文档首页/ 云数据库 GaussDB/ 参考（分布式_V2.0-10.x）/ SQL参考/ SQL语法/ C/ CREATE INDEX
更新时间：2026-10-21 GMT+08:00
查看PDF
分享

CREATE INDEX

功能描述

在指定的表上创建索引。

索引可以提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引：

  • 经常执行查询的字段。
  • 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如：SELECT * FROM t1 JOIN t2 ON t1.a=t2.a AND t1.b=t2.b;，可以在t1表上的a，b字段上建立组合索引。
  • WHERE子句的过滤条件字段上（尤其是范围条件）。
  • 在经常出现在ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT后的字段。
  • 分区表上创建索引会根据如下规则进行判断：
    • 创建索引时指定了GLOBAL/LOCAL关键字，则创建对应类型的索引。
    • 创建索引时指定了分区名，则创建LOCAL索引。
    • 对于UNIQUE索引，包含全部分区键时，创建LOCAL索引，否则创建GLOBAL索引。
    • 默认创建GLOBAL索引。

注意事项

  • 基表为Hash分布时，若创建不包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用全局二级索引（CREATE GLOBAL INDEX），若创建包含基表分布键的主键或唯一索引，需要使用普通索引（CREATE INDEX），单DN部署形式下，使用全局二级索引或者普通索引均可创建成功；当基表为除Hash分布以外的其他分布形式时，主键或唯一索引只能使用普通索引（CREATE INDEX），即索引键必须包含基表分布键。
  • 索引自身也占用存储空间、消耗计算资源，创建过多的索引将对数据库性能造成负面影响（尤其影响数据导入的性能，建议在数据导入后再建索引）。
  • 索引定义里的所有函数和操作符都必须是immutable类型，即其结果必须只能依赖于自身的输入参数，而不受任何外部的影响（如另外一个表的内容或者当前时间）。要在一个索引上或WHERE中使用用户定义函数，请将其标记为immutable类型函数。
  • 分区表索引分为LOCAL索引与GLOBAL索引，LOCAL索引与某个具体分区绑定，而GLOBAL索引则对应整个分区表。
  • 在同一列集合上，不能同时建立LOCAL索引和GLOBAL索引。
  • 被授予CREATE ANY INDEX权限的用户，可以在PUBLIC模式和用户模式下创建索引。
  • 如果基表是Hash分布/Range分布/List分布，创建唯一索引时必须包含基表的分布键且不能含有表达式。
  • 如果表达式索引中调用的是用户自定义函数，则按照表Owner权限执行表达式索引函数。
  • 所有用户都可以在自己的表中创建表达式索引。非初始用户不能在初始用户的表上创建表达式索引，初始用户可以对所有表创建表达式索引。三权分立关闭时，系统管理员可以在非初始用户表上创建表达式索引。三权分立开的时候，系统管理员可以在普通用户表上创建表达式索引，不可以在初始用户表、审计管理员表以及安全管理员表上创建表达式索引。
  • 不支持XML类型数据作为普通索引、UNIQUE索引、GLOBAL索引、LOCAL索引、部分索引。
  • 在线创建索引的类型只支持B-Tree索引和UB-Tree索引。索引创建形式只支持非分区表普通索引及分区表GLOBAL索引、LOCAL索引，不支持PCR UB-tree索引、二级分区与GSI。在线并行创建索引只支持Astore及Ustore的普通索引、GLOBAL索引、LOCAL索引。
  • UGIN索引目前仅支持Ustore存储引擎，仅支持单列索引，其他场景说明请参见Using ugin语法说明。
  • GIN、GiST索引仅支持Astore存储引擎，其他场景说明请参见语法说明。
  • CREATE INDEX创建索引可能会改变表的访问方式从而导致查询执行计划改变。
  • 由于B-Tree索引有结构性约束，需要保证单个页面有至少三个索引元组，因此有最长索引长度的约束。B-Tree和UB-Tree索引单个索引元组最长长度为2696字节，但是由于Ustore的UB-Tree索引中有事务信息，所以其单个索引元组实际的最长长度为2688字节。用户对超过这个长度的字段创建索引会报错，同样地，从Astore表迁移到Ustore表后对应的索引也存在创建失败的风险。
  • 不支持创建包含rowid，rowno系统列的索引。
  • 当创建索引的SQL语句过长（长度大于等于5250字符）时，会上报一条WARNING，建议缩短创建索引语句的长度。

    创建索引的SQL语句过长时，可能会在备份恢复索引时发生失败。由于备份恢复创建索引语句由gs_dump导出，gs_dump在导出索引定义时会对函数名、条件、列名进行添加引号、括号和列的类型的操作，原SQL语句会变得更长，进而导致该语句对应的pg_index元组不能存到一个页面上，造成创建索引失败。

  • 在创建组合索引时，需根据查询条件和组合索引最左匹配的原则创建。
    • 组合索引最左匹配原则：如果查询条件包含了组合索引的一列或者多列，那么组合索引的最左侧开始的连续列需要与查询条件匹配。
    • 当查询条件为WHERE a = ?, b = ?,c = ?, d = ?或者WHERE a = ?, b = ?,c = ?等时，则为最佳的索引匹配；当查询条件为WHERE b = ?,c = ?, d = ?或者WHERE c = ?, d = ?等时，在代价计算后，可能也会执行索引idx_test_abcd，但在这种情况执行索引时，会扫描索引的全部页面，导致SQL性能并不理想。若出现类似场景，建议根据最左匹配原则，创建适合此查询条件的组合索引。 
      --创建表test。
gaussdb=# CREATE TABLE test(a int, b int, c int, d int, e int, f text);
创建组合索引。
gaussdb=# CREATE INDEX idx_test_abcd ON test(a,b,c,d);

语法格式

  • 在表上创建索引。 
     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
    		 
    CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ IF NOT EXISTS ] [ [schema_name.] index_name ] ON table_name [ USING method ]
    ({ { column_name [ ( length ) ] | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] }[, ...] )
    [ INCLUDE ( column_name [, ...] ) ]
    [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ]
    [ ILM ADD POLICY ROW STORE COMPRESS
 { TURBO [ LOW | MEDIUM | HIGH ] UNIT AFTER n { hour | day | month | year } OF NO MODIFICATION
 | NONE}]
    [ TABLESPACE tablespace_name ] 
    [ COMMENT 'string' ] [ ... ]
    [ VISIBLE | INVISIBLE ]
    [ WHERE predicate ];
  • 在分区表上创建索引 
     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
    		 
    CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ IF NOT EXISTS ] [ [schema_name.] index_name ] ON table_name [ USING method ]
    ( { { column_name [ ( length ) ] | ( expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS LAST ] } [, ...] )
    [ LOCAL
        [ ( PARTITION index_partition_name [ FOR { partition_name | ( partition_value [, ...] ) } ] [ TABLESPACE index_partition_tablespace ]
                [ ( [SUBPARTITION index_subpartition_name] [ FOR { partition_name | ( partition_value [, ...] ) } ]  [ TABLESPACE index_partition_tablespace ]
                    [, ...] ) ]
            [, ...] ) ]
        | GLOBAL ]
    [ INCLUDE ( column_name [, ...] ) ]
    [ WITH ( { storage_parameter = value } [, ...] ) ]
    [ ILM ADD POLICY ROW STORE COMPRESS
 { TURBO [ LOW | MEDIUM | HIGH ] UNIT AFTER n { hour | day | month | year } OF NO MODIFICATION
 | NONE}]
    [ TABLESPACE tablespace_name ] 
    [ COMMENT 'string' ] [ ... ]
    [ VISIBLE | INVISIBLE ];

参数说明

  • UNIQUE

    创建唯一性索引，每次添加数据时检测表中是否有重复值。如果插入或更新的值会引起重复的记录时，将导致一个错误。

    目前只有行存表B-Tree及UB-Tree索引支持唯一索引。

  • CONCURRENTLY

    以不阻塞DML的方式创建索引（加ShareUpdateExclusiveLock锁）。创建索引时，一般会阻塞其他语句对该索引所依赖表的访问。指定此关键字，可以实现创建过程中不阻塞DML。

    • 此选项只能指定一个索引的名称。
    • 普通CREATE INDEX命令可以在事务内执行。但是CREATE INDEX CONCURRENTLY不可以在事务内执行，也不可以在存储过程中执行。
    • 对于临时表，支持使用CONCURRENTLY关键字创建索引，但是实际创建过程中，采用的是阻塞式的创建方式，因为没有其他会话会并发访问临时表，并且阻塞式创建成本更低。
    • 创建索引时指定此关键字，Astore需要执行先后两次对该表的全表扫描来完成build，第一次扫描的时候创建索引，不阻塞读写操作；第二次扫描的时候合并更新第一次扫描到目前为止发生的变更。Ustore只需全表扫描一次，在全表扫描过程中并发DML产生的数据会被插入到以“index_oid_cctmp”命名的临时表中，扫描结束后将临时表中的数据合并到主索引中并删除临时表，完成索引创建。可使用GUC参数delete_cctmp_table控制在线创建索引结束后是否删除临时表：该参数默认为on，即默认删除临时表；设置为off时，保留临时表。
    • Astore由于需要执行两次对表的扫描和build，而且必须等待现有的所有可能对该表执行修改的事务结束。这意味着该索引的创建比正常耗时更长，同时因此带来的CPU和I/O消耗对其他业务也会造成影响。Ustore虽只需全表扫描一次来完成索引创建，但上述消耗同样存在。

    • 在线创建索引过程中可能会发生异常（例如用户手动取消、唯一索引键值重复、资源不足、启动线程失败、锁超时等场景），导致在线创建索引失败，这种情况可能会留下not valid状态的索引，为避免占用系统资源，会自动将其清理（清理失败索引前，需要先等该表上的事务结束，如果存在长事务，可能会出现一直等待的情况，用户取消该线程会残留失败索引。特别地，如果用户取消了在线创建索引线程，若此时在线创建索引的三个阶段均已结束，则不会进入失败索引清理流程，因此会残留下失败索引；如果此时在线创建索引的三个阶段还未结束，则会首先进入失败索引清理流程，如果用户再次取消，则会结束失败索引清理流程，残留下失败索引）。自动清理索引存在一个阶段需要等待数据库其他事务结束，因此可能出现锁超时、死锁等问题，导致清理索引失败。但对于严重错误，比如FATAL/PANIC/数据库故障等场景，需要用户手动清理索引及临时表。在线创建索引失败且自动残留清理失效的情况下，会残留下not valid的索引，这些残留索引可能是ready或者not ready状态（取决于在线创建索引是在哪一个阶段失败的，比如在第一阶段失败索引是not ready状态，在第三阶段失败索引是ready状态）。如果残留索引是ready状态，DML仍会维护此残留索引，且维护此索引过程中可能会产生其他错误（比如索引列大小超过最大值，违反唯一索引约束等）。为了避免残留索引占用系统资源和产生用户预期外报错，需要用户尽快手动将其删除。分布式中只有DN节点会自动清理失败索引（如果DN节点发生异常时，在线创建索引的三个阶段已经执行完成，此时也不会自动清理失败索引），coordinator node节点的失败索引需要手动清理。严重错误场景会导致分布式部分节点中无法匹配失败索引的元信息，DROP INDEX语句无法删除这些索引，请使用DROP INDEX IF EXISTS进行删除。

