更新时间:2026-04-28 GMT+08:00
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方案概述

示例场景说明

传统企业具有数据孤岛、获数周期长、开发成本高等痛点,本方案从零售行业真实补货业务场景中提炼,将事务型数据和分析型数据进行分开,并基于数据仓库服务DWS和AI应用开发引擎Dify构建数据分析智能体,无需编写代码打通数仓和智能体,无需SQL代码基础,使用大模型即可快速获取数据并生成报表,帮助企业任何人在任何时候、任何位置,以最自然快捷的方式从任何格式数据中获取业务见解,支撑业务实时高效决策。

操作流程如下:

  • 准备工作,包括服务购买、数据源配置及数据准备。
  • 向数仓同步数据
  • 部署Dify工作流,连接数仓,搭建AI补货智能体并发布。

方案架构

图1 方案架构图

该解决方案将会部署如下资源:

方案优势

  • 整合数据,消除孤岛

    数据治理中心DataArts Studio作为贯穿数据全流程的一站式治理运营平台,支持30+数据源统一接入,提供多种脚本开发类型,帮助用户快速完成数据整合,消除孤岛。

  • 高效敏捷,响应实时

    DWS 基于 MPP +行列混合存储架构,支持行列混合存储,可以同时为用户提供更优的数据压缩比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的点更新和点查询(行存)性能。复杂查询性能较传统方案提升 5-10 倍,实现亿级数据秒级响应。

  • 数智融合,决策便捷

    通过Dify SQL执行插件,将数据仓库和Dify结合起来,打破原有僵硬的数据处理规则,用AI代替人工修正数据,大幅提高用数效率

约束与限制

  • 该解决方案部署前,需注册华为账号并开通华为云,完成实名认证,且账号不能处于欠费或冻结状态。如果计费模式选择“包年包月”,请确保账户余额充足以便一键部署资源的时候可以自动支付;或者在一键部署的过程进入费用中心,找到“待支付订单”并手动完成支付。

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