更新时间:2026-01-16 GMT+08:00
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子场景1:产品介绍工作流

前提条件

准备工作

本实践选用平台预置的“DeepSeek-V3”模型。

操作流程

操作步骤

说明

创建工作流

通过填写必要的工作流基本信息,创建一个对话型的知识问答助手工作流。

编排工作流

配置意图识别节点、大模型节点、提问器节点、判断节点、消息节点以及结束节点,以形成一个完整的工作流应用。

调试工作流

输入信息并运行工作流,查看大模型的响应结果,优化配置,确保工作流的正确性和有效性。同时,可以查看详细的调试结果和调用详情。

发布工作流

调试成功后可以发布工作流,发布后可在“发布管理”页面查看API调用接口信息。

创建工作流

  1. 登录Versatile智能体平台,在左侧导航栏“个人空间”区域,选择目标空间。
  2. 单击左侧导航栏“开发中心 > 应用管理 > 工作流应用”,单击左上角“创建应用”
  3. “创建应用”页面,选择创建“对话型工作流”,配置工作流相关信息,参数如表1所示。

    表1 参数说明

    参数名称

    示例

    说明

    展示名称

    产品介绍

    在工作流应用界面中展示名称不允许重复,支持中英文、数字、下划线、中划线和空格,长度2~64个字符,且名称首尾不能有空格。

    英文名称

    product

    输入内容只能包含英文字母、数字、下划线,并以字母开头,长度2~64个字符,且名称不能以下划线收尾。

    描述

    产品介绍

    描述工作流的功能,直观呈现给用户,长度0~256个字符。

  4. 配置完成后单击“立即创建”,进入工作流编排页面。

编排工作流

在工作流编排页面,平台已预设了开始、大模型和结束节点。单击节点右上角的,可以对当前节点执行重命名、复制、删除操作。开始和结束节点为必选节点,不支持重命名、复制和删除。

图1 节点的重命名、复制、删除操作
  1. 配置“开始”节点。

    单击“开始”节点,该节点已默认配置query参数,表示用户输入的内容。当前场景下无需新增参数,单击“确定”。
    图2 配置开始节点

  2. 配置“大模型”节点,该节点将从用户输入中提取并解析问题,并用JSON格式输出。

    单击“大模型”节点,参考图3表2完成参数配置,单击“确定”。
    图3 配置大模型节点
    表2 参数配置说明

    参数

    配置示例

    说明

    模型配置

    选择模型为“DeepSeek-V3”,单击模型配置区域右上角的可设置模型的温度、核采样、历史对话轮数、最大回复长度、重复语句惩罚等参数,本实践保持默认值。

    选择模型接入模块已配置的大语言模型。

    输入参数

    定义以下输入参数,单击,添加参数。

    • 参数名称为“query”。
    • 类型、值:选择“引用 > query”。query为“开始”节点的输入变量值。

    配置大模型处理需要的输入参数值, 这些值会动态添加到提示词中,默认设置的输入参数名为“query”

    输出参数

    单击输出区域右上角的,选择输出格式为“JSON”。单击,添加参数。

    定义以下输出参数,其余保持默认值即可。

    “product”类型为“String”。描述为:产品相关描述。

    用于解析大模型节点的输出,并提供给后续节点的输出参数引用。

    系统提示词

    输入系统提示词后单击“系统提示词”区域右上角的,进行提示词优化。

    ## 人设 
    资深茶学专家,具备以下专业能力: 
    1. 精通六大茶类分类体系 
    2. 熟悉国内外知名茶叶品牌 
    3. 掌握茶叶产品命名规范 
    4. 了解茶文化发展脉络  
    ## 任务描述 
    通过自然语言处理技术实现: 
    1. 准确识别用户输入中的茶类相关实体 
    2. 区分茶叶品牌与产品类别 
    3. 输出结构化数据供下游系统使用  
    ## 约束条件 
    1. 仅处理与茶类相关的品牌/产品名词 
    2. 忽略非茶类饮品(如咖啡、果汁) 
    3. 不返回解释性文字 
    4. 直接输出标准JSON格式 
    5. 严格遵循<执行步骤>流程 
    6. 符合<输出格式>规范  
    ## 执行步骤 
    1. 解析用户输入的文本内容 
    2. 识别包含茶叶特征的词汇:  
    - 品牌特征词:品牌、牌子、厂商  
    - 品类特征词:红茶/绿茶/乌龙茶等茶类名称 
    3. 匹配预置的茶类实体库 
    4. 生成标准化JSON输出  
    ## 输出格式 
    要求严格遵循以下格式: 
    json 
    {"product":"识别到的实体"}  
    示例: 
    输入:普洱茶哪个牌子好? 
    输出:{"product":"普洱茶品牌"}

    配置输入给大模型的提示词,系统级提示词,用于指导模型按要求进行回复。支持使用{{variable}}格式引用当前节点输入参数中已定义好的参数。最终替换后的内容会传递给模型。

    用户提示词

    输入如下内容

     {{query}}

    配置输入给大模型的提示词,用户级提示器,作为当前用户问题的输入。配置提示词时,支持使用{{variable}}格式引用当前节点输入参数中已定义好的参数。最终替换后的内容会传递给模型。

  3. 配置“知识检索”节点,该节点从预先上传的茶叶产品介绍中检索用户的问题,并以数组形式返回匹配到的信息。若未匹配到任何信息,则返回空数组。

    1. 单击“添加节点”,选择“知识检索”节点,并连接“知识检索”节点和“大模型”节点。
    2. 单击“知识检索”节点,参考图4表3完成参数配置,单击“确定”。
      图4 配置知识检索节点
      表3 参数配置说明

      参数名称

      参数说明

      配置示例(按场景写)

      输入参数

      填写以下输入参数,单击,添加参数。

      • 参数名称固定为“query”。
      • 类型、值:选择“引用 > product”。product为“大模型”节点的输出变量值。

      知识检索的问题需要从前置节点获取时,配置“引用”。

      知识检索的问题固定时,配置“输入”。

      知识库

      选择用户创建的“茶叶产品介绍”知识库。单击知识库区域右上角的可设置知识库的检索策略,相关度阈值,topk召回数量,FAQ直出阈值参数,本实践保持默认值。

      /

      -

      知识检索节点的输出是一个对象数组,参数名是output_list,表示所有满足检索要求的知识切片。数组中对象有四个属性:

      • document_name,知识切片所在的知识文档名称。
      • subtitle,知识切片子标题。
      • content,知识切片的内容。
      • score,知识切片的匹配度得分,output_list中的元素按照得分由高到低排序。

      后续节点引用该输出参数,可以引用output_list,此时将获取全量的检索结果,包括文档名、切片子标题、切片内容和分数。也可以直接引用切片的属性,比如content,此时将获取output_list中第一条记录的切片内容。

      用户需要将知识库检索结果给到大模型节点进行总结,大模型节点建议直接引用output_list。

      用户需要检索结果中的切片内容列表,可配合代码节点进行处理转换,代码节点直接引用output_list。

      用户需要得分最高切片内容,后续节点可以引用content。

  4. 配置“结束”节点,输出最终结果。

    1. 连接“知识检索”节点到“结束”节点。
    2. 单击“结束”节点,如图5配置输入参数和回复。
      图5 配置结束节点
      表4 参数配置说明

      参数

      配置示例

      说明

      输入参数

      定义以下输入参数。

      • 参数名称为“result”。
      • 类型、值:选择“引用 > content”。content为“知识检索”节点的输出变量值。

      输入参数支持引用和输入两种类型,输入参数需要在指定回复的文本框中以{{variable_name}}的形式进行插入才能返回。

      输出参数

      -

      输出参数将以变量形式返回,支持引用和输入两种类型。

      指定回复

      {{result}}

      可以在文本框中编辑指定的回复内容,支持在文本中以{{variable_name}}的形式插入输入参数返回或直接返回输入参数。工作流的最终运行结果将按照指定回复中的内容返回。指定回复中不能插入输出参数。

调试工作流

  1. 编排工作流完成后,在工作流编排界面单击右上角
  2. 在对话框中直接与工作流进行交互,实时观察其执行过程和响应效果,并根据需要对配置进行优化和调整。

    检查节点设置是否有误,常见节点报错可参考《常见问题》进行解决。

    试运行界面支持文本输入、文件输入和语音输入:
    • 文本输入:在对话输入框输入对话后按Enter键或单击,查看应用响应结果。
    • 语音输入:全局配置中开启语音交互功能时,用户可以通过语音进行输入。该功能支持多种语言(如中文、英文等),并提供语音识别、错误纠正和实时反馈等功能。
      • 首次使用语音输入须开通系统麦克风、扬声器权限,可在权限申请弹窗一键开通。
      • 语音超过60秒,弹窗提示语音输入时长最长为60秒,取消语音输入状态,用户需重新录入。
    • 调试结果支持朗读功能,单击,应用将按照设置的音色将文字转换成语音播放。
    • 单击试运行页面左下角,一键清除试运行界面内容。
    • 文件输入:请参考开始节点配置参数,可增加“文件”“文件数组”类型,并在试运行界面中上传文件。
    图6 试运行

  3. 在试运行过程中,可以单击右上角查看调试结果,包括运行结果与调用详情。

    图7 运行结果
    图8 调用详情
    必要时也可以针对工作流中的某个节点单独进行调试,以保证节点的成功运行。以调试“大模型”节点为例。
    1. 在工作流编排页面,单击“大模型”节点的“”,进入节点的调试页面。
    2. 在节点的“配置信息”输入请求参数的值,单击“开始运行”。
      图9 配置节点调试任务
    3. 单节点调试成功后,将在该节点显示“运行成功”字样及其运行时间。
      图10 单节点调试结果

发布工作流

  1. 工作流试运行成功后,在工作流编排页面,单击右上角“发布”
  2. 输入版本号与描述,如图11所示,单击“发布”

    图11 发布工作流

  3. 发布完成后跳转至“发布管理”页面,也可通过左侧导航栏中选择“开发中心 > 应用管理 > 单智能体应用”单击目标应用,进入应用主页面,单击右上角“发布管理”按钮,可进入发布管理页面。

    发布管理页面,网页发布渠道的操作列单击“发布”按钮后将出现“立即访问”“复制链接”“重新生成”文字按钮。这里可以通过两种方式访问工作流应用的网页应用链接,同时支持重新生成发布链接。

    图12 发布工作流
    • 立即访问:单击当前页面的“立即访问”按钮,可立即进入网页版应用。
      图13 立即访问网页应用
    • 复制链接:单击当前页面的“复制链接”按钮,可直接复制网页URL嵌入或分享到其他应用场景。
      图14 复制工作流应用访问地址
    • 重新生成:重新生成工作流应用发布链接。

相关文档

  • 编排工作流时,画布相关的详细操作介绍,请参见创建工作流
  • 在创建和运行工作流时,可能会遇到的常见问题,请参见《常见问题》。

相关文档