    • Astore由于在第二次扫描之后，索引构建必须等待任何持有早于第二次扫描拿的快照的事务终止，而且建索引时加的ShareUpdateExclusiveLock锁（4级）会和大于等于4级的锁冲突，在创建这类索引时，容易引发卡住（hang）或者死锁问题。例如：
      • 两个会话对同一个表创建CONCURRENTLY索引，会引起死锁问题。
      • 两个会话中，一个会话对表创建CONCURRENTLY索引，另一个会话进行DROP TABLE，会引起死锁问题。
      • 三个会话中，会话1先对表a添加锁并不提交，会话2接着对表b创建CONCURRENTLY索引，会话3再次对表a执行写入操作，在会话1事务提交之前，会话2会一直被阻塞。
      • 创建CONCURRENTLY索引与同一个表的TRUNCATE操作并发，会引起死锁问题。
      • 将事务隔离级别设置成可重复读（默认为读已提交），创建两个会话，会话1进行对表a执行写入操作且不提交，会话2对表b创建CONCURRENTLY索引，在会话1事务提交之前，会话2会一直被阻塞。
    • 索引构建过程中或者构建失败的情况下，需要确认索引进度或状态，可以通过查询函数gs_get_index_status('schema_name', 'index_name')进行确认当前所有节点上索引的状态，其中入参为schema_name和index_name，分别用来指定索引的模式名称和索引名称，返回值为node_name，indisready和indisvalid，分别表示节点名称、索引在该节点上是否可插入，以及索引在该节点上是否可用，只有当所有节点indisready和indisvalid均为true的情况下，索引才是“可用的”，否则请等待索引创建完成，或者构建失败情况下，删除索引重新创建。
    • 在I/O、CPU、网络带宽等资源不受限的情况下，在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内，但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗I/O、CPU、网络带宽等资源较多的长事务，需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长，对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表数据量、并发DML产生的数据量正相关，在I/O、CPU、网络带宽等资源不受限的情况下，在线创建索引时间大约是离线创建索引的2~6倍，但当并发事务量较大（>10000TPS）或存在资源争抢的情况时，可能会超过此数值。如果在线创建索引期间存在长事务，还要加上长事务运行时间。在Astore及Ustore模式下，可以使用并行创建索引来缩短创建索引时间；在线并行创建索引性能随着并行工作线程数量增加而提升到一定值后稳定，相比串行创建索引性能一般可提升30%左右。建议在业务低谷期进行在线创建索引，以避免对业务造成较大影响。同时避免在线创建索引期间执行长事务。虽然在线创建索引在一定程度上提供了业务不中断的能力，但仍然需要谨慎实施。
    • 在线创建唯一索引（CREATE UNIQUE INDEX CONCURRENTLY）时，会扫表检查表上数据是否满足唯一性，如果在线创建索引扫表过程中表上数据不满足唯一性，在线创建索引就会报错退出。注意在线创建索引过程中，表上数据是否满足唯一性可能会发生变化，是否失败取决于扫表过程中是否扫到了重复的数据。考虑以下情况：（1）扫表过程中插入了元组A和元组B，且它们的索引列相同，在线创建索引扫表时同时扫到了A和B，则可能会报违反唯一性，但是如果后续B被删除了，则可能会出现在线创建索引过程中报错违反唯一性，但在线创建索引失败退出后查找表上数据发现满足唯一性的情况。（2）在线创建索引过程中，先插入元组A，后删除A，再插入A，使用SnapshotNow扫表，则A可能会被扫表两次，可能会违反唯一性约束。在线创建索引过程中Astore使用SnapshotMVCC扫表，Ustore使用SnapshotNow扫表。
  • IF NOT EXISTS
    • 指定IF NOT EXISTS关键字时，创建索引前会在当前Schema中查找是否已存在名字相同的relation。若存在同名relation，则不会新建，返回NOTICE提示。
    • 未指定IF NOT EXISTS关键字时，若Schema中存在同名relation，返回ERROR告警。
  • schema_name

    模式的名称。

    取值范围：已存在模式名。

  • index_name

    要创建的索引名，不能包含模式名，索引的模式与表相同。

    取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。

  • table_name

    需要创建索引的表的名称，可以使用模式进行具体指定。

    取值范围：已存在的表名。

  • USING method

    指定创建索引的方法。

    取值范围：

    • btree：B-Tree索引使用一种类似于B+Tree的结构存储数据的键值，通过这种结构能够快速的查找索引。B-Tree适合支持比较查询以及范围查询。
    • ubtree：仅供Ustore表使用的多版本B-Tree索引，索引页面上包含事务信息，并能自主回收页面。UB-Tree索引默认开启INSERTPT功能。
    • ugin：通用倒排索引，一种仅供Ustore表使用的GIN索引。
      • UGIN索引当前支持字符类型的opclass：ugin_trgm_ops。
        • ugin_trgm_ops不是默认opclass。
        • ugin_trgm_ops支持text、varchar、nvarchar2、clob数据类型的索引键，以及这四种类型的别名数据类型，不支持char(n)类型（bpchar）。
        • 指定了ugin_trgm_ops的索引键，其字符序不允许为M-Compatibility模式数据库的字符序（如：utf8mb4_bin、utf8mb4_general_ci、utf8mb4_unicode_ci、gbk_chinese_ci、gbk_bin、gb18030_chinese_ci、gb18030_bin等），否则创建索引时将报错。
      • UGIN索引当前支持文本检索类型tsvector的opclass：ugin_tsvector_ops。
        • ugin_tsvector_ops是默认操作符类。
        • ugin_tsvector_ops支持tsvector数据类型的索引键，支持@@/@@@操作符进行索引扫描。
      • UGIN索引当前支持数组类型的opclass：_bool_ops、_bpchar_ops、_char_ops、_float4_ops、_float8_ops、_int2_ops、_int4_ops、_int8_ops、_interval_ops、_numeric_ops、_oid_ops、_text_ops、_time_ops、_timetz_ops、_timestamp_ops、_timestamptz_ops、_varchar_ops。
        • 上述数组类型的opclass都是默认操作符类。
        • 支持下列数组类型创建UGIN索引：bool[]、char[]、"char"[]、float4[]、float8[]、int2[]、int4[]、int8[]、interval[]、numeric[]、oid[]、text[]、time[]、timestamp[]、timestamptz[]、timetz[]、varchar[]。
        • 支持下列操作符：“&&”、“@>”、“<@”、“=”。
      • 只支持单列索引，索引键不支持ASC/DESC语法，不支持NULLS FIRST/LAST语法，不支持INCLUDE语法。
      • 只支持Bitmap Index Scan执行计划扫描。
      • 只支持GUC参数gin_fuzzy_search_limit为默认0值，若非0值，UGIN索引扫描时将报错。
      • 不支持hashbucket表、hashbucket扩容以及不支持段页式。
      • 只支持普通表索引和LOCAL索引，不支持GLOBAL索引。不支持作为unlog表和临时表的索引。
      • 不支持在线重建、在线创建、在线删除、在线VACUUM FULL等操作（在线相关都不支持），不支持并行创建。
      • 不支持闪回查询使用UGIN索引。
      • 不支持作为主键、唯一键、虚拟索引，不支持透明数据加密和全密态数据库。
      • 只支持LIKE模糊查询使用UGIN索引，其他情况不支持使用UGIN索引。
      • 不支持在sql_compatibility = 'M'的数据库中创建和使用。
      • UGIN索引支持所有字符集类型的字符串，但需确保数据库的字符集设置（server_encoding、LC_CTYPE、LC_COLLATE）与数据定义一致。这是因为分词算法中，一个字符的概念由字符集决定，而字母由LC_CTYPE决定，数据库的字符集设置不匹配会导致分词异常。
    • gin：通用倒排索引，可以处理包含多个键的值（例如数组）。
      • GIN索引支持的数据类型及索引操作符如下：
        • 数组类型：abstime[]、bit[]、bool[]、bpchar[]、bytea[]、char[]、cidr[]、date[]、float4[]、float8[]、inet[]、int2[]、int4[]、int8[]、interval[]、macaddr[]、money[]、name[]、numeric[]、oid[]、oidvector[]、reltime[]、text[]、time[]、timestamp[]、timestamptz[]、timetz[]、tinterval[]、varbit[]以及varchar[]。

