DWS AI Agentic 介绍
背景与定位
DWS（Data Warehouse Service）是华为云提供的企业级数据仓库服务，具备高性能、高安全、弹性可扩展等核心能力，支撑大规模数据分析场景。随着以大模型为代表的AI Agent技术日趋成熟，如何使大模型智能体能够"理解、使用、管控"数-据仓库，已成为DWS面向智能化演进的关键课题。
DWS AI Agentic是DWS面向AI Agent构建的智能化能力体系，旨在以标准化、可编程、可治理的方式，将DWS的查询、管理、运维与调优能力对外开放给AI生态，使各类AI Agent能够以接近专业数据工程师的水平使用DWS。
关键概念
为便于理解本文档，先对涉及的几个核心概念做简要说明：
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| AI Agent（智能体） | 以大语言模型为大脑、能够理解用户意图并自主调用外部工具完成任务的智能程序。本指南中指可对接DWS的各类智能体，如Claude、Codex、OpenCode等。 |
| SKILL（技能） | 面向特定场景封装好的“能力包”，包含触发词、执行流程与行为约束，AI Agent加载后即可通过自然语言触发对应能力，如SQL调优、资源诊断等。 |
| MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） | 由Anthropic于2024年11月提出的开放协议标准，用于标准化大模型与外部系统（如数据库、API）的交互方式，使大模型能动态理解并调用工具。 |
| hwc-dws-cli | DWS面向AI Agent与开发者提供的一体化命令行工具，是DWS AI Agentic能力体系的基础底座。 |
| Autopilot | DWS内置的监控运维平台，提供集群监控指标采集能力，是AI智能诊断的数据来源。 |
能力体系
DWS AI Agentic的能力体系由三大部分构成：
| 组成部分 | 说明 | 参考文档 |
|---|---|---|
| DWS AI 插件 |
| |
| DWS AI智能诊断 | 基于AI Agent 能力，用户可以在华为云数据仓库服务控制台实现智能化诊断，包括计算资源（内存、CPU、IO）、集群状态、SQL语句的诊断。 | |
| DWS AI 实践 | 基于以上能力的最佳实践与场景化指南，包括如何接入主流 AI Agent、典型使用流程与注意事项。 |
三者的关系如下：
- AI 插件是能力底座，打通AI Agent到DWS物理环境的连接能力。
- AI智能诊断提供Web页面的卡片式诊断能力，面向控制台用户。
- AI 实践则回答“如何用好”的问题，帮助用户把能力落地到真实业务场景。
核心设计理念
DWS AI Agentic在设计上遵循以下原则：
- AI 原生：从接口设计、协议规范到安全模型，均以AI Agent的调用方式为首要考量，而非简单复用面向人类的操作界面。
- 安全可控：写操作需显式授权，高危操作需二次确认；SQL执行前经过权限门控与分类检查，全链路审计留痕，在赋予 AI 数据库操作能力的同时确保风险可控。
- 标准化开放：基于通用CLI与MCP标准协议，实现一次接入、多处可用，生态内主流AI Agent均可对接。
- 可治理：全量操作可审计、可回放、可追溯，满足企业级数据安全与合规要求。
