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更新时间：2025-08-13 GMT+08:00
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昇腾云服务6.5.906.1版本说明

本文档主要介绍昇腾云服务6.5.906.1版本配套的镜像地址、软件包获取方式和支持的特性能力。

当前版本仅适用于华为公有云。

配套的基础镜像

芯片

镜像地址

获取方式

镜像软件说明

Snt9b

pytorch_2.1.0：

swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.2.rc1-py_3.11-hce_2.0.2503-aarch64-snt9b-20250729103313-3a25129

pytorch_2.5.1：

swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_ascend:pytorch_2.5.1-cann_8.2.rc1-py_3.11-hce_2.0.2503-aarch64-snt9b-20250729103313-3a25129

镜像发布到SWR，从SWR拉取

Region：乌兰一、华东二、西南-贵阳一

固件驱动：24.1.0.6(snt9b)/24.1.RC3.5(snt9b23)

CANN：8.1.RC1.B150

容器镜像OS：hce_2.0

PyTorch：pytorch_2.1.0/pytorch_2.5.1

MindSpore：MindSpore 2.4.0

FrameworkPTAdapter：6.0.RC3

CCE：如果用到CCE，版本要求是CCE Turbo v1.28及以上

Snt9b23

pytorch_2.1.0：

swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.2.rc1-py_3.11-hce_2.0.2503-aarch64-snt9b23-20250729103313-3a25129

pytorch_2.5.1：

swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_ascend:pytorch_2.5.1-cann_8.2.rc1-py_3.11-hce_2.0.2503-aarch64-snt9b23-20250729103313-3a25129

软件包获取地址

软件包名称

软件包说明

获取地址

AscendCloud-LLM-6.5.906.1-xxx.zip

AscendCloudDriving-6.5.906.1-xxx.zip

包含

  1. 三方大模型训练代码包：AscendCloud-LLM
  2. 自动驾驶模型代码包：AscendCloudDriving

获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.5.906.1版本。

说明：

如果上述软件获取路径打开后未显示相应的软件信息，说明您没有下载权限，请联系您所在企业的华为方技术支持下载获取。

支持的特性

表1 本版本支持的特性说明

分类

软件包特性说明

参考文档

三方大模型，包名：AscendCloud-LLM

支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练(MindSpeed-LLM)

  1. qwen2-0.5b/1.5b/7b/72b
  2. glm4-9b
  3. llama3.1-8b/70b
  4. qwen2.5-0.5b/7b/14b/32b/72b
  5. llama3.2-1b/3b
  6. qwen3-0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B
  7. qwen3-moe-30B-A3B/235B-A22B
  8. deepseek-V3/R1

支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练(Llama-Factory)

  1. qwen2-0.5b/1.5b/7b/72b
  2. glm4-9b
  3. llama3.1-8b/70b
  4. qwen2.5-0.5b/7b/14b/32b/72b
  5. llama3.2-1b/3b
  6. qwen3-0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B
  7. qwen3-moe-30B-A3B/235B-A22B
  8. qwen2_vl-2b/7b/72b
  9. qwen2.5-vl-7b/72b
  10. intern2.5-vl-8b/78b
  11. gemma3-27b

支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练（VeRL）

1. qwen3-32B

2. qwen2.5-vl-32B

LLM大语言模型训练指导

自动驾驶，包名：AscendCloudDriving

支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练

1. PointPillars

2. MapTRv2

3. sparse4D

4. OpenVLA

自动驾驶模型训练推理

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