更新时间：2026-08-06 GMT+08:00
应用场景
场景描述
客户业务数据量随着时间推移，积累地越来越多。如果客户业务模型访问的数据范围比较大，业务经常访问的数据范围超过缓冲区大小，就会出现图1，随着访问仓数越来越大，性能越来越低。原因是，访问数据范围除以缓冲区大小的数值越来越大，缓冲区命中率降低，数据库性能下降。如果业务经常访问的数据范围小于缓冲区，则会出现图2，由于访问范围不变，缓冲区命中率不变，数据库性能不会随着数据仓数变大而下降。上述两种场景中数据量都超过了缓冲区的大小，但只有第一种场景才属于大容量场景。如果属于大容量场景，则按照本章节的指导内容进行性能和运维的调优。
触发条件
正常情况下，当业务经常访问数据规模大于缓冲区大小时，I/O出现带宽满载。
业务影响
性能降低达到50%以上，性能抖动达到30%，当数据规模达到40TB时，构建和备份恢复时间超过8h以上，业务恢复时间严重超标。
适用版本
GaussDB 506.0及以上版本支持如下性能和运维优化。
