	Tipo	Descripción
attributes	Array of LabelAttribute objects	Atributo multidimensional de una etiqueta. Por ejemplo, si la etiqueta es música, se pueden incluir atributos como el estilo y el artista.
count	Integer	Número de etiquetas.
name	String	Nombre de la etiqueta.
property	LabelProperty object	Par clave-valor de atributo básico de una etiqueta, como el color y las teclas de método abreviado.
sample_count	Integer	Número de muestras que contienen la etiqueta.
type	Integer	Tipo de etiqueta. Opciones: 0: clasificación de imágenes 1: detección de objetos 3: segmentación de la imagen 100: Clasificación del texto 101: reconocimiento de entidad nombrada 102: Relación de trillizos de texto 103: Entidad triplete de texto 200: clasificación de sonido 201: Etiquetado de voz 202: Etiquetado de párrafo de discurso 600: etiquetado de vídeo

**Tabla 5** LabelProperty
Parámetro	Tipo	Descripción
@modelarts:color	String	Atributo predeterminado: Color de etiqueta, que es un código hexadecimal del color. De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco. Ejemplo: #FFFFF0.
@modelarts:default_shape	String	Atributo predeterminado: forma predeterminada de una etiqueta de detección de objeto (atributo dedicado). De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco. Opciones: bndbox: rectángulo polygon: polígono circle: círculo line: línea recta dashed: línea de puntos point: punto polyline: polilínea
@modelarts:from_type	String	Atributo por defecto: Tipo de la entidad de cabecera en la etiqueta de relación de triplete. Este atributo debe especificarse cuando se crea una etiqueta de relación. Este parámetro solo se utiliza para el conjunto de datos de texto triplete.
@modelarts:rename_to	String	Atributo predeterminado: el nuevo nombre de la etiqueta.
@modelarts:shortcut	String	Atributo predeterminado: Tecla de método abreviado de etiqueta. De forma predeterminada, este parámetro se deja en blanco. Por ejemplo: D.
@modelarts:to_type	String	Atributo por defecto: Tipo de la entidad de cola en la etiqueta de relación de triplete. Este atributo debe especificarse cuando se crea una etiqueta de relación. Este parámetro solo se utiliza para el conjunto de datos de texto triplete.

**Tabla 6** PairOfintAndHardDetail
Parámetro	Tipo	Descripción
key	Integer	Número de veces que ocurre una razón de ejemplo difícil.
value	HardDetail object	Razón para un ejemplo difícil.

**Tabla 7** HardDetail
Parámetro	Tipo	Descripción
alo_name	String	Alias.
id	Integer	ID de razón.
reason	String	Descripción de razón.
suggestion	String	Sugerencia de manejo.

**Tabla 8** LabelAttribute
Parámetro	Tipo	Descripción
default_value	String	Valor predeterminado de un atributo de etiqueta
id	String	ID de atributo de etiqueta.
name	String	Nombre del atributo de etiqueta.
type	String	Tipo de atributo de etiqueta. Opciones: text: texto select: lista desplegable de una sola opción
values	Array of LabelAttributeValue objects	Lista de valores de atributo de etiqueta.

**Tabla 9** LabelAttributeValue
Parámetro	Tipo	Descripción
id	String	ID de valor de atributo de etiqueta.
value	String	Valor del atributo de etiqueta.

Solicitudes de ejemplo

Consulta de estadísticas sobre muestras no aprobadas de una tarea de etiquetado de equipo

GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/WxCREuCkBSAlQr9xrde/workforce-tasks/tY330MHxV9dqIPVaTRM/data-annotations/stats?sample_state=__unreviewed__

Ejemplo de respuestas

Código de estado: 200

{
  "label_stats" : [ {
    "name" : "Cat",
    "type" : 1,
    "property" : {
      "@modelarts:color" : "#3399ff"
    },
    "count" : 0,
    "sample_count" : 0
  }, {
    "name" : "Dog",
    "type" : 1,
    "property" : {
      "@modelarts:color" : "#3399ff"
    },
    "count" : 1,
    "sample_count" : 1
  } ],
  "sample_stats" : {
    "un_annotation" : 308,
    "total" : 309,
    "rejected" : 0,
    "unreviewed" : 1,
    "accepted" : 0,
    "auto_annotation" : 0,
    "uncheck" : 0
  },
  "key_sample_stats" : {
    "total" : 309,
    "non_key_sample" : 309,
    "key_sample" : 0
  },
  "metadata_stats" : { },
  "data_spliting_enable" : false
}