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更新时间：2024-06-17 GMT+08:00
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断点续训练

断点续训练是指因为某些原因导致训练作业还未完成就被中断，下一次训练可以在上一次的训练基础上继续进行。这种方式对于需要长时间训练的模型而言比较友好。

断点续训练是通过checkpoint机制实现。checkpoint机制是在模型训练的过程中，不断地保存训练结果（包括但不限于EPOCH、模型权重、优化器状态、调度器状态）。即便模型训练中断，也可以基于checkpoint接续训练。

当需要从训练中断的位置接续训练，只需要加载checkpoint，并用checkpoint信息初始化训练状态即可。用户需要在代码里加上reload ckpt的代码，使能读取前一次训练保存的预训练模型。

断点续训练操作过程

GLM3-6B的断点续训脚本glm3_base.sh，存放在“xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/scripts/glm3”目录下。

  1. 执行命令如下，进入AscendSpeed代码目录。xxx-Ascend请根据实际目录替换。
    cd /home/ma-user/ws/xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/
  2. 修改断点续训练参数。断点续训前，需要在原有训练参数配置表1中新加“MODEL_PATH”参数，并修改“TRAIN_ITERS”参数和“RUN_TYPE”参数。
    表1 断点续训练修改参数

    参数

    参考值

    参数说明

    MODEL_PATH

    /home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/GLM3-6B/pretrain

    必填。加载上一步预训练后保存的权重文件。

    请根据实际规划修改。

    TRAIN_ITERS

    300

    必填。表示训练周期，必须大于上次保存训练的周期次数。

    RUN_TYPE

    retrain

    必填。训练脚本类型，retrain表示断点续训练。
  3. 在AscendSpeed代码目录下执行断点续训练脚本。
    单机启动 
    MODEL_TYPE=6B RUN_TYPE=retrain DATASET_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/data/pretrain/alpaca_text_document TOKENIZER_PATH=/home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B MODEL_PATH=/home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/GLM3-6B/pretrain TRAIN_ITERS=300 MBS=1 GBS=64 TP=2 PP=4 SEQ_LEN=8192 WORK_DIR=/home/ma-user/ws sh scripts/glm3/glm3_base.sh

    多机启动

    以GLM3-6B为例，多台机器执行训练启动命令如下。多机启动需要在每个节点上执行，以双机为例。

    #第一台节点
MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=2 NODE_RANK=0 MODEL_TYPE=6B  RUN_TYPE=retrain DATASET_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/data/pretrain/alpaca_text_document TOKENIZER_PATH=/home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B MODEL_PATH=/home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/GLM3-6B/pretrain TRAIN_ITERS=300 MBS=2 GBS=128 TP=2 PP=8 SEQ_LEN=8192 WORK_DIR=/home/ma-user/ws sh scripts/glm3/glm3_base.sh
...
# 第二台节点 
MASTER_ADDR=xx.xx.xx.xx NNODES=2 NODE_RANK=1 MODEL_TYPE=6B  RUN_TYPE=retrain DATASET_PATH=/home/ma-user/ws/processed_for_ma_input/GLM3-6B/data/pretrain/alpaca_text_document TOKENIZER_PATH=/home/ma-user/ws/tokenizers/GLM3-6B MODEL_PATH=/home/ma-user/ws/saved_dir_for_ma_output/GLM3-6B/pretrain TRAIN_ITERS=300 MBS=2 GBS=128 TP=2 PP=8 SEQ_LEN=8192 WORK_DIR=/home/ma-user/ws sh scripts/glm3/glm3_base.sh
    以上命令多台机器执行时，只有${NODE_RANK}的节点ID值不同，其他参数都保持一致；其中MASTER_ADDR、NODE_RANK、MODEL_TYPE 、RUN_TYPE、DATASET_PATH、TOKENIZER_PATH、MODEL_PATH为必填；TRAIN_ITERS、MBS、GBS、TP、PP、WORK_DIR、SEQ_LEN为非必填，有默认值。
    图1 保存的ckpt
  4. 训练完成后，可以参考查看日志和性能操作，查看断点续训练日志和性能。
父主题： 预训练
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