使用HPA+Bursting插件弹性CCE容器实例到CCI

应用场景

在云容器引擎CCE服务中部署应用时，应用的流量大小时刻在进行变化，有高峰，有低谷，如果时刻保持高峰流量的节点数量，将导致资源闲置与成本浪费。通过配置HPA策略和安装CCE突发弹性引擎（对接 CCI），可以实现工作负载自动伸缩和快速使用Serverless容器资源（CCI）。CCI具有极速弹性、按需计费的特点，可以有效应对流量变化大的场景，并实现降本增效的目标。

HPA策略会持续监控应用程序的关键指标，如CPU使用率、内存使用率等，自动增加或减少Pod的数量，以适应当前应用流量大小，从而确保应用性能的稳定性和资源利用的高效性。CCE突发弹性引擎（对接 CCI）插件支持用户在短时高负载场景下，将部署在云容器引擎CCE上的无状态负载（Deployment）、有状态负载（StatefulSet）、普通任务（Job）、定时任务（CronJob）四种资源类型的容器实例（Pod）弹性调度至云容器实例CCI上，以减少集群扩容带来的消耗。

示例说明

在CCE集群中安装云原生监控插件和CCE突发弹性引擎（对接 CCI）插件后，创建工作负载并配置HPA策略和强制弹性Pod至CCI2.0策略。通过hey压测工具构造请求访问工作负载模拟应用的流量变化，观察工作负载弹性伸缩状态。

前提条件

已创建CCE集群并在集群中完成节点创建。
已使用kubectl命令行工具或CloudShell连接集群。
CCE集群中已安装云原生监控插件，部署模式需选择“本地数据存储“，且已开启Mtrics API。

操作步骤

登录CCE控制台。
单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏选的“插件中心“。搜索“CCE突发弹性引擎（对接 CCI）“插件，单击“安装“。
- 选择插件版本，推荐使用最新版本。规格配置，选择系统预置规格，系统会根据不同的预置规格配置插件的实例数及资源配额，具体配置值请以控制台显示为准。
- 网络互通（可选），开启后，支持CCE集群中的Pod与CCI集群中的Pod通过Kubernetes Service互通，并在插件安装时部署Proxy组件。详细功能介绍请参考网络。
- 参数配置，配置”CCI资源池默认子网”和”CCI 2.0资源池(bursting-node)扩展子网(可选)”。

单击左侧导航栏的“工作负载“，通过YAML创建无状态负载。YAML示例如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    version: v1
  name: n1
  namespace: default
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: n1
      version: v1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: n1
        version: v1
        bursting.cci.io/burst-to-cci: 'enforce'  # 配置强制弹性Pod到CCI
    spec:
      containers:
        - name: container-