文档首页/ 云数据库 GaussDB/ 参考（分布式_V2.0-10.x）/ 兼容性说明/ MySQL兼容性说明/ MySQL兼容性M-Compatibility模式/ 系统函数/ 日期和时间函数
更新时间：2026-10-21 GMT+08:00
查看PDF
分享

日期和时间函数

以下为GaussDB数据库M-Compatibility兼容性日期时间函数公共说明，与MySQL行为一致。

  • 函数入参为时间类型表达式的情况：

    时间类型表达式主要包括TEXT、DATETIME、DATE或TIME，但所有可以隐式转换为时间表达式的类型都可以作为入参，比如数字类型可以通过先隐式转化为TEXT，再作为时间类型表达式生效。

    但是，不同函数的具体生效情况会有所不同。例如：DATEDIFF函数仅计算日期之间的差值，因此时间表达式会被解析为日期；而TIMESTAMPDIFF函数在计算时间差值时，会根据UNIT参数来决定将时间表达式解析为DATE、TIME或 DATETIME。

  • 函数入参为无效日期的情况：

    一般而言，日期时间函数支持DATE、DATETIME的范围和MySQL保持一致。DATE支持的范围为'0000-01-01'到'9999-12-31'，DATETIME支持的范围为'0000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。虽然GaussDB支持的DATE、DATETIME范围大于MySQL，但是越界仍然算无效日期。

    大部分时间函数对于入参为无效时间时，会告警并返回NULL，只有能通过cast正常转换的日期，才是正常合理的日期。

GaussDB M-Compatibility兼容性框架下GaussDB的大部分日期时间函数与MySQL一致，一些函数的差异如表1所示：

表1 日期和时间函数列表

函数名

与MySQL的差异

ADDDATE()

-

ADDTIME()

-

CONVERT_TZ()
  • MySQL支持使用'system'指定时区为系统时区，GaussDB不支持使用'system'指定时区。
  • CONVERT_TZ执行转换前，会校验时间是否合法且在TIMESTAMP类型范围内（'1970-01-01 00:00:01' UTC ~ '2038-01-19 03:14:07' UTC），时间合法但不在范围内则不转换，返回原值。MySQL校验第一个入参经第二个入参（from_tz）转换为UTC后的值是否满足要求，GaussDB则仅校验第一个入参的原始值。 
    -- GaussDB
m_db=# SELECT convert_tz('1970-01-01 00:00:01', '-01:00', '+01:00'), convert_tz('1970-01-01 00:00:01', '+01:00', '+03:00');
     convert_tz      |     convert_tz      
---------------------+---------------------
 1970-01-01 02:00:01 | 1970-01-01 02:00:01
(1 row)

m_db=#  SELECT convert_tz('1970-01-01 00:00:00', '-01:00', '+01:00'), convert_tz('1970-01-01 00:00:00', '+01:00', '+03:00');
     convert_tz      |     convert_tz      
---------------------+---------------------
 1970-01-01 00:00:00 | 1970-01-01 00:00:00
(1 row)

-- MySQL
mysql> SELECT convert_tz('1970-01-01 00:00:01', '-01:00', '+01:00'), convert_tz('1970-01-01 00:00:01', '+01:00', '+03:00');
+-------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| convert_tz('1970-01-01 00:00:01', '-01:00', '+01:00') | convert_tz('1970-01-01 00:00:01', '+01:00', '+03:00') |
+-------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| 1970-01-01 02:00:01                                   | 1970-01-01 00:00:01                                   |
+-------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>  SELECT convert_tz('1970-01-01 00:00:00', '-01:00', '+01:00'), convert_tz('1970-01-01 00:00:00', '+01:00', '+03:00');
+-------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| convert_tz('1970-01-01 00:00:00', '-01:00', '+01:00') | convert_tz('1970-01-01 00:00:00', '+01:00', '+03:00') |
+-------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| 1970-01-01 02:00:00                                   | 1970-01-01 00:00:00                                   |
+-------------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

CURDATE()

-

CURRENT_DATE()/CURRENT_DATE

-

CURRENT_TIME()/CURRENT_TIME

MySQL入参整型值会按照一字节最大值255整数回绕（例：SELECT CURRENT_TIME(257) == SELECT CURRENT_TIME(1)）。

GaussDB只支持[0,6]合法值，其他值报错。

CURRENT_TIMESTAMP()/CURRENT_TIMESTAMP

CURTIME()

LOCALTIME()/LOCALTIME

LOCALTIMESTAMP/LOCALTIMESTAMP()

NOW()

SYSDATE()

UTC_TIME()

UTC_TIMESTAMP()

DATE()

-

DATE_ADD()

-

DATE_FORMAT()

-

DATE_SUB()

-

DATEDIFF()

-

DAY()

-

DAYNAME()

-

DAYOFMONTH()

-

DAYOFWEEK()

-

DAYOFYEAR()

-

EXTRACT()
  • 当EXTRACT(unit FROM date)中unit入参的取值为DAY_HOUR、DAY_MINUTE、DAY_SECOND或DAY_MICROSECOND时GaussDB会将date入参按datetime类型的格式要求进行解析，MySQL会将date入参按time类型的格式要求进行解析。 
    -- GaussDB
m_db=# SELECT EXTRACT(DAY_HOUR FROM '10:30:45') AS res;
WARNING:  Incorrect datetime value: '10:30:45'
CONTEXT:  referenced column: res
 res 
-----

(1 row)

