LoadBalancer类型K8s service创建（可选）

当前在部署kubeinfer实例时我们默认创建了NodePort类型的K8s service，这是K8s最简单、最基础的一种service，通常我们建议仅用于功能联调时访问推理服务使用，如果您需要有更好的负载均衡能力，我们建议创建LoadBalancer类型的service。

注意：创建LoadBalancer类型的K8s service依赖于您的K8s所在的云平台，如果您是直接用开源K8s搭建的，可能无法直接使用云厂商提供的LB服务。

基于华为云CCE上创建LoadBalancer类型K8s service的步骤如下：

购买独享型ELB，并获取购买好的ELB的ID。

准备好lb_service.yaml用于创建service，参考样例如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: svc-infer-vllm-2p1d
  annotations:
    kubernetes.io/elb.id: ${your_elb_id}          # ELB ID，替换为实际值
    kubernetes.io/elb.class: performance          # 负载均衡器类型
    kubernetes.io/elb.lb-algorithm: ROUND_ROBIN   # 负载均衡器算法
spec:
  selector:
    app.modelarts.huaweicloud/role: role-0
    app.model: deepseek-r1                        # 创建实例时添加的自定义label，替换为实际值
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 9000
      targetPort: 9000
  type: LoadBalancer

自定义label需要在生成部署推理服务yaml时添加，需要替换为实际值，参考表1，样例如下：
```
python3 gen_pd_deploy_kubeinfer_yaml.py \
    --custom-labels="{\"app.model\": \"deepseek-r1\"}" \
    ...
```
部署ELB适配的服务，用户调用请求需要访问EXTERNAL-IP。