配置云资源

本文档中涉及到的资源如下，请提前准备。

资源要求

表1 待准备资源
准备项	是否可选	说明	操作指导
ModelArts算力资源	必选	推荐使用ModelArts专属资源池中的Snt9b资源。专属资源池需要提前创建，同时要求专属资源池打通VPC可以访问外网。	具体请参考创建ModelArts专属资源池。
OBS桶	必选	由于ModelArts创建训练作业时，需要从OBS桶中获取模型权重文件、训练数据、训练脚本，并将训练产物输出至OBS桶中，因此创建OBS桶为必选项。	请参考准备OBS桶。

准备OBS桶

由于ModelArts创建训练作业时，需要从OBS桶中获取模型权重文件、训练数据、训练脚本，并将训练产物输出至OBS桶中，因此创建OBS桶为必选项。具体创建操作请参考创建OBS桶。

OBS桶内文件夹示意如下，此处规划的目录需要和训练脚本中涉及的各类文件路径保持一致。创建训练作业并将OBS桶添加至代码目录后，文件夹中所有文件将被拷贝至训练容器内；若文件体积过大，会造成拷贝速率下降，建议在该目录中仅保留相关文件，避免存放无关内容。如针对每个训练任务，{models}文件夹内只放本次用到的模型。

|——{OBS桶}                                         # OBS桶名，可自定义名称，例如：veomni
   |──{veomni-a2}                               # OBS文件夹，可自定义名称，例如：veomni-a2
       |──{models}                                 # OBS文件夹，存放各类模型，可自定义名称，例如：models
           |──{Qwen3-8B}                          # OBS文件夹，用于存放模型，可自定义名称，例如：Qwen3-8B
           |──{Qwen3-30B-A3B}                      # OBS文件夹，用于存放模型，可自定义名称，例如：Qwen3-30B-A3B
           |──{Qwen3-32B}                      # OBS文件夹，用于存放模型，可自定义名称，例如：Qwen3-32B
           |──{Qwen3-VL-8B}                      # OBS文件夹，用于存放模型，可自定义名称，例如：Qwen3-VL-8B
       |──{input}                                 # OBS文件夹，存放训练脚本，可自定义名称，例如：input
            |──train.sh                          # OBS文件夹，存放训练脚本
            |──train_moe.sh                          # OBS文件夹，存放训练脚本
            |──train_vl.sh                          # OBS文件夹，存放训练脚本
       |──{dataset}/                               # OBS文件夹，用于存放各类数据集，可自定义名称，例如：dataset
            |──{tulu-first2000.parquet}/               # OBS文件夹，存放训练数据集tulu-first2000.parquet
            |──{sharegpt4v_instruct_gpt4-vision_cap100k_coco.json}/     # OBS文件夹，用于存放训练数据集sharegpt4v_instruct_gpt4-vision_cap100k_coco.json
            |──coco                                # OBS文件夹，用于存放 COCO2017 数据集
                 |──train2017
       |──{output}                                # OBS文件夹，用于存放最终训练输出 ，可自定义名称

用户可通过OBS Browser+、obsutil等工具访问和管理OBS桶，上传下载文件和数据。

父主题： Qwen3&Qwen3-VL系列模型基于ModelArts平台适配VeOmni框架训练指导

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