          可索引的操作符：=、&&、@>以及<@。

        • 文本搜索类型：tsvector。

          可索引的操作符：@@和@@@。

        • JSON/JSONB类型：jsonb。

          对于JSONB类型，提供两个可索引的操作符类（jsonb_ops和jsonb_hash_ops），默认的可索引的操作符类（jsonb_ops）支持使用@>、?、?&和?|操作符查询，非默认的可索引的操作符类（jsonb_hash_ops）只支持索引@>操作符。

      • 索引键不支持ASC/DESC语法，不支持NULLS FIRST/LAST语法，不支持INCLUDE语法。
      • 只支持Bitmap Index Scan执行计划扫描。
      • 支持普通表、本地临时表索引和分区表的LOCAL索引，不支持GLOBAL索引，不支持作为全局临时表和unlogged表的索引。
      • 不支持hashbucket表和hashbucket扩容。
      • 不支持在线重建、在线创建、在线删除、在线VACUUM FULL等操作，不支持并行创建。
      • 不支持作为主键，不支持作为唯一键，不支持作为虚拟索引，不支持透明加密和全密态加密。
      • 不支持索引压缩。
      • array、jsonb、tsvector数据类型不支持收集统计信息，因此，在这些类型上创建的GIN索引的代价估算存在误差。
    • gist：适用于几何和地理等多维数据类型和集合数据类型。目前支持的数据类型包括box、point、poly、circle、tsvector、tsquery和range。
      • GiST索引支持的数据类型及索引操作符如下：
        • 矩形box：可索引的操作符包括<<、&<、&&、&>、>>、~=、@>、<@、&<|、<<|、|>>、|&>、~以及@。
        • 圆circle：可索引的操作符包括<<、&<、&&、&>、>>、~=、@>、<@、&<|、<<|、|>>以及|&>。
        • 点point：可索引的操作符包括<<、>>、~=、<@、<^、>^以及<->。
        • 多边形polygon：可索引的操作符包括<<、&<、&>、>>、~=、<<|、&<|、|&>以及|>>。
        • 范围类型range，包括int4range、int8range、numrange、tsrange、tstzrange、daterange、自定义range类型：可索引的操作符包括=、&&、@>、<@、<<、>>、@<、&>以及-|-。
        • 文本搜索类型tsquery：可索引的操作符包括<@和@>。
        • 文本搜索类型tsvector：可索引的操作符包括@@。
      • GiST支持的数据类型都不支持收集统计信息，因此在这些类型上创建的GiST索引的代价估算存在误差。
      • 仅支持Astore存储引擎，不支持Ustore、hashbucket、透明加密、全密态加密、物化视图、并行创建索引场景，不支持在线重建、在线创建、在线删除、在线VACUUM FULL场景。
      • 支持Bitmap Index Scan和Index Scan执行计划扫描。
      • 支持普通表、本地临时表索引和分区表的分区索引，不支持作为全局临时表索引，不支持作为unlogged表索引。
      • 不支持ASC/DESC语法，不支持NULLS FIRST/LAST语法，不支持INCLUDE语法。
      • 不支持作为主键，不支持作为唯一键，不支持作为虚拟索引。
      • gs_check_table/gs_check_index不支持GiST索引。
      • daterange在ORA兼容模式下不支持@>(daterange, date)。
      • 不支持索引压缩。
    • btree与ubtree是与表的存储类型ASTORE/USTORE强相关，在创建索引时指定索引类型与主表不对应时会自动进行转换。
    • 行存表（ASTORE存储引擎）支持的索引类型为btree（行存表默认值）、gin以及gist。行存表（USTORE存储引擎）支持的索引类型为ubtree以及ugin。
    • gin和ugin索引使用建议：
      • 索引不建议在高并发场景下修改，因为同步融合增量数据会出现性能波动。
      • 索引不建议高频修改，其空间回收和统计信息更新依赖于VACUUM操作，如果在两次VACUUM之间进行频繁增删，可能会导致空间膨胀和执行计划不准确。
      • 增量缓存区扫描速度不如B-tree扫描，如果扫描性能不佳，建议用户手动清理增量缓存区。
      • 索引只适合大数据量中查询返回少量数据的情况，不适合用于返回大量数据的情况。
  • column_name

    表中需要创建索引的列的名称（字段名）。

    如果索引方式支持多字段索引，可以声明多个字段。全局索引最多可以声明31个字段，其他索引最多可以声明32个字段。

  • column_name ( length )

    创建一个基于该表一个字段的前缀键索引，column_name为前缀键的字段名，length为前缀长度。

    前缀键将取指定字段数据的前缀作为索引键值，可以减少索引占用的存储空间。含有前缀键字段的部分过滤条件和连接条件可以使用索引。

    • 前缀键支持的索引方法包含B-Tree索引（btree）和UB-Tree索引（ubtree）。
    • 前缀键的字段的数据类型必须是二进制类型或字符类型（不包括特殊字符类型）。
    • 前缀长度length必须是不超过2676的正整数，并且不能超过字段的最大长度。对于二进制类型，前缀长度以字节数为单位。对于非二进制字符类型，前缀长度以字符数为单位。前缀键值的实际长度受内部页面限制，若字段中含有多字节字符、或者一个索引上有多个键，索引行长度可能会超限，导致报错，设定较长的前缀长度时请考虑此情况。
    • CREATE INDEX语法中，不支持以下关键字作为前缀键的字段名称：COALESCE、EXTRACT、GREATEST、LEAST、LNNVL、NULLIF、NVL、NVL2、OVERLAY、POSITION、REGEXP_LIKE、SUBSTRING、TIMESTAMPDIFF、TREAT、TRIM、XMLCONCAT、XMLELEMENT、XMLEXISTS、XMLFOREST、XMLPARSE、XMLPI、XMLROOT、XMLSERIALIZE。
    • 前缀键属于一种特殊的表达式键，部分未说明的约束和限制，与表达式键一致，请参考表达式索引的说明。
    • 前缀索引作为一种表达式索引，与表达式索引一致，不支持作为唯一索引和主键。
  • expression

