使用OpenClaw在线部署推理服务
在AI模型开发过程中,开发者经常需要将训练好的模型快速部署为在线服务,以供应用程序调用。然而,传统的部署方式往往需要编写复杂的代码和配置,这不仅增加了开发者的负担,也延长了模型上线的时间。如何简化这一过程,提高模型部署的效率?通过在ModelArts Notebook中使用OpenClaw,开发者可以快速部署在线推理服务,极大地简化了部署流程,提高了模型上线的速度。
- 使用OpenClaw图形化/对话式操作,无需手动编写复杂配置。
- 自动选择费用最低配置。
- 支持公共资源池部署推理服务。
- 完整的错误排查指南。
Notebook是容器运行时环境,运行环境会在关机时被清理。请通过保存镜像及时保留npm install、apt-get install、yum install、pip install和OpenClaw安装后的配置对话等,以避免Notebook运行环境中的数据或对话session丢失。关于如何保存镜像,请参见保存镜像。
约束限制
Notebook OpenClaw功能仅支持“华北-北京四”区域。
前提条件
计费说明
在ModelArts进行服务部署时,会产生计算资源和存储资源的累计值计费。旧版推理部署计费请参见推理部署计费项;新版推理部署计费请参见推理部署(新版)计费项。
创建推理服务
- 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择,进入“Notebook”页面。
- 在“状态”为“运行中”的Notebook实例的操作列,单击“接入环境”,在“接入方式”对话框,单击“JupyterLab 接入”右侧的“接入”。
- 在“ModelArts Launcher”页面的“AI Agent”区域,单击“OpenClaw”,打开OpenClaw。
- 在OpenClaw左侧导航栏,单击“聊天”,输入创建推理服务的语句。示例如下:
请帮我在公共池部署一个推理在线服
图1 创建推理服务
图2 推理服务部署成功
常见问题
| 问题 | 原因 | 解决方法 |
|---|---|---|
| 部署进度卡在某个百分比不动。 | 模型较大,pull镜像需要时间 。 | 等待几分钟,ModelArts会自动完成部署,如果超过10分钟仍然卡住,查看ModelArts管理控制台日志。 |
| 部署完成但访问502。 | 容器还在启动中,或者启动失败。 |
|
| Failed to get IAM token。 | 认证失败。 | 确认是否运行在ModelArts Notebook环境中。 |

