长期记忆检索机制

检索流程

1. 召回（Recall）：系统首先基于查询文本进行语义召回，从长期记忆中获取语义相关的候选记忆。
2. 相关性过滤系统：根据min_score过滤低相关候选。min_score取值范围为 0～1，默认值为0.75。
3. 融合排序（Fusion）：系统综合语义相关性以及已启用的辅助相关性信号，对候选记忆计算综合得分并排序。当前支持实体关联信号，并可配置启用 BM25 词法匹配信号。
4. 精排（Rerank，可选）：系统支持使用精排模型对候选结果重新打分和排序。精排默认开启，也可以通过全局配置或单次检索请求关闭。精排未开启时，系统回退至融合排序结果。
5. 结果返回：系统按照top_k截取排序后的结果并返回。top_k支持配置1～100条，默认返回10条。

检索特点

• 语义召回：长期记忆候选集合由语义检索产生。
• 多信号排序：可结合实体关联、BM25词法匹配等信号优化候选排序。
• 可选精排：支持按需开启或关闭Rerank，以进一步提升结果排序精度。
• 多维过滤：支持按策略、用户、助手、会话、记忆类型和时间范围等条件限制检索范围。

返回结果中的score表示最终相关性得分。开启精排时返回精排得分；未开启精排时返回融合排序得分。