    创建一个基于该表的一个或多个字段的表达式索引，通常必须写在括号中。如果表达式有函数调用的形式，可以省略括号。

    表达式索引可用于获取对基本数据的某种变形的快速访问。比如，一个在upper(col)上的函数索引将允许WHERE upper(col) = 'JIM'子句使用索引。

    在创建表达式索引时，如果表达式中包含IS NULL子句，则这种索引是无效的。此时，建议用户尝试创建一个部分索引。

  • COLLATE collation

    指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。排序规则可以使用“SELECT * FROM pg_collation;”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。

    MYSQL兼容模式（即sql_compatibility = 'MYSQL'）下，当使用MYSQL兼容字符序时，collation需保持索引字符序和列字符序一致，否则创建索引失败并报错。

  • opclass

    操作符类的名称。对于索引的每一列可以指定一个操作符类，操作符类标识了索引列使用的操作符。例如：一个B-Tree索引在一个四字节整数上可以使用int4_ops；这个操作符类包括四字节整数的比较函数。实际上对于列上的数据类型默认的操作符类是足够用的。操作符类主要用于一些有多种排序的数据。例如：用户想按照绝对值或者实数部分排序一个复数。能通过定义两个操作符类然后在建立索引时选择合适的类。另外，如果包含字符串类型（varchar、varchar2、text等）的索引的COLLATE的值不是C或者POSIX，但希望索引能够支持前缀匹配，则需要指定varchar_pattern_ops选项。

  • ASC

    指定按升序排序（默认）。

  • DESC

    指定按降序排序。

  • NULLS FIRST

    指定空值在排序中排在非空值之前，当指定DESC排序时，本选项为默认的。

  • NULLS LAST

    指定空值在排序中排在非空值之后，未指定DESC排序时，本选项为默认的。

  • LOCAL

    指定创建的分区索引为LOCAL索引。

  • GLOBAL

    指定创建的分区索引为GLOBAL索引，当不指定LOCAL、GLOBAL关键字时，默认创建GLOBAL索引。

  • INCLUDE ( column_name [, ...] )

    可选的INCLUDE子句指定将一些非键列（non-key columns）包含在索引中。非键列不能用于作为索引扫描的加速搜索条件，同时在检查索引的唯一性约束时会忽略非键列。

    仅索引扫描（Index Only Scan）可以直接返回非键列中的内容，而不必去访问索引所对应的堆表。

    将非键列添加为INCLUDE列需要谨慎操作，尤其是对于宽列。如果索引元组超过索引类型允许的最大大小，数据将插入失败。需要注意的是，任何情况下为索引添加非键列都会增加索引的空间占用，从而可能减慢搜索速度。

    目前只有UB-Tree索引访问方式支持该特性。非键列会被保存在与堆元组对应的索引叶子元组中，不会包含在索引上层页面的元组中。

  • PARTITION子句 
    PARTITION index_partition_name [ FOR { partition_name | ( partition_value [, ...] ) } ] [ TABLESPACE index_partition_tablespace ]

    如果分区子句指定了FOR partition_name或FOR partition_value，此时创建的分区索引带有分类索引属性；如果未指定FOR partition_name或FOR partition_value，分区子句个数必须和目标表分区个数一一对应。

    • 分类索引是分区表LOCAL索引的一种，即只在单个分区上创建索引分区的LOCAL索引，与普通LOCAL索引相比，普通LOCAL索引需要在所有表分区上创建对应的索引分区。
    • 仅支持在单个分区上创建分类索引，包括一级分区表的单个一级分区，以及二级分区表的单个一级分区和单个二级分区。
    • 分类索引仅支持B-Tree索引和UB-Tree索引。
    • 分类索引不支持UNIQUE属性。
    • 当前不支持GLOBAL索引。
    • 创建的分类索引会带有sparsely_partitioned=true选项，在二级分区表的一级分区上创建分类索引会带有level1_sparsely_partitioned=true选项，sparsely_partitioned=true选项和level1_sparsely_partitioned=true选项不可以通过CREATE TABLE或ALTER TABLE语句将非分类索引显式指定为分类索引。如果创建的索引为分类索引，即使声明sparsely_partitioned=false或level1_sparsely_partitioned=false也会被忽略。
    • 从505.0.0之前版本升级到505.0.0及更高版本时，在升级观察期期间，不支持创建分类索引。
    • 从506.1.0之前版本升级到506.1.0及更高版本时，在升级观察期期间，不支持为二级分区表的一级分区创建分类索引。
    • PARTITION index_partition_name

      索引分区的名称。

      取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。

    • FOR partition_name

      指定的目标分区名。如果指定的分区不存在则报错。

    • FOR (partition_value [, ...])

      指定的分区键值。分区键值需要放入分区键值FOR列表中，如果存在多列分区键，则需要指定多个partition_value。

    • TABLESPACE index_partition_tablespace

      索引分区的表空间。

      取值范围：如果没有声明，将使用分区表索引的表空间index_tablespace。

  • WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] )

    指定索引方法的存储参数。

    取值范围：

    • Psort、UGIN和GIN之外的索引都支持FILLFACTOR参数。
    • 只有UB-Tree索引支持INDEXSPLIT参数。
    • 只有非分区表的B-Tree索引支持DEDUPLICATION参数。
    • 只有UB-Tree索引支持INDEX_TXNTYPE参数。
    • UGIN和GIN索引还支持gin_pending_list_limit、fastupdate、pending_pages、total_pages、entry_pages、data_pages和entries参数。
    • GiST索引还支持buffering参数。
    • STORAGE_TYPE

      表示索引所在的表的存储引擎类型，当索引指定的存储引擎类型与索引类型冲突时，会自动修改为正确的存储类型。仅支持B-Tree索引、UB-Tree索引、GIN索引和UGIN索引。该参数设置成功后就不再支持修改。

      取值范围：

      • USTORE，表示索引所在的表为Inplace-Update存储引擎。
      • ASTORE，表示索引所在的表为Append-Only存储引擎。

      默认值：Ustore表创建的索引默认为USTORE，Astore表创建的索引默认为ASTORE。

    • FILLFACTOR

      索引的填充因子（fillfactor），一个介于10和100之间的百分数。对于大并发插入且键值范围比较密集的场景，插入时同一个索引页面的竞争比较大，选择较小的填充因子更加合适。

      取值范围：10~100。

    • FASTUPDATE

      指定GIN索引/UGIN索引是否使用快速更新。UGIN索引暂时不支持关闭增量缓存区（pending list区），所以该参数仅支持设置为on，设置为off会报错。

      取值范围：on或off。

      默认值：on。

    • GIN_PENDING_LIST_LIMIT

      设置GIN索引/UGIN索引缓存区（pending list）容量的上限。当pending list的容量大于设置值时，会把pending list中的数据批量移动到索引数据结构中以进行清理。

      取值范围：64~2147483647，单位kB。

      默认值：取决于GUC参数gin_pending_list_limit的值（默认为4MB）。

    • CROSSBUCKET

      索引是否使用跨hashbucket索引。

      取值范围：on或off。

      默认值：off。

    • ACTIVE_PAGES

      表示索引的页面数量，可能比实际的物理文件页面少，可以用于优化器调优。目前只对Ustore的分区表LOCAL索引生效，且会被VACUUM、ANALYZE更新（包括AUTO VACUUM）。不建议用户手动设置该参数，该参数在当前形态下不生效。

    • DEDUPLICATION

      索引参数，设置索引是否对键值重复的元组进行去重压缩。在重复键值的索引较多时，开启参数可以有效降低索引占用空间。对主键索引和唯一索引不生效。非唯一索引且索引键值重复度很低或者唯一的场景，开启参数会使索引插入性能小幅度劣化。暂不支持分区表的LOCAL/GLOBAL索引。

      取值范围：布尔值，取决于GUC参数中enable_default_index_deduplication的值（默认为off）。

    • INDEXSPLIT

      UB-Tree索引选择采取的分裂策略。

      取值范围：

      • INSERTPT：与B-Tree相同的分裂策略。
      • DEFAULT：可以在某些场景下显著降低索引空间占用。

      默认值：INSERTPT。

      设置建议：针对同一时间并发插入大量索引key值相同的数据的场景，使用INSERTPT分裂算法可能导致索引膨胀，建议修改分裂策略为DEFAULT。

      举例：

      CREATE INDEX idx ON tbl(col) WITH (indexsplit=default);
    • INDEX_TXNTYPE

      UB-Tree索引类型，仅UB-Tree索引支持该参数，当该参数的取值为PCR时，可支持通过UB-Tree进行闪回查询。PCR版本UB-Tree索引当前不支持在线创建索引、全局二级索引、极致RTO回放和备机读的功能。当不指定该参数时，具体创建的索引类型通过GUC参数index_txntype进行控制。INDEX_TXNTYPE不支持ALTER INDEX INDEX_NAME SET (INDEX_TXNTYPE=PCR或RCR)进行修改。

      类型：字符串（不区分大小写）。

      取值范围：RCR或PCR。

      默认值：RCR。

      举例：

      CREATE UNIQUE INDEX t2_b_pkey ON t(b) WITH(index_txntype='pcr');
    • STAT_STATE

      用于标识该索引的统计信息是否被锁定，如果被锁定，该索引的统计信息无法更新。该参数在当前形态下无效。

      取值范围：locked或unlock。

      默认值：unlock。

    • enable_tde

      指定该索引是否为加密索引，若是加密索引，数据库会自动将加密索引中的数据先加密再存储。

      使用该参数前，请确保已通过GUC参数enable_tde开启透明加密功能，并通过GUC参数tde_key_info设置访问密钥服务的信息，以及基表也设置了enable_tde属性。该参数的详细使用方法请参见《开发指南》中“特性使用指导 > 透明数据加密”章节。本参数仅支持B-Tree索引和UB-Tree索引，不支持其他索引。

      取值范围：on或off。设置enable_tde=on时，key_type、tde_cmk_id、dek_cipher参数由数据库自动生成。

      默认值：off。

    • encrypt_algo

      索引的加密算法。用户为索引设置enable_tde参数后，索引会自动复制基表的encrypt_algo参数。该参数不支持手动设置或更改。

      取值范围：字符串；有效值为AES_128_CTR、SM4_CTR、AES_128_CTR_SHA256_HMAC、SM4_CTR_SM3_HMAC或AES_128_GCM。

      默认值：空。

    • dek_cipher

      数据密钥的密文。该参数不支持手动设置或更改。用户为索引设置enable_tde参数后，索引会自动复制基表的dek_cipher参数。

      取值范围：字符串。

      默认值：空。

    • key_type

      主密钥的类型。该参数不支持手动设置或更改。用户为索引设置enable_tde参数后，索引会自动复制基表的key_type参数。

      默认值：空。

    • cmk_id

      主密钥的ID。该参数不支持手动设置或更改。用户为索引设置enable_tde参数后，索引会自动复制基表的cmk_id参数。

      取值范围：字符串。

      默认值：空。

    • LPI_PARALLEL_METHOD

      索引参数，设置分区表LOCAL索引并行创建的方式。

      类型：字符串。

      取值范围：

      • PAGE：页面级并行创建索引，开启多个子线程执行数据的扫描和排序，每个子线程一次处理一个数据页面，扫描排序后，在主线程串行合并排序结果并将元组插入到索引中。
      • PARTITION：分区级并行创建索引，开启多个子线程，每个子线程负责一个分区中数据的扫描、排序、索引插入。
      • AUTO：根据分区表统计信息来预估页面级和分区级两种并行创建索引方式的代价，并选择代价较小的并行创建方式（统计信息可能会和实际数据情况有误差而导致计算结果不准确）。

