昇腾云服务6.5.905版本说明

Snt9B

swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_ascend:pytorch_2.5.1-cann_8.1.rc1-py_3.10-hce_2.0.2503-aarch64-snt9b-20250514161205-a9c5055

镜像发布到SWR，从SWR拉取

Region：西南-贵阳一

固件驱动：24.1.0.6(snt9b)/24.1.RC3.5(snt9b23)

CANN：8.1.RC1.B150

容器镜像OS：hce_2.0

PyTorch：pytorch_2.5.1

MindSpore：MindSpore 2.4.0

FrameworkPTAdapter：6.0.RC3

CCE：如果用到CCE，版本要求是CCE Turbo v1.28及以上

snt9b23

swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_ascend:pytorch_2.5.1-cann_8.1.rc1-py_3.10-hce_2.0.2503-aarch64-snt9b23-20250514161205-a9c5055

AscendCloud-6.5.905-xxx.zip

包含

1. 三方大模型训练和推理代码包：AscendCloud-LLM
2. AIGC代码包：AscendCloud-AIGC
3. 算子依赖包：AscendCloud-OPP
4. 自动驾驶模型代码包：AscendCloud-ACD

获取路径：Support-E，在此路径中查找下载ModelArts 6.5.905版本。

三方大模型，包名：AscendCloud-LLM

支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练(MindSpeed-LLM)

1. qwen2-0.5b/1.5b/7b/72b
2. glm4-9b
3. llama3.1-8b/70b
4. qwen2.5-0.5b/7b/14b/32b/72b
5. llama3.2-1b/3b
6. qwen3-0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B
7. qwen3-moe-30B-A3B/235B-A22B
8. deepseek-V3/R1

支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练(Llama-Factory)

1. qwen2-0.5b/1.5b/7b/72b
2. glm4-9b
3. llama3.1-8b/70b
4. qwen2.5-0.5b/7b/14b/32b/72b
5. llama3.2-1b/3b
6. qwen3-0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B
7. qwen3-moe-30B-A3B/235B-A22B
8. qwen2_vl-2b/7b/72b
9. qwen2.5-vl-7b/72b
10. intern2.5-vl-8b/78b
11. gemma3-27b

支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练（VeRL）

1. qwen3-32B

2. qwen2.5-vl-32B

LLM大语言模型训练指导

支持如下模型适配PyTorch-NPU的推理(Ascend-vLLM框架)：

1. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5b/7b/8b/14b/32b/70b
2. GLM4-9b
3. qwen2-0.5b/7b/14b/72b/57b-a14b
4. qwen2.5-0.5b/1.5b/3b/7b/14b/32b/72b
5. qwen3-0.6b/1.7b/4b/8b/14b/32b/30b-a3b/235b-a22b
6. QWQ-32b
7. qwen2.5VL-7b/32b/72b
8. gemma3-27b

Ascend-vllm支持如下推理特性：

1. 升级至vLLM 0.8.5
2. 支持多机推理
3. 支持W8A8/AWQ量化
4. 部分模型支持Reasoning Outputs
5. 支持图模式

说明：具体模型支持的特性请参见大模型推理指导文档

LLM大模型推理指导

AIGC，包名：AscendCloud-AIGC

支持如下框架或模型基于PyTorch NPU推理（PyTorch框架）：

1. Stable Diffusion 1.5（Diffusers、ComfyUI）
2. Stable Diffusion XL（Diffusers、ComfyUI）
3. Stable Diffusion 3（Diffusers）
4. Stable Diffusion 3.5（Diffusers、ComfyUI）
5. Wav2Lip
6. OpenSora1.2
7. OpenSoraPlan1.0
8. Hunyuan-Dit
9. Qwen-VL
10. CogVideoX
11. LLama-VID
12. MiniCPM-V2.0
13. CogVideoX1.5 5b
14. Cogvideo 5b
15. Deepseek Janus-Pro 1b
16. Deepseek Janus-Pro 7b
17. Wan2.1 1.3b
18. Wan2.1 14b
19. 自回归模型（VAR/XAR/RandAR/Infinity）

支持如下框架或模型基于PyTorch NPU的训练（PyTorch框架）

1. Qwen-VL
2. Stable Diffusion 1.5（Diffusers、Kohya_ss）
3. Stable Diffusion XL（Diffusers、Kohya_ss）
4. Wav2Lip
5. InternVL2
6. OpenSora1.2
7. OpenSoraPlan1.0
8. CogVideoX
9. LLaVA-NeXT
10. LLaVA
11. MiniCPM-V2.0
12. Llama-3.2-11b
13. CogVideoX1.5 5b
14. MiniCPM-V2.6
15. Bunny-Llama-3-8B-V
16. Wan2.1 1.3b
17. Wan2.1 14b

图像生成模型训练推理

视频生成模型训练推理

多模态模型训练推理

内容审核模型训练推理

算子，包名：AscendCloud-OPP

1. Scatter、Gather算子性能提升，满足MoE训练场景
2. matmul、swiglu、rope等算子性能提升，支持vllm推理场
3. 支持random随机数算子，优化FFN算子，满足AIGC等场景
4. 支持自定义交叉熵融合算子，满足BMTrain框架训练性能
5. 优化PageAttention算子，满足vllm投机推理场景
6. 支持CopyBlocks算子，满足vllm框架beam search解码场景
7. 支持AdvanceStep算子，满足vllm投机推理场景
8. 多个融合算子支持PTA图模式适配，满足AIGC场景
9. 算子包支持A3场景，pytorch版本升级至2.5.1

无

自动驾驶，包名：AscendCloud-ACD

支持如下模型适配PyTorch-NPU的训练：

1. OpenEmma

2. Senna

3. SparseDrive

4. UniAD

5. VAD

自动驾驶模型训练推理