作业配置文件说明

流程创建完成后，可基于已创建的流程运行分析作业。

在AI科学计算平台，运行分析作业的过程通过图形化的界面操作完成。在命令行工具中，该过程以配置文件的形式给出。您可以基于已获取到的模板使用命令行工具启动分析作业，运行的分析作业将同步显示到AI科学计算平台。

获取作业模板

使用ai4s get job -s命令获取启动分析作业的模板，复制并保存模板至本地，您可以保存成.yaml或.txt文件，保存为txt文件时，其内容需为yaml格式。

在本地编写模板，模板中的参数与在AI科学计算平台启动作业过程一致。模板修改好后，再使用命令行工具上传模板，启动分析作业。

job:
  name: demo-job                                      # 作业的名称，取值范围：[1,63]，允许大小写字母、数字、以及特殊字符中划线(-)
  description: description                            # 作业描述,取值范围：输入字符最大长度为255
  labels:                                             # 作业标签，取值范围[0,5]，单个标签最大长度32字符，支持中文、字母、数字、空格、下划线和中划线，且不能以空格开头或者结尾。
  priority: 0                                         # 作业的优先级,取值范围[0,9]，0最低，默认数值0
  timeout: 10080                                       # 作业执行超时时长，取值范围: [1, 144000]，单位：分钟，默认数值1440
  output_dir:                                         # 作业结果存储目录，不指定则在workflow的工作目录下生产job同名子目录，指定则已指定路径为准;输出路径必须以斜杠（/）开头且不能以斜杠（/）结尾，不能包含两个以上相邻的斜杠（/），不能包含以下特殊字符：\ : ; * ? < " > | 。其中单个文件夹名称不能以中划线（-）开头，不能以英文句号（.）或斜杠（/）或空格开头或结尾
  io_acc_id: ''                                       # IO加速实例id，为空则不开启IO加速，设置相应加速包id将会开启加速，当id设置为：auto_schedule，则会自动调度加速包，当id设置为 local_disk，则开启本地盘加速。
  node_labels:
  - label                                             # 计算节点标签 标签个数取值范围[0-1],单个节点标签最大长度56个字符，以大小写字母或数字开头，可以包含下划线(_)、中划线(-)、点(.)、大小写字母和数字，以大小写字母或数字结尾。
  tool_id: ''                                         # 作业依赖的组件id，取值范围[1,135]，支持大小写字母和数字。目前支持两种格式，特殊id：{流程名称}::{流程版本}::{源空间名称}；正常id：流程id或应用id
  tool_type: 'workflow'                               # 作业依赖的组件类型，作业依赖的组件类型，支持填写app和workflow

  tasks:
  - task_name: app1-1                                 # 子任务实际名称，取值范围[1,32]，只能字母开头，由字母、数字、中划线（-）、下划线（_）组成，以字母或数字结尾。需要和已有子任务的名称一致。
    io_acc_type: ''                                   # 子任务使用的IO加速实例类型，取值范围 ''|SFS|EVS。为空表示不使用加速；SFS表示使用io加速，EVS表示使用本地盘加速
    inputs:
    - name: input-dir                                 # 子任务的输入参数信息
      values:                                         # 子任务的参数数值，根据参数类型进行合法性校验
      - 'project-test-01:/test'
    outputs:
    - name: output-dir                                # 子任务的输出参数信息
      values:                                         # 子任务的参数数值，根据参数类型进行合法性校验
      - 'project-test-01:/output-test/'
    resources:                                        # 子任务的资源配额
      cpu: 0.1C                                       # cpu申请使用量，取值范围[0.1-128]，单位C，支持一位小数。对于应用，不填默认1C；对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用
      memory: 0.1G                                    # 内存申请使用量，取值范围[0.1-3072]，单位G，支持一位小数。对于应用，不填默认1G；对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用
      gpu_type: ''                                    # gpu架构类型，取值范围 ' '|GPU|Snt9。对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用
      gpu: '0'                                        # gpu申请使用量，取值范围[0-16]，仅支持整数，Snt9有特殊约束，申请数量需要是0,1,2,4,8。对于应用，不填默认0；对于流程和作业，不填默认使用前一级的配置，填值会覆盖更新。覆盖关系：作业->流程->应用
  - task_name: app1-2
    io_acc_type: ''
    inputs:
    - name: input-dir
      values:
      - '${app1-1.output-dir}'
    outputs:
    - name: output-dir                                
      values:                                         
      - 'project-test-01:/output-test/'
    resources:
      cpu: 0.1C
      memory: 0.1G
      gpu_type: ''
      gpu: '0'

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