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AI开发平台ModelArtsAI开发平台ModelArts
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- API参考
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常见问题
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一般性问题
- 什么是ModelArts
- ModelArts与其他服务的关系
- ModelArts与DLS服务的区别？
- ModelArts与MLS服务的区别？
- 如何购买或开通ModelArts？
- 支持哪些型号的Ascend芯片？
- 如何获取访问密钥？
- 如何上传数据至OBS？
- 提示“上传的AK/SK不可用”，如何解决？
- 使用ModelArts时提示“权限不足”，如何解决？
- 如何用ModelArts训练基于结构化数据的模型？
- 什么是区域、可用区？
- 数据已上传OBS，使用ModelArts为什么无法找到对应的OBS桶？
- 在ModelArts中如何查看OBS目录下的所有文件？
- ModelArts数据集保存到容器的哪里？
- ModelArts支持哪些AI框架？
- ModelArts训练和推理分别对应哪些功能？
- MindSpore相关问题如何解决？
- 如何查看帐号ID和IAM用户ID
- ModelArts AI识别可以单独针对一个标签识别吗?
- 计费相关
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一般性问题
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故障排除
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训练作业
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OBS操作相关故障
- 读取文件报错，如何正确读取文件？
- TensorFlow-1.8作业连接OBS时反复出现提示错误
- TensorFlow在OBS写入TensorBoard到达5GB时停止
- 保存模型时出现Unable to connect to endpoint错误
- 训练作业日志中提示“No such file or directory”，如何解决？
- OBS拷贝过程中提示“BrokenPipeError: Broken pipe”
- 日志提示“ValueError: Invalid endpoint: obs.xxxx.com”
- 日志提示“errorMessage:The specified bucket does not exist”
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云上迁移适配故障
- 无法导入模块
- 训练作业日志中提示“No module named .*”
- 如何安装第三方包，安装报错的处理方法
- 下载代码目录失败
- 训练作业日志中提示“No such file or directory”
- 训练过程中无法找到so文件
- 无法解析参数，日志报错
- 训练输出路径被其他作业使用
- 使用自定义镜像创建训练作业，找不到启动文件
- Pytorch1.0引擎提示“RuntimeError: std::exception”
- MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]”
- 使用moxing适配OBS路径，pandas读取文件报错
- 日志提示“Please upgrade numpy to >= xxx to use this pandas version”
- 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配
- 创建训练作业提示错误码ModelArts.2763
- 内存限制故障
- 外网访问限制
- 权限问题
- GPU相关问题
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业务代码问题
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- 训练作业失败，返回错误码139
- 训练作业失败，如何使用云上环境调试训练代码？
- 日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”
- 日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”
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- MXNet创建kvstore时程序被阻塞，无报错
- 日志出现ECC错误，导致训练作业失败
- 超过最大递归深度导致训练作业失败
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- 训练作业进程异常退出
- 训练作业进程被kill
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OBS操作相关故障
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制作模型镜像并导入
针对ModelArts目前不支持的AI引擎，您可以通过自定义镜像的方式将编写的模型导入ModelArts。
使用前必读
- 关于自定义镜像规范和说明，请参见制作模型镜像并导入。
- 针对您开发并训练完成的模型，需要提供对应的模型配置文件，此文件需遵守ModelArts的填写规范，详情请参见模型配置文件编写说明。编写完成后，需将此文件上传至OBS指定目录下。
- 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。
创建AI应用操作步骤
- 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“AI应用管理 > AI应用”，进入AI应用列表页面。
- 单击左上角的“创建”，进入“创建AI应用”页面。
- 在“创建AI应用”页面，填写相关参数。
- 填写AI应用基本信息，详细参数说明请参见表1。
- 填写元模型来源及其相关参数。根据用户的不同场景，“元模型来源”的选择有多种不同方式，请参见创建AI应用的几种场景。当“元模型来源”选择“从容器镜像中选择”时，其相关的参数配置请参见表2。图1 从容器镜像中选择AI应用
表2 元模型来源参数说明 参数
说明
“容器镜像所在的路径”
单击
从容器镜像中导入模型的镜像，其中，模型均为Image类型，且不再需要用配置文件中的“swr_location”来指定您的镜像位置。制作自定义镜像的操作指导及规范要求，请参见导入模型镜像规范。
说明：您选择的模型镜像将共享给管理员，请确保具备共享该镜像的权限（不支持导入其他帐户共享给您的镜像），部署上线时，ModelArts将使用该镜像部署成推理服务，请确保您的镜像能正常启动并提供推理接口。
“容器调用接口”
可选参数，用于指定模型启动的协议和端口号。
“健康检查URL”
可选参数，用于指定模型的健康检查。仅当自定义镜像中配置了健康检查接口，才能配置“健康检查URL”，否则会导致AI应用创建失败。
“AI应用说明”
为了帮助其他AI应用开发者更好的理解及使用您的AI应用，建议您提供AI应用的说明文档。单击“添加AI应用说明”，设置“文档名称”及其“URL”。AI应用说明支持增加3条。
“部署类型”
选择此AI应用支持部署服务的类型，部署上线时只支持部署为此处选择的部署类型，例如此处只选择在线服务，那您导入后只能部署为在线服务。当前支持“在线服务”、“批量服务”和“边缘服务”。
“apis定义”
提供AI应用对外Restfull api数据定义，用于定义AI应用的输入、输出格式。
- 确认信息填写无误，单击“立即创建”，完成AI应用创建。
在AI应用列表中，您可以查看刚创建的AI应用及其对应的版本。当AI应用状态变更为“正常”时，表示AI应用创建成功。在此页面，您还可以进行创建新版本、快速部署服务、发布AI应用等操作。
后续操作
部署服务：在“AI应用列表”中，单击AI应用名称左侧的小三角，打开此AI应用下的所有版本。在对应版本所在行，单击“操作”列的“部署”，在下拉框中选择部署类型，可以将AI应用部署上线为创建AI应用时所选择的部署类型。
