文档首页> AI开发平台ModelArts> 最佳实践> 模型训练> 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+Ascend）> Step6 在ModelArts上创建训练作业
更新时间：2024-04-30 GMT+08:00
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Step6 在ModelArts上创建训练作业

  1. 登录ModelArts管理控制台，在左侧导航栏中选择“训练管理 > 训练作业”，默认进入“训练作业”列表。
  2. 在“创建训练作业”页面，填写相关参数信息，然后单击“提交”。
    • 创建方式：选择“自定义算法”
    • 启动方式：选择“自定义”
    • 镜像地址：“swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/deep-learning/mindspore:2.1.1-cann6.3.RC2”
    • 代码目录：设置为OBS中存放启动脚本文件的目录，例如：“obs://test-modelarts/ascend/demo-code/”
    • 启动命令：“python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/run_ascend/run_ascend.py python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/mindspore-verification.py”
    • 资源池：选择专属资源池
    • 类型：选择驱动/固件版本匹配的专属资源池Ascend规格。
    • 作业日志路径：设置为OBS中存放训练日志的路径。例如：“obs://test-modelarts/ascend/log/”
  3. 在“规格确认”页面，确认训练作业的参数信息，确认无误后单击“提交”。
  4. 训练作业创建完成后，后台将自动完成容器镜像下载、代码目录下载、执行启动命令等动作。

    训练作业一般需要运行一段时间，根据您的训练业务逻辑和选择的资源不同，训练时长将持续几十分钟到几小时不等。训练作业执行成功后，日志信息如图1所示。

    图1 专属资源池Ascend规格运行日志信息
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