更新时间:2026-04-28 GMT+08:00
方案概述
示例场景说明
传统企业具有数据孤岛、获数周期长、开发成本高等痛点,本方案从零售行业真实补货业务场景中提炼,将事务型数据和分析型数据进行分开,并基于数据仓库服务DWS和AI应用开发引擎Dify构建数据分析智能体,无需编写代码打通数仓和智能体,无需SQL代码基础,使用大模型即可快速获取数据并生成报表,帮助企业任何人在任何时候、任何位置,以最自然快捷的方式从任何格式数据中获取业务见解,支撑业务实时高效决策。
操作流程如下:
- 准备工作,包括服务购买、数据源配置及数据准备。
- 向数仓同步数据。
- 部署Dify工作流,连接数仓,搭建AI补货智能体并发布。
方案架构
图1 方案架构图

该解决方案将会部署如下资源:
- 创建1个虚拟私有云VPC。
- 创建1个数据治理中心 DataArts Studio初级版并关联虚拟私有云VPC。
- 创建3节点 数据仓库服务DWS并关联虚拟私有云VPC。
- 创建1个云数据库 RDS for MySQL,并关联虚拟私有云VPC。
- 创建1个安全组,通过配置安全组规则,为云服务器提供安全防护。
- 创建1个弹性云服务器用以部署Dify,并关联虚拟私有云VPC。
方案优势
约束与限制
- 该解决方案部署前,需注册华为账号并开通华为云,完成实名认证,且账号不能处于欠费或冻结状态。如果计费模式选择“包年包月”,请确保账户余额充足以便一键部署资源的时候可以自动支付;或者在一键部署的过程进入费用中心,找到“待支付订单”并手动完成支付。