      默认值：PAGE。

      设置建议：当分区表数据在各分区分布均匀时，建议指定该参数为PARTITION。该参数仅支持Astore分区表的BTREE LOCAL索引，不支持分区表GLOBAL索引、非分区表索引、段页式表索引、hashbucket表索引以及在线创建索引。

      举例：

      CREATE INDEX idx ON tbl(col) WITH (lpi_parallel_method = 'partition');
    • pending_pages、total_pages、entry_pages、data_pages、entries

      分别表示UGIN索引和GIN索引的快速缓存区的页面数、索引总页面数、分词树页面数、posting tree的页面数及分词总个数。

      • 以上参数属于UGIN索引和GIN索引独有的页面统计信息，通过ANALYZE命令更新，不允许用户通过CREATE INDEX/ALTER INDEX等方式手动设置。
      • CREATE TABLE LIKE INCLUDING {index | all} 不会继承索引的统计信息。
      • gs_dump不导出独有的索引信息。
      • pg_get_indexdef函数不获取索引独有的索引信息。
      • \d+ table_name不会显示独有的索引信息。
      • 事务级别的临时表不支持收集GIN索引的页面统计信息。
    • buffering

      GiST索引是否使用缓冲构建技术来构建索引。

      取值范围：

      • off：缓冲被禁用。
      • on：缓冲被启用。
      • auto：缓冲最初被禁用，但当索引大小达到effective_cache_size时，会立即启用。

      默认值：auto。默认行为适用于多数情况，但如果输入数据已排序，关闭缓冲特性可以加速构建过程。

    • wait_clean_cbi

      CBI索引中是否含有扩容bucket搬迁产生的残留元组。扩容重分布后会对含有残留元组的CBI索引设置（wait_clean_cbi=y），含有残留元组的CBI索引通过VACUUM或REINDEX等方式清理结束后自动修改为（wait_clean_cbi=n）。该参数只在扩容工具中使用，不支持手动设置或更改。

      取值范围：y或n。

      默认值：n。

  • [ ILM ADD POLICY ROW STORE COMPRESS { TURBO [ LOW | MEDIUM | HIGH ] UNIT AFTER n { hour | day | month | year } OF NO MODIFICATION | NONE}]
    • 创建索引时，可以调用ILM ADD POLICY添加跨页透明压缩策略。比如： 
      CREATE INDEX i1 on t1(a) ILM ADD POLICY ROW STORE COMPRESS TURBO HIGH UNIT AFTER 3 HOUR OF NO MODIFICATION;

      表示创建i1索引并添加跨页透明压缩策略：策略级别为high，冷热管理时间间隔为3小时。

    • AFTER n { hour | day | month | year } OF NO MODIFICATION：表示n小时/天/月/年没有修改的压缩组。
    • 创建索引时，可以调用ILM ADD POLICY ROW STORE COMPRESS NONE显式指定索引不添加跨页透明压缩策略。
    • 显式指定索引压缩策略时，以指定策略为准（未指定压缩级别时默认取MEDIUM），未显式指定索引压缩策略时，索引是否压缩和压缩级别与表保持一致。
  • TABLESPACE tablespace_name

    指定索引的表空间，如果没有指定，则使用默认的表空间。

    取值范围：已存在的表空间名。

  • WHERE predicate

    创建一个部分索引。

    部分索引是一个只包含表的一部分记录的索引，通常是该表中比其他部分数据更有用的部分。

    取值范围：predicate表达式只能引用表的字段，可以使用所有字段，而不仅是被索引的字段。目前，子查询和聚集表达式不能出现在WHERE子句里。不建议使用INT等数值类型作为predicate，因为INT等数值类型可以隐式转换为布尔值（非0值隐式转换为true，0转换为false），可能导致非预期的结果。

    对于分区表索引，当创建索引带GLOBAL关键字，或者最终创建的索引类型为GLOBAL索引时，不支持带WHERE子句创建索引。

  • COMMENT 'string'

    为索引添加注释。

    • 仅在MYSQL模式数据库下（即sql_compatibility = 'MYSQL'）有效。
    • 索引级注释支持的最大长度为1024字符。
  • VISIBLE

    设置索引状态为可见，此选项为默认的。

    • VISIBLE仅支持在ORA模式数据库下（即sql_compatibility = 'ORA'）设置，在其他数据库兼容模式下不支持。
    • 当disable_keyword_options参数设置为visible时，此关键字不支持使用。
    • 升级未提交阶段，不支持使用此关键字。
  • INVISIBLE

    设置索引状态为不可见。

    • INVISIBLE仅支持在ORA模式数据库下（即sql_compatibility = 'ORA'）设置，在其他数据库兼容模式下不支持。
    • 当disable_keyword_options参数设置为invisible时，此关键字不支持使用。
    • 升级未提交阶段，不支持使用此关键字。

示例

  • 普通索引 
    -- 创建tbl_test1表。
gaussdb=# CREATE TABLE tbl_test1(
    id int,           --用户id
    name varchar(50), --用户姓名
    postcode char(6)  --邮编
);

-- 创建表空间tbs_index1。
gaussdb=# CREATE TABLESPACE tbs_index1 RELATIVE LOCATION 'test_tablespace/tbs_index1';

-- 为表tbl_test1创建索引idx_test1指定表空间。
gaussdb=# CREATE INDEX idx_test1 ON tbl_test1(name) TABLESPACE tbs_index1;

-- 查询索引idx_test1信息。
gaussdb=# SELECT indexname,tablename,tablespace FROM pg_indexes WHERE indexname = 'idx_test1';
 indexname | tablename | tablespace 
-----------+-----------+------------
 idx_test1 | tbl_test1 | tbs_index1
(1 row)

-- 删除索引。
gaussdb=# DROP INDEX idx_test1;

-- 删除表空间。
gaussdb=# DROP TABLESPACE tbs_index1;
  • 唯一索引 
    -- 为表tbl_test1创建唯一索引idx_test2。
gaussdb=# CREATE UNIQUE INDEX idx_test2 ON tbl_test1(id);

-- 查询索引信息。
gaussdb=# \d tbl_test1
           Table "public.tbl_test1"
  Column  |         Type          | Modifiers 
----------+-----------------------+-----------
 id       | integer               | 
 name     | character varying(50) | 
 postcode | character(6)          | 
Indexes:
    "idx_test2" UNIQUE, btree (id) TABLESPACE pg_default

