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更新时间：2026-10-21 GMT+08:00
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文档概念

文档是全文搜索系统的搜索单元，例如：杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档，而且可以存储父文档的关联词素（关键词）。这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。

在GaussDB中，文档通常是一个数据库表中一行的文本字段，或者这些字段的可能组合（级联）。文档可能存储在多个表中或者需动态获取。即一个文档由被索引化的不同部分构成，因此无法存储为一个整体。比如：

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gaussdb=# CREATE TABLE document_table (id int,person text,time timestamp,location text,thing text,document text);
CREATE TABLE
gaussdb=# INSERT INTO document_table VALUES('1','Jack','2024-01-01 10:00:00','company','working','Jack worked at the company on 2024-01-01 10:00:00.');
INSERT 0 1
gaussdb=# SELECT person || '-' || thing || '-' || location || '-' || time AS identify_serials FROM document_table WHERE id =1;
            identify_serials
-----------------------------------------
 Jack-working-company-2024-01-01 10:00:00
(1 row)
gaussdb=# DROP TABLE document_table;

另外一种可能是：文档在文件系统中作为简单的文本文件存储。在这种情况下，数据库可以用于存储全文索引并且执行搜索，同时可以使用一些唯一标识从文件系统中检索文档。然而，从数据库外部检索文件需要拥有系统管理员权限或者特殊函数支持。因此，还是将所有数据保存在数据库中比较方便。同时，将所有数据保存在数据库中可以方便地访问文档元数据以便于索引和显示。

为了实现文本搜索目的，必须将每个文档减少至预处理后的tsvector格式。搜索和相关性排序都是在tsvector形式的文档上执行的。原始文档只有在被选中要呈现给用户时才会被检索。因此，通常将tsvector说成文档，但是很显然其实它只是完整文档的一种紧凑表示。

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