修订记录

2024-05-29

使用Spark作业访问DLI元数据，补充说明不同Spark版本访问元数据的示例代码。

2024-05-17

2024-04-07

2024-03-30

2023-12-08

• 下线“使用Beeline提交Spark SQL作业”，推荐使用使用JDBC提交Spark SQL作业。

2023-11-09

• 修改 pyspark样例代码示例代码对3.1.1版本的相关说明。

2023-09-18

• DLI从Spark 3.x版本开始不支持内置地理空间查询函数，下线“在Spark SQL作业中使用地理空间函数”。

2023-07-21

• 下线“使用ODBC提交Spark SQL作业”，您可以参考“ FineBI工具对接DLI Trino”、“PowerBI工具对接DLI Trino”对接DLI Trino。

2023-06-07

• Flink Jar作业开发基础样例，补充传参和查看日志的操作指导。

2023-03-09

• 手册结构调整，按DLI作业类型拆分手册章节。
• 新增使用Flink Jar读写DIS开发指南。

2023-03-03

使用Spark作业跨源访问数据源，修改对Module的说明。

2022-10-28

使用Spark作业访问DLI元数据，修改Python样例代码。

2022-08-16

使用Spark作业访问DLI元数据，删除“不支持创建加密的DLI表”的相关描述。

2022-08-09

新增Flink作业高可靠推荐配置指导（异常自动重启）。

2022-07-19

新增使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka。