搭建辅助批改作业工作流场景介绍

在教育技术不断进步的今天，辅助批改作业助手提供“自动批改+详细解析+个性化反馈”的全流程支持，成为学生作业批改的高效助手。这种技术驱动的批改方式旨在减轻教师的工作负担，同时为学生提供即时准确的反馈，帮助他们更好地理解和掌握知识。

本实践将详细介绍如何利用大模型节点、消息节点搭建一个辅助批改作业的工作流。

对辅助批改作业助手提问时，该工作流应用能提供答案和解题思路，如图1所示。

图1 效果展示

重点介绍工作流中的一些主要节点，每个节点负责特定的任务。以下是各个节点的功能和设计思路。

开始节点：作为工作流的入口，开始节点负责接收用户输入的文本、文件或语音。在该工作流中，接收的是用户输入历史作业问题。

语音输入时，须在工作流全局配置节点开启“语音交互”功能。
大模型节点：该节点从用户输入中进行问题提取，解析出用户的问题，并用JSON格式输出。
消息节点-开始批改作业：该节点通过定义一段文本内容，在工作流执行过程中向用户发送该消息。
大模型节点-内容批改：该节点利用大模型，解析出用户的问题，并用文本格式输出。
结束节点：工作流的终结节点，负责输出最终结果。