VALUES

功能描述

根据给定的值表达式计算一个或一组行的值。它通常用于在一个较大的命令内生成一个“常数表”。

注意事项

• 应当避免使用VALUES返回数量非常大的结果行，否则可能会出现内存耗尽或者性能低下的情况。出现在INSERT中的VALUES是一个特殊情况，因为目标字段类型可以从INSERT的目标表获知，并不需要通过扫描VALUES列表来推测，所以在此情况下可以处理非常大的结果行。
• 如果指定了多行，那么每一行都必须拥有相同的元素个数。
• 在使用IN表达式进行多列条件查询时，IN LIST和IN VALUES LIST虽然功能相似，但其内部处理机制存在本质差异。为确保查询性能和数据准确性，在替换时，需特别关注以下关键区别：
  • 逻辑结构差异：IN LIST会将多列条件解析为多条OR条件的组合，例如：(a, b) IN ((1, 2), (2, 3))会被转化为(a = 1 AND b = 2) OR (a = 2 AND b = 3)，当IN后的列表长度极大时，生成的OR条件链将异常冗长，查询优化器需遍历整条条件链，可能导致查询性能显著下降。
  • 查询优化机制：IN VALUES LIST会将VALUES子句视为派生表，将IN表达式解析为ANY类型的子查询，并通过查询改写阶段将其转换为JOIN操作。该机制有效避免了处理长OR条件链的性能开销。
  • 类型处理差异：IN LIST对每组数据单独进行类型检查和隐式转换，而IN VALUES LIST则先为VALUES子句中各列统一推导公共数据类型，再进行类型检查和转换。这种统一类型处理方式更为严格，要求VALUES子句中同一列的数据类型保持一致，确保查询结果的准确性。

语法格式

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VALUES {( expression [, ...] )} [, ...]
    [ ORDER BY { sort_expression [ ASC | DESC | USING operator ] } [, ...] ]
    [ LIMIT { count | ALL } ]
    [ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ]
    [ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ];

参数说明

• expression

  用于计算或插入结果表指定地点的常量或者表达式。

  在一个出现在INSERT顶层的VALUES列表中，expression可以被DEFAULT替换以表示插入目的字段的缺省值。除此以外，当VALUES出现在其他场合的时候是不能使用DEFAULT的。

• sort_expression

  一个表示如何排序结果行的表达式或者整数常量。

• ASC

  指定按照升序排列。

• DESC

  指定按照降序排列。

• operator

  一个排序操作符。

• count

  返回的最大行数。

• OFFSET start [ ROW | ROWS ]

  声明返回的最大行数，而start声明开始返回行之前忽略的行数。

• FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY

  FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数，count的缺省值为1。

示例

--建表。
gaussdb=# CREATE TABLE test_t2(col1 INT,col2 VARCHAR);
gaussdb=# CREATE TABLE test_t3(col1 INT,col2 VARCHAR);

--插入多条数据。
gaussdb=# INSERT INTO test_t2 (col1, col2) VALUES (10,'AA'),(20,'BB'),(30,'CC');

--分页查询，返回第一页，每页显示1行数据。
gaussdb=# SELECT * FROM test_t2 ORDER BY col1 ASC LIMIT 1 OFFSET 0;
col1 | col2 
------+------
   10 | AA
(1 row)

--把test_t2中的数据插入到test_t3中。
gaussdb=# INSERT INTO test_t3 SELECT * FROM test_t2;

--结合FETCH查询,返回第一页，每页显示1行数据。
gaussdb=# SELECT * FROM test_t3 ORDER BY col1 ASC OFFSET 0 FETCH FIRST 1 ROWS ONLY;
 col1 | col2 
------+------
   10 | AA
(1 row)

--删除表test_t2、test_t3。
gaussdb=# DROP TABLE test_t2;
gaussdb=# DROP TABLE test_t3;