方案概述

场景介绍

茶叶销售公司希望通过AI智能体推广其茶叶产品。公司提供的茶叶产品有三种品类（productmodel），分别是红茶、绿茶和普洱。每个品类又细分为普通、高级和奢华三个等级（class）。每个品类和等级根据当前价格有不同的折扣率（voucher），而整体价格计算则需根据提供的相应数量件数（count）。

用户诉求：

• 能够根据用户提供的数量、品类、等级和折扣率要求进行产品筛选，并汇总计算筛选结果的价格。
• 能够根据客户的产品查询需求，提供准确的产品类别和产品描述。
• 能够及时响应客户对产品的投诉和服务支持。
• 能够根据用户的需求，在上述三个不同的流程中灵活选择和跳转，以满足客户的业务需求。

本实践将详细介绍如何通过多智能体搭建一个茶叶销售助手。

效果展示

图1 效果展示1

图2 效果展示2

多智能体应用设计

通过多Agent控制器挂载不同功能，结合工作流和用户意图识别及跳转，构建一个典型业务场景，实现基于用户意图的统一入口和多样化业务功能。

图3 茶叶销售助手业务架构

如图3所示的分层结构，我们按照搭积木的方式逐步构建每个工作流，最终通过控制器实现跨工作流的业务跳转。

• 意图1：子场景1：产品介绍工作流
  该工作流能够根据客户的产品查询需求，提供准确的产品类别和产品描述，如图4所示。

  图4 产品介绍工作流设计流程
  
• 意图2：子场景2：搭建产品采购工作流

  该工作流能够根据用户提供的数量、品类、等级和折扣率要求进行产品筛选，并汇总计算筛选结果的价格。如图5所示。

  图5 产品采购工作流设计流程
  
• 意图3：子场景3：客服支持工作流
  该工作流能够及时响应客户对产品的投诉和服务支持，如图6所示。

  图6 客服支持工作流设计流程
  
• 主智能体场景：搭建茶叶销售多智能体应用

  通过在多智能体中配置产品介绍、产品采购和客服支持工作流，支持根据用户意图在不同工作流中进行选择和跳转，灵活满足客户业务诉求。

搭建茶叶销售多智能体应用

• 子场景1：产品介绍工作流
  图7 产品介绍工作流全景图
  
  • 开始节点：作为工作流的入口，开始节点负责接收用户输入的文本或语音。在该工作流中，接收的是用户输入的转账汇款/客服问答等问题。语音输入时，须在工作流全局配置节点开启“语音交互”功能。
  • 大模型节点：该节点将从用户输入中提取并解析问题，并用JSON格式输出。
  • 知识检索节点：该节点从预先上传的茶叶产品信息中检索用户的问题，并以数组形式返回匹配到的信息。若未匹配到任何信息，则返回空数组。
  • 结束节点：工作流的终结节点，负责输出最终结果。
• 子场景2：产品采购
  • 创建产品筛选工作流
    图8 产品筛选工作流全景图
    
    • 开始节点：作为工作流的入口，开始节点负责接收用户输入的文本或语音。在该工作流中，接收的是用户输入的转账汇款/客服问答等问题。语音输入时，须在工作流全局配置节点开启“语音交互”功能。
    • 提问器节点：该节点负责从用户输入中提取产品信息。
    • 大模型节点：该节点将从用户输入中提取并解析问题，并用JSON格式输出。
    • 结束节点：工作流的终结节点，负责输出最终结果。
  • 创建产品结算工作流：
    图9 产品结算工作流全景图
    
    • 开始节点：作为工作流的入口，开始节点负责接收用户输入的文本或语音。在该工作流中，接收的是用户输入的转账汇款/客服问答等问题。语音输入时，须在工作流全局配置节点开启“语音交互”功能。
    • 大模型节点：该节点将从用户输入中提取并解析问题，并用JSON格式输出。
    • 结束节点：工作流的终结节点，负责输出最终结果。
  • 创建产品采购工作流：
    图10 产品采购工作流全景图（部分一）
    
    图11 产品采购工作流全景图（部分二）
    
    • 开始节点：作为工作流的入口，开始节点负责接收用户输入的文本或语音。在该工作流中，接收的是用户输入的转账汇款/客服问答等问题。语音输入时，须在工作流全局配置节点开启“语音交互”功能。
    • 循环节点：该节点通过在循环体内多次执行任务，用于获取产品信息，包括产品数量、品类、等级和折扣率。在获取到这些值后，循环将终止。
      • 循环输入
      • 工作流节点-产品筛选：该节点添加产品筛选工作流，用于提取产品信息，包括产品数量、品类、等级和折扣率。
      • 变量聚合节点：该节点对每个分组中的所有变量（包括产品数量、品类、等级和折扣率）进行聚合处理，以便后置节点能够统一配置。
      • 变量赋值节点：该节点用于在循环过程中动态更新特定值（如产品数量、品类、等级和折扣率）的中间变量，实现数据的动态更新与传递，从而使工作流能够根据实时数据进行相应的处理和决策。
      • 判断节点：该节点用于在循环过程中逐个条件分支判断动态更新的特定值（如产品数量、品类、等级和折扣率）是否符合预设条件，若符合则执行相应分支的工作流。
      • 变量赋值1节点：该节点将产品数量的值赋给变量。
      • 变量赋值2节点：该节点将产品品类的值赋给变量。
      • 变量赋值3节点：该节点将产品等级的值赋给变量。
      • 变量赋值4节点：该节点将产品折扣率的值赋给变量。
      • 循环输出
    • 提问器节点：该节点用于询问用户是否确认产品信息。
    • 意图识别节点：该节点负责根据用户输入判断是否需要修改产品信息，并根据判断结果执行相应的处理流程。
    • 大模型节点：该节点将从用户输入中提取并解析问题，展示修改后的产品信息。
    • 变量聚合节点：该节点对多个分支（包括产品数量、品类、等级和折扣率）的输出进行聚合处理，以便后置节点能够统一配置。
    • 提问器节点：该节点用于询问用户是否需要进行价格计算。
    • 意图识别_1节点：该节点负责根据用户输入判断是否需要进行价格计算，并根据判断结果执行相应的处理流程。
    • 工作流节点-产品结算：该节点添加产品结算工作流，用于产品价格计算。
    • 消息节点：该节点将产品价格计算结果发送给用户。
    • 结束节点：工作流的终结节点，负责输出最终结果。
• 子场景3：客服支持工作流
  图12 客服支持工作流全景图
  
  • 开始节点：作为工作流的入口，开始节点负责接收用户输入的文本或语音。在该工作流中，接收的是用户输入的转账汇款/客服问答等问题。语音输入时，须在工作流全局配置节点开启“语音交互”功能。
  • 提问器节点：该节点负责从用户输入中提取用户问题。
  • 意图识别节点：该节点负责判断用户输入的问题属于服务支持类还是投诉类，并根据判断结果执行相应的处理流程。
  • 消息节点：该节点向用户发送服务支持类回复消息。
  • 消息_1节点：该节点向用户发送投诉类回复消息。
  • 结束节点：工作流的终结节点，负责输出最终结果。
• 主智能体场景：搭建茶叶销售多智能体应用
  图13 茶叶销售助手应用全景图