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数据仓库适合哪些场合使用?

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更新时间: 2019/04/30 GMT+08:00

商业智能系统,数据仪表盘,探索式和交互式数据分析,批量数据处理等都是数据仓库的强项。

商业智能系统

商业智能系统也就是一般所指的BI系统。数据仓库普遍的使用场景就是和商业智能系统配合使用。商业智能支持企业用户的商业决策,从日常运营到远期战略规划。一般通过处理大量的数据帮助企业用户识别新的经营机会,构建市场竞争力。企业用户通过商业智能系统收集整理商业数据,实现数据的分析,展示和传播,进而影响商业决策。商业智能系统可以提供历史的,当前的和预测的企业运营数据,通过包括报表展示,数据分析,数据发掘,预测分析,绩效指标,基线考核等核心技术和手段,通过挖掘数据的内在价值,帮助用户实现既定的商业目标。

数据仪表盘

数据仪表盘是一种用来显示企业的当前关键绩效指标(KPI)的数据可视化工具。仪表盘通常会把多个关键绩效指标和相关图表汇总到一块展示,是一种向经营决策者快速传递当前经营状况的有效手段。通常情况下,仪表盘上图表使用的数据都是从数据仓库当中通过查询实时提取出来的。很多商业智能系统都在一定程度上提供仪表盘的功能。

探索式和交互式数据分析

探索式数据分析是一种用来分析总结数据特征属性的方法,一般来说都是和数据可视化结合在一起发挥作用。数据探索人员可以预先假设一个数据模型,然后用统计的方法去验证或发现待探索的数据是否符合该模型或者假设。如果该假设成立,那么在此基础上再去检验新的数据集或者进一步提炼假设的模型,让其更接近最终的分析结果。探索式数据分析是一个对假设的结果进行验证和收敛的过程。探索式数据处理被广泛地应用在金融,保险, 互联网,社科,医疗,制药等行业,是数据科学家和工程师的好帮手。

批量数据处理

批量数据处理是处理周期性产生的大规模数据的一种有效途径。在很多业务系统中,周期性的(小时,天,周)数据会被生产,搬迁,聚合,关联,通过多个步骤产生最终的数据结果集。批量数据处理一般需要动用多个数据处理脚本或任务协同工作,一般都具备容错和重启的功能。企业经营指标的日报表或月报表一般都是由批量数据处理系统产生的。批量数据处理系统一般对计算资源要求较多,对响应时延的要求较低,一般都选择在业务系统不那么繁忙的夜间运行。

在数据时代, 数据仓库的应用范围也更加的宽广。通过数据快速灵活地调整商业决策也越来越受到广大企业用户的认可,并把它应用到自己的生产服务过程当中。我们每天都在使用的手机应用,买车买房,贷款消费,以及交通路况,社保医疗,政府服务等方方面面,后台都可能有数据仓库的相关技术在做支撑。可以说,数据仓库技术正在静静地改变着我们的生产生活。

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