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使用DLV查看某企业安全态势

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更新时间: 2019/06/24 GMT+08:00

本文档介绍某企业安全态势监控大屏的创建过程,为云上企业的安全事件处置提供可视化的决策依据。

特点如下:

  • 使用实时业务态势,可以实时检测,有效防范每一起安全事件。
  • 使用地理化访问轨迹,通过2D、3D地图组件使安全威胁来源一目了然。
  • 使用表格组件的条件样式,对风险等级做出明显区分,可以快速捕获高风险攻击源。

方案设计

列举展示内容:根据内容选择组件,该项目需要展示企业网站的访问情况与网站受攻击情况。内容主要包括两大类:访问信息与攻击信息。

访问状态下的访问信息与使用的组件类型如下表所示:

访问信息

组件类型

访问区域排行

区域排行

网站访问区域

中国地图

访问趋势

线状图

实时攻击信息

轮播表格

攻击状态下的攻击信息与使用的组件类型如下表所示:

攻击信息

组件类型

攻击区域排行

区域排行

攻击类型排行

轮播表格

攻击趋势

线状图

攻击源

地球

准备工作

  • 已开通关系型数据库RDS,并创建“数据库引擎”“MySQL”的实例“rds-secure0”
  • 已购买云数据迁移CDM,新建集群“cdm-secure”
    说明:

    新建CDM集群“cdm-secure”时,在“购买云数据迁移集群”页面中的“虚拟私有云”“子网”“内网安全组”信息配置需要和RDS实例“rds-secure0”一致。

数据准备

https://dlv-public-image.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/demo1.zip路径下载数据至本地。

选择创建好的RDS实例“rds-secure0”,输入用户名和密码登录到云上数据库MySQL,在“rds-secure0”根目录创建数据库“dlv”,选择导入·导出 > 快速导入将下载的sql数据导入到数据库中。

创建云数据库MySQL连接
  1. 登录DLV控制台。
  2. 选择我的数据 > 新建数据连接
  3. “新建数据连接”页面,选择建立“云数据库MySQL”的连接。
  4. 设置云数据库MySQL名称为“mysql_secure”,配置“mysql_secure”的域名、端口、用户名、密码、连接代理集群。点击“获取数据库”,选择数据库“dlv”,单击“确定”,数据源“mysql_secure”创建成功。如图1所示。
    图1 创建mysql_secure

创建大屏项目

  1. 登录DLV控制台。
  2. 单击我的大屏 > 新建大屏
  3. 选择空白模板,新建一个大屏名称为“secure”的大屏。

    图2 新建大屏

添加标题组件

  1. 在组件列表下的“文本”组件库中选择“标题”组件。

    图3 插入标题组件

  2. 单击“标题”组件的“数据”面板,设置value值为“某企业安全态势感知”

    图4 某企业安全态势感知

  3. 单击“样式”面板,配置标题的文本样式。如图5所示。

    图5 配置标题组件

添加地球组件

  1. 在组件列表下的“地图”组件库中选择“地球”组件。

    图6 插入地球组件

  2. “样式”面板中配置飞线颜色样式。如图7所示。

    图7 飞线样式配置

  3. 单击“数据”面板,在字段映射处配置“from”映射为“attack_source”“to”映射为“attack_dest”。在“数据源类型”的下拉选项中选择“数据库”“选择已有数据连接”的下拉选项中选择“mysql_secure”,通过sql语句查询攻击数据,单击“查看数据响应结果”。执行不同的sql语句,数据响应的结果不同,您可以根据不同的攻击类型输入不同的sql语句。

    • 查询攻击类型XSS的sql语句:SELECT CONCAT(t.src_lng , ',', t.src_lat) as attack_source, CONCAT(t.target_lng, ',', t.target_lat) as attack_dest, COUNT(1) AS attack_num FROM dlv.ods_attack_log t where t.attack_type="XSS" GROUP BY t.src_lng , t.src_lat , t.target_lng , t.target_lat
    • 查询攻击类型CSRF的sql语句:SELECT CONCAT(t.src_lng , ',', t.src_lat) as attack_source, CONCAT(t.target_lng, ',', t.target_lat) as attack_dest, COUNT(1) AS attack_num FROM dlv.ods_attack_log t where t.attack_type="CSRF" GROUP BY t.src_lng , t.src_lat , t.target_lng , t.target_lat
    • 查询攻击类型sensitive_file的sql语句:SELECT CONCAT(t.src_lng , ',', t.src_lat) as attack_source, CONCAT(t.target_lng, ',', t.target_lat) as attack_dest, COUNT(1) AS attack_num FROM dlv.ods_attack_log t where t.attack_type="sensitive_file" GROUP BY t.src_lng , t.src_lat , t.target_lng , t.target_lat
    图8 XSS的数据响应结果

