分层记忆架构

记忆库采用短期记忆和长期记忆相结合的分层架构，对智能体交互过程中产生的信息进行分层管理。

短期记忆用于保存近期交互上下文，帮助Agent理解当前会话状态；长期记忆用于沉淀历史交互中形成的记忆信息，支持后续任务中的信息检索和复用。

通过短期记忆与长期记忆协同工作，记忆库能够同时满足实时上下文处理和跨会话信息复用需求。

图1 分层记忆架构

记忆库整体工作流程如下：

1. 用户与Agent交互产生的信息首先进入短期记忆。
2. 当满足长期记忆生成条件时，系统基于短期记忆中的信息生成长期记忆。
3. 后续交互过程中，Agent可根据业务需要检索相关长期记忆，并结合当前上下文完成任务处理。