更新时间:2026-04-29 GMT+08:00
方案概述
场景说明
本方案以零售行业流水数据为应用场景,基于 DataArts Studio + DWS 构建分层数仓体系,支持从亿条销售流水数据中,按门店、时间等维度挖掘畅销商品组合,为销售策略优化提供数据支撑。方案清洗无效数据,通过共现次数、支持度、置信度等核心算法指标,筛选出高共现、高置信的互补型商品组合,可直接应用于捆绑销售、陈列优化与促销选品,有效提升连带购买转化率,降低业务试错成本。结果表内置共现次数、支持度、置信度、关联强度、日均共现等业务友好字段,运营与采购人员无需二次加工,即可按门店、时间、品类快速筛选适配组合,满足快销零售、综合商超、生活百货等不同场景需求。
操作流程如下:
- 准备工作,包括服务购买、数据源配置及数据准备。
- 数据开发,包含创建DWS SQL脚本和开发作业,实现无效数据清洗并计算门店最优两种商品组合。
- 调度作业,通过编排作业和配置作业调度策略,定期获取到最新的数据分析结果。
方案架构
图1 方案架构图

该解决方案将会部署如下资源:
- 创建1个虚拟私有云VPC。
- 创建1个数据治理中心 DataArts Studio初级版并关联虚拟私有云VPC。
- 创建1个数据仓库服务DWS并关联虚拟私有云VPC。
- 创建1个云数据库 RDS for MySQL,并关联虚拟私有云VPC。
- 创建1个安全组,DWS和DataArts Studio都在一个VPC和安全组内内网互通。
方案优势
约束与限制
- 该解决方案部署前,需注册华为账号并开通华为云,完成实名认证,且账号不能处于欠费或冻结状态。如果计费模式选择“包年包月”,请确保账户余额充足以便一键部署资源的时候可以自动支付;或者在一键部署的过程进入费用中心,找到“待支付订单”并手动完成支付。