-- MySQL
mysql> SELECT EXTRACT(DAY_HOUR FROM '10:30:45') AS res;
+------+
| res  |
+------+
|   10 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 当EXTRACT(unit FROM date)中date入参的类型为datetime类型并且unit入参的取值为DAY_HOUR、DAY_MINUTE、DAY_SECOND或DAY_MICROSECOND时，GaussDB的结果都会返回DAY的部分，MySQL的结果只有在date入参为表数据时会返回DAY的部分，例如： 
    -- GaussDB的行为：
m_db=# DROP TABLE IF EXISTS t_datetime;
DROP TABLE

m_db=# CREATE TABLE t_datetime(c1 datetime(6));
CREATE TABLE

m_db=# INSERT INTO t_datetime VALUES('2023-01-27 10:11:12.400000');
INSERT 0 1

-- date入参为表数据时，结果会返回DAY的部分。
m_db=# SELECT EXTRACT(DAY_MICROSECOND FROM c1) FROM t_datetime;
    extract     
----------------
 27101112400000
(1 row)

-- date入参为常量数据时，结果也会返回DAY的部分。
m_db=# SELECT EXTRACT(DAY_MICROSECOND FROM cast('2023-01-27 10:11:12.400000' as datetime(6)));
    extract     
----------------
 27101112400000
(1 row)

m_db=# DROP TABLE IF EXISTS t_datetime;
DROP TABLE

-- MySQL的行为：
mysql> DROP TABLE IF EXISTS t_datetime;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> CREATE TABLE t_datetime(c1 datetime(6));
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> INSERT INTO t_datetime VALUES('2023-01-27 10:11:12.400000');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

-- date入参为表数据时，结果会返回DAY的部分。
mysql> SELECT EXTRACT(DAY_MICROSECOND FROM c1) FROM t_datetime;
+----------------------------------+
| EXTRACT(DAY_MICROSECOND FROM c1) |
+----------------------------------+
|                   27101112400000 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)

-- date入参为常量数据时，结果不会返回DAY的部分。
mysql> SELECT EXTRACT(DAY_MICROSECOND FROM cast('2023-01-27 10:11:12.400000' as datetime(6)));
+---------------------------------------------------------------------------------+
| EXTRACT(DAY_MICROSECOND FROM cast('2023-01-27 10:11:12.400000' as datetime(6))) |
+---------------------------------------------------------------------------------+
|                                                                    101112400000 |
+---------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> DROP TABLE IF EXISTS t_datetime;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

FROM_DAYS()

-

FROM_UNIXTIME()

-

GET_FORMAT()

-

HOUR()

-

LAST_DAY()

-

MAKEDATE()

-

MAKETIME()

分布式下推场景下当TIME类型秒位无精度时，MYSQL默认补齐6个0，GaussDB不做补齐。

MICROSECOND()

-

MINUTE()

-

MONTH()

-

MONTHNAME()

-

PERIOD_ADD()

MySQL 8.0修复了以下问题，在以下场景中，该函数的行为与MySQL 8.0版本保持一致，与MySQL 5.7版本存在差异：

  • 整数溢出处理的行为：

    MySQL在5.7版本，此函数入参和结果的最大值都为2^32=4294967296，在入参或结果的period对应的月份累加值以及month_number超过uint32范围时存在整数回绕问题。GaussDB不存在该问题。

  • 负数period的表现：

    MySQL在5.7版本，会将负数年份解析为异常值而不是报错。GaussDB入参或结果（如100年1月减去10000月）出现负数时报错。

  • period月份越界的表现：

    MySQL在5.7版本中，若月份大于12或等于0，例如200013、199900，会将其顺延到之后的年份，或者将0月作为上一年12月处理。GaussDB会对越界月份进行报错。

  • 入参无法严格转换为整数时的行为：

    MySQL在5.7版本中，当传入的参数无法严格转换为整数时，会将其强制转换为整数值，GaussDB进行报错。

    -- GaussDB
m_db=# SELECT period_add('20.1', 1);
WARNING:  The INTEGER value '20.1' is incorrect.
CONTEXT:  referenced column: period_add
ERROR:  Incorrect arguments to period_add
CONTEXT:  referenced column: period_add
m_db=# SELECT period_add('20ab', 1);
WARNING:  The INTEGER value '20ab' is incorrect.
CONTEXT:  referenced column: period_add
ERROR:  Incorrect arguments to period_add
CONTEXT:  referenced column: period_add

-- MySQL
mysql> SELECT period_add('20.1', 1);
+-----------------------+
| period_add('20.1', 1) |
+-----------------------+
|                200109 |
+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

Warning (Code 1292): Truncated incorrect INTEGER value: '20.1'
mysql> SELECT period_add('20ab', 1);
+-----------------------+
| period_add('20ab', 1) |
+-----------------------+
|                200109 |
+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

Warning (Code 1292): Truncated incorrect INTEGER value: '20ab'

PERIOD_DIFF()

QUARTER()

-

SEC_TO_TIME()

-

SECOND()

-

STR_TO_DATE()

返回值类型与MySQL有差异，GaussDB返回的是text，MySQL返回的是datetime、date。

SUBDATE()

-

SUBTIME()

-

TIME()

-

TIME_FORMAT()

-

TIME_TO_SEC()

-

TIMEDIFF()

-

TIMESTAMP()

-

TIMESTAMPADD()

-

TIMESTAMPDIFF()

-

TO_DAYS()

-

TO_SECONDS()

-

UNIX_TIMESTAMP()

MySQL会根据入参是否存在小数位，决定返回定点型还是整型。当前GaussDB在内层嵌套操作符或函数时，返回的类型与MySQL可能存在不同。当内层节点返回定点、浮点、字符型、时间类型（不包括DATE类型）时，MySQL可能返回整型，GaussDB会返回定点型。

UTC_DATE()

-

WEEK()

-

WEEKDAY()

-

WEEKOFYEAR()

-

YEAR()

-

YEARWEEK()

-
父主题： 系统函数

相关文档