更新时间：2026-10-21 GMT+08:00

JSON/JSONB类型

JSON（JavaScript Object Notation）数据，可以是一个单独的标量，也可以是数组或键值对象，其中数组和对象可以统称为容器（container）：

标量（scalar）：单一的数字、布尔值、字符串和null都可以称作标量。
数组（array）：[]结构，里面存放的元素可以是任意类型的JSON，并且不要求数组内所有元素都是同一类型。
对象（object）：{}结构，存储key:value的键值对，键必须是用双引号""包裹起来的字符串，值可以是任意类型的JSON，键重复时，以最后一个键值为准。

GaussDB提供JSON和JSONB两种数据类型存储JSON数据。其中：

JSON类型存储输入文本的完整副本，使用时再去解析，所以它会保留输入的空格、重复键以及顺序等。
JSONB类型以二进制格式存储，解析时会删除与语义无关的细节和重复键，对键值进行重新排序，使用时无需再次解析。

两种数据类型其实都是JSON，接受相同的字符串作为输入，主要差别在于效率。JSON数据类型存储输入文本的完整副本，处理函数必须在每个执行上重新解析；而JSONB数据以解析的二进制格式存储，由于添加了解析机制，因此在输入上稍微慢些，但是在处理上明显更快，因为其不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作，同等的语义下只会有一种格式，因此可以更好地支持很多其他额外的操作，比如按照一定的规则进行大小比较等。此外，JSONB也支持索引，这也是一个显著优势。

输入格式

输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串，此字符串用单引号''声明。

null（null-json）：仅null，全小写。

gaussdb=# SELECT 'null'::json;   -- suc
 json 
------
 null
(1 row)

gaussdb=# SELECT 'NULL'::jsonb;  -- err
ERROR:  invalid input syntax for type json

数字（num-json）：正负整数、小数、0，支持科学计数法。

gaussdb=# SELECT '1'::json;
 json 
------
 1
(1 row)

gaussdb=# SELECT '-1.5'::json;
 json 
------
 -1.5
(1 row)

gaussdb=# SELECT '-1.5e-5'::jsonb, '-1.5e+2'::jsonb;
   jsonb   | jsonb 
-----------+-------
 -0.000015 | -150
(1 row)

gaussdb=# SELECT '001'::json, '+15'::json, 'NaN'::json;  -- 不支持多余的前导0，正数的+号，以及NaN和infinity。
ERROR:  invalid input syntax for type json

布尔（bool-json）：仅true、false，全小写。

gaussdb=# SELECT 'true'::json;
 json 
------
 true
(1 row)

gaussdb=# SELECT 'false'::jsonb;
 jsonb 
-------
 false
(1 row)

字符串（str-json）：必须是加双引号的字符串。

gaussdb=# SELECT '"a"'::json;
 json 
------
 "a"
(1 row)

gaussdb=# SELECT '"abc"'::jsonb;
 jsonb 
-------
 "abc"
(1 row)

数组（array-json）：使用中括号[]包裹，满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON，且不要求类型一致。

gaussdb=# SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json;
        json         
---------------------
 [1, 2, "foo", null]
(1 row)

gaussdb=# SELECT '[]'::json;
 json 
------
 []
(1 row)

gaussdb=# SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb;
             jsonb             
-------------------------------
 [1, 2, "foo", null, [[]], {}]
(1 row)

对象（object-json）：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。

gaussdb=# SELECT '{}'::json;
 json 
------
 {}
(1 row)

gaussdb=# SELECT '{"a": 1, "b": {"a": 2,  "b": null}}'::json;
                json                 
-------------------------------------
 {"a": 1, "b": {"a": 2,  "b": null}}
(1 row)

gaussdb=# SELECT '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::jsonb;
                        jsonb                        
-----------------------------------------------------
 {"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}
(1 row)

区分 'null'::json 和 null::json 是两个不同的概念，类似于字符串 str="null" 和 str=null。
对于数字，当使用科学计数法时，JSONB类型会将其展开，而JSON会精确复制输入。

JSONB高级特性

注意事项
- 不支持作为分区键。
- 不支持外表。

JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同，JSONB存储的是解析后的二进制格式，能够体现JSON的层次结构，更方便直接访问等，因此JSONB相较于JSON具有更多高级特性。