  4. 在地球“样式”面板单击“添加子组件”,下拉列表中选择“地球飞线”。如图9所示。

    图9 添加地球飞线组件

  5. 单击“地球飞线”,进入“地球飞线”配置面板。在“样式”面板中配置飞线颜色样式。如图10所示。

    图10 地球飞线样式配置

  6. 重复3“数据”面板中配置地球飞线数据,输入查询CSRF攻击类型的sql语句,单击“查看数据响应结果”
  7. 重复456配置另外一组地球飞线样式和数据,输入查询sensitive_file攻击类型的sql语句,单击“查看数据响应结果”

添加区域排行组件

  1. 在组件列表下的“常用图表”组件库中选择“区域排行”组件。
  2. 在组件右侧的“样式”中配置组件样式,“数据”面板中字段映射处配置“area”映射为“area_name”“num”映射为“pv_num”“数据源类型”的下拉选项中选择“数据库”“选择已有数据连接”的下拉选项中选择“mysql_secure”,通过sql语句“select area_name,pv_num,percent from dw_pv_country order by 2 desc”查询访问区域排行,单击“查看数据响应结果”

    图11 访问区域排行

  3. 在左侧组件库中拖动一个“标题”组件至“区域排行”组件的上方,并给标题组件命名为“访问区域排行”
  4. 右键单击“区域排行”,选择“拷贝”,复制一份新的区域排行组件。

    图12 拷贝区域排行组件

  5. 重复2配置组件样式,“数据”面板中字段映射处配置“area”映射为“area_key”“num”映射为“attack_num”,执行sql语句“select area_key,attack_num from dw_attack_province order by 2 desc limit 5” 访问攻击区域排行。
  6. “新的区域排行”组件上方配置一个名称为“攻击区域排行”“标题”组件。

    图13 添加区域排行组件

添加其他组件

  1. 添加“基础平面地图”“标题”组件,标题组件命名为“网站访问区域”,配置“基础平面地图”的组件“样式”“数据”

    基础平面地图在“数据”面板中配置字段映射后,执行sql语句:select area_key as name,pv_num as value from dw_pv_province;

  2. 添加“线状图”“标题”组件,标题组件命名为“访问趋势”,配置“线状图”组件的“样式”“数据”

    访问趋势的线状图在“数据”面板中配置字段映射后,执行sql语句:select date_hour,pv_num from (select date_hour,pv_num from dw_pv_hour order by 1 desc limit 10) pv_hour order by 1;

  3. 复制2中的线状图和标题组件,生成一份新的线状图和标题组件。新的标题组件命名为“攻击趋势”。配置新的线状图组件的“样式”“数据”

    攻击趋势的线状图在“数据”面板中配置字段映射后,执行sql语句:select date_hour,attack_num from (select date_hour,attack_num from dw_attack_hour order by 1 desc limit 10) attack_hour order by 1;

    图14 添加基础平面地图、线状图组件

  4. 添加两个“表格轮播”组件分别展示攻击详细信息和攻击类型排行。

    “数据”面板中配置字段映射后,执行攻击详细信息的sql语句:

    SELECT FROM_UNIXTIME(FLOOR(ROUND(date_time / 1000)),                                '%Y-%m-%d %H:%i:%S') as date_time,                        province_key,                        CONCAT('***', SUBSTRING(url, 20, 30), '***') url,                        t1.type_name_cn,(case risk_level when '8' then '高危'  when '7'  then  '紧急' when '6' then '紧急' when '5' then '一般' when '4' then '一般' else '一般' end) as risk_level                    FROM                        ods_attack_log t,                        dim_attack_type t1                    WHERE                        t.attack_type = t1.type_code                            AND province_key IS NOT NULL                      ORDER BY 1 DESC                    LIMIT 10; 

    “数据”面板中配置字段映射后,执行攻击类型排行的sql语句:

    select attack_type_name, (case risk_level when '8' then '高危' 
    when '7' then '紧急'
    when '6' then '紧急'
    when '5' then '一般'
    when '4' then '一般' else '一般' end)
    as risk_level,attack_num from dw_attack_type order by 3 desc;

  5. 为了表示不同风险级别,在“数据”面板的“风险系数”参数下的“条件样式”页签中,设置红色为高危级别。

    图15 表格轮播

  6. 最后添加背景图片、边框、时间器等素材。安全态势感知大屏最终展示效果如下图所示。

    图16 安全态势感知大屏

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