-- 删除索引。
gaussdb=# DROP INDEX idx_test2;
  • 表达式索引 
    -- 为表tbl_test1创建一个表达式索引。
gaussdb=# CREATE INDEX idx_test3 ON tbl_test1(substr(postcode,2));

-- 查询索引信息。
gaussdb=# \d tbl_test1
           Table "public.tbl_test1"
  Column  |         Type          | Modifiers 
----------+-----------------------+-----------
 id       | integer               | 
 name     | character varying(50) | 
 postcode | character(7)          | 
Indexes:
    "idx_test3" btree (substr(postcode::text, 2)) TABLESPACE pg_default

-- 删除索引。
gaussdb=# DROP INDEX idx_test3;
  • 部分索引 
    -- 为表tbl_test1中id不为为空的数据建立索引。
gaussdb=# CREATE INDEX idx_test4 ON tbl_test1(id) WHERE id IS NOT NULL;

-- 删除索引。
gaussdb=# DROP INDEX idx_test4;

-- 删除表。
gaussdb=# DROP TABLE tbl_test1;
  • 分区索引 
    -- 建表。
gaussdb=# CREATE TABLE student(id int, name varchar(20)) PARTITION BY RANGE (id) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200),
    PARTITION pmax VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

-- 创建LOCAL分区索引不指定索引分区的名称。
gaussdb=# CREATE INDEX idx_student1 ON student(id) LOCAL;

-- 查看索引分区信息，LOCAL索引分区数和表的分区数一致。
gaussdb=# SELECT relname FROM pg_partition WHERE parentid = 'idx_student1'::regclass;
   relname   
-------------
 p1_id_idx
 pmax_id_idx
(2 rows)

-- 删除LOCAL分区索引。
gaussdb=# DROP INDEX idx_student1;

-- 创建GLOBAL索引。
gaussdb=# CREATE INDEX idx_student2 ON student(id) GLOBAL;

-- 查看索引分区信息，GLOBAL索引分区数和表的分区数不一致。
gaussdb=# SELECT relname FROM pg_partition WHERE parentid = 'idx_student2'::regclass;
 relname 
---------
(0 rows)

-- 删除GLOBAL索引。
gaussdb=# DROP INDEX idx_student2;

-- 创建LOCAL表达式索引，不指定索引分区的名称。
gaussdb=# CREATE INDEX idx_student3 ON student(abs(id)) LOCAL;

-- 查看索引分区信息，LOCAL索引分区数和表的分区数一致。
gaussdb=# SELECT relname FROM pg_partition WHERE parentid = 'idx_student3'::regclass;
   relname   
-------------
 p1_abs_idx
 pmax_abs_idx
(2 rows)

-- 删除LOCAL分区表达式索引。
gaussdb=# DROP INDEX idx_student3;

-- 创建GLOBAL表达式索引。
gaussdb=# CREATE INDEX idx_student4 ON student(abs(id)) GLOBAL;

-- 查看索引分区信息，GLOBAL表达式索引分区数和表的分区数不一致。
gaussdb=# SELECT relname FROM pg_partition WHERE parentid = 'idx_student4'::regclass;
 relname 
---------
(0 rows)

-- 删除GLOBAL表达式索引。
gaussdb=# DROP INDEX idx_student4;

-- 删除表。
gaussdb=# DROP TABLE student;
  • UGIN索引 
    -- 建表。
gaussdb=# CREATE TABLE test_trgm(t varchar(100)) WITH (STORAGE_TYPE=USTORE);

-- 插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO test_trgm VALUES('qwertyu0001');
gaussdb=# INSERT INTO test_trgm VALUES('qwertyu0099');
gaussdb=# INSERT INTO test_trgm VALUES('2024新年快乐7days');

-- 创建UGIN索引。
gaussdb=# CREATE INDEX trgm_idx ON test_trgm USING UGIN (t ugin_trgm_ops);

-- LIKE查询语句。
gaussdb=# SELECT * FROM test_trgm WHERE t LIKE '%24新%';

-- 删除表。
gaussdb=# DROP TABLE test_trgm CASCADE;

-- 数组类型创建UGIN索引。
-- 建表。
gaussdb=# CREATE TABLE test_array(a int, b bool[]) WITH (STORAGE_TYPE=USTORE);

-- 插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO test_array VALUES(1, ARRAY[true, false]);

-- 创建UGIN索引。
gaussdb=# CREATE INDEX ugin_idx_array_bool ON test_array USING UGIN (b _bool_ops);

-- 查询数据。
gaussdb=# SELECT b FROM test_array WHERE b = ARRAY[true, false];
   b   
-------
 {t,f}
(1 row)

-- 删除表。
gaussdb=# DROP TABLE test_array CASCADE;
  • GIN索引 
     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
    		 
    -- 建表。
gaussdb=# CREATE TABLE test_gin (id INT, info INT[]) WITH(STORAGE_TYPE = ASTORE);

-- 创建索引。
gaussdb=# CREATE INDEX test_gin_idx ON test_gin USING GIN(info);

-- 插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO test_gin SELECT g, ARRAY[1, g % 5, g] FROM generate_series(1, 20000) g;

-- 查询语句。
gaussdb=# SELECT * FROM test_gin WHERE info @> '{2}' AND info @> '{22}' ORDER BY id, info;

-- 删除表。
gaussdb=# DROP TABLE test_gin CASCADE;
  • GiST索引 
     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
    		 
    -- 建表。
gaussdb=# CREATE TABLE gist_box_tbl(f1 point, f2 int)WITH(storage_type = astore);

-- 创建索引。
gaussdb=# CREATE INDEX gist_box_index ON gist_box_tbl USING gist(f1);

-- 插入数据。
gaussdb=# INSERT INTO gist_box_tbl VALUES(point(1,2),1);
gaussdb=# INSERT INTO gist_box_tbl VALUES(point(3,4),3);

-- 查询语句。
gaussdb=# SELECT count(*) FROM gist_box_tbl WHERE f1 ~= point(1, 2);

-- 删除表。
gaussdb=# DROP TABLE gist_box_tbl CASCADE;

相关链接

ALTER INDEX，DROP INDEX

父主题： C

相关文档