使用成本监控检测异常成本支出

由于云上成本具有可变性和可扩展性，企业上云后，面临的挑战之一是如何监控费用的异常波动。异常成本监控帮助客户及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。

异常成本监控引入机器学习，基于您历史的按需消费和包年包月消费，建立特定的消费模型，并参考预测值，识别成本异常飙升的场景，同时给出Top潜在根因。了解异常成本检测规则。

指定类型（全部产品、关联账号、成本标签、成本分组、企业项目）的监控器和监控通知创建后，成本中心将定时把影响成本超过通知阈值的异常记录通知给指定联系人。当前，系统自动为部分用户创建了异常成本监控器和通知。了解自动创建异常成本监控器。

您可查看监控器下的所有异常记录，并对异常成本的潜在原因进行分析，以此来帮助您更好的分析异常原因。建议您对异常成本结果进行反馈，帮助我们完善消费模型，更好地识别异常成本。

客户邮件接收到异常成本通知，此时，客户需要定位异常成本，并对其做进一步成本分析，以便做出下一步决策。

前提条件：接收异常成本通知，跳转至异常成本监控页。

查看异常成本邮件通知。
点击邮件内容操作列的“查看详情”，跳转“异常成本详情”。
如下图所示，2024.12.3产生了包年/包月的异常成本，与上月同期的成本相比，实际增加了8.16元，持续时间为30天，主要涉及的产品是云硬盘。

侧边栏弹出的异常成本详情，可以查看异常成本的基础信息和异常潜在原因。

您可在“异常潜在原因”中进行初步分析。例如，示例中以包年/包月异常为例，对于有些客户而言，包年/包月产品的续费属于正常的业务增加，此时，客户可以直接反馈不是异常，帮助我们完善异常判断模型。
若您认为这笔新购的包年/包月费用，属于意料之外，建议您进一步分析原因。在“异常潜在根因”操作列点击“查看成本分析”来进一步查看。
如图所示，表示2024.12.2云硬盘产生了额外的新购，消费了8.16元，您可确认该新购是否为异常消费。
您可以按照特定的视角，来分析异常潜在原因。如，您需要按照业务视角去分析归属方，您可以在汇总维度中选择“企业项目”、“成本标签”、“成本分组”等方式汇总成本。

如图所示，表示2024.12.2云硬盘产生异常新购消费中，default的消费为8.16元。
若您需要定位具体产生费用的资源，请在汇总维度中选择资源名称/ID。

如图所示，表示2024.12.8、2024.12.9云硬盘产品异常新购消费中，volume-4c2a b9ef14be-8f1e-46a5-a31d-6c5196082937的消费分别为0.26元、6.38元。