格式归一化
- 对于输入的object-json字符串，解析为jsonb二进制格式后，会自动去除与语义上无关紧要的细节，如空格等：
```
gaussdb=# SELECT '   [1, " a ", {"a"   :1    }]  '::jsonb;
        jsonb
----------------------
 [1, " a ", {"a": 1}]
(1 row)
```
- 对于object-json，会删除重复的键值，只保留最后一个出现的，如：
```
gaussdb=# SELECT '{"a" : 1, "a" : 2}'::jsonb;
  jsonb
----------
 {"a": 2}
(1 row)
```
- 对于object-json，键值会重新进行排序，排序规则为：长度长的在后、长度相等则ascii码大的在后，如：
```
gaussdb=# SELECT '{"aa" : 1, "b" : 2, "a" : 3}'::jsonb;
           jsonb
--------------------------- 
{"a": 3, "b": 2, "aa": 1}
(1 row)
```

大小比较
 由于经过了格式归一化，保证了同一种语义下的JSONB只会有一种存在形式，因此按照制定的规则，可以比较大小。
- 首先比较类型：object-jsonb > array-jsonb > bool-jsonb > num-jsonb > str-jsonb > null-jsonb
- 同类型则比较内容：
  - str-jsonb类型：依据text比较的方法，使用数据库默认排序规则进行比较，返回值正数代表大于，负数代表小于，0表示相等。
  - num-jsonb类型：数值比较。
  - bool-jsonb类型：true > false。
  - array-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个元素。
  - object-jsonb类型：长度长的 > 长度短的，长度相等则依次比较每个键值对，先比较键，然后比较值。
  object-jsonb类型比较时，使用的是格式整理后的最终结果进行比较，因此相对于直接的输入未必会很直观。
创建索引、主键
- BTREE索引
   JSONB类型支持创建btree索引，支持创建主键。

包含存在

查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是JSONB的一个重要能力。

-- 简单的标量/原始值只包含相同的值。
gaussdb=# SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb;
 ?column? 
----------
 t
(1 row)

-- 左侧数组包含了右侧字符串。
gaussdb=# SELECT '[1, "aa", 3]'::jsonb ? 'aa';
 ?column? 
----------
 t
(1 row)

-- 左侧数组包含了右侧的数组所有元素，顺序、重复不重要。
gaussdb=# SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 3, 1]'::jsonb;
 ?column? 
----------
 t
(1 row)

-- 左侧object-json包含了右侧object-json的所有键值对。
gaussdb=# SELECT '{"product": "PostgreSQL", "version": 9.4, "jsonb":true}'::jsonb @> '{"version":9.4}'::jsonb;
 ?column? 
----------
 t
(1 row)

-- 左侧数组并没有包含右侧的数组所有元素，因为左侧数组的三个元素为1、2、[1,3]，右侧的为1、3。
gaussdb=# SELECT '[1, 2, [1, 3]]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb; 
 ?column? 
----------
 f
(1 row)

gaussdb=# SELECT '{"foo": {"bar": "baz"}}'::jsonb @> '{"bar": "baz"}'::jsonb; 
 ?column? 
----------
 f
(1 row)

相关的操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符。

函数和操作符
 JSON/JSONB类型相关支持的函数和操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符。
GIN索引可以高效搜索出现在大量JSONB文档（datums）中的键或键值对。提供了两个GIN操作符类（jsonb_ops、jsonb_hash_ops），提供了不同的性能和灵活性取舍。默认的GIN操作符类支持使用@>、<@、?、?&和?|操作符查询，非默认的GIN操作符类jsonb_hash_ops只支持索引@>、<@操作符。

GIN索引及JSON\JSONB聚集函数所用到的内部函数：
- gin_compare_jsonb
- gin_consistent_jsonb
- gin_consistent_jsonb_hash
- gin_extract_jsonb
- gin_extract_jsonb_hash
- gin_extract_jsonb_query
- gin_extract_jsonb_query_hash
- gin_triconsistent_jsonb
- gin_triconsistent_jsonb_hash

父主题： 数据类型

JSON/JSONB类型

输入格式

JSONB高级特性

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