数据安全屋概述

随着大模型与Agent技术的快速演进，AI系统的数据流转已从传统的“存储-处理-消费”线性路径，扩展为涵盖数据采集、清洗处理、模型训练与微调、推理服务、RAG知识检索及Agent应用消费的全生命周期链路。数据在训练态、推理态和消费态之间高频流转，传统的以网络边界和静态访问控制为核心的安全架构，已难以应对AI场景下数据使用主体多元、流转路径复杂、敏感暴露面扩大的挑战。为解决这一痛点，华为云数据安全中心DSC推出数据安全屋特性，通过“策略可管、数据可控、风险可视”构筑云上数据高安区域，基于可信隔离环境、高性能全链路密态、数据主权控制/出域即失效三大能力，让企业AI业务和数据始终在安全可信的防护边界内运营，保障核心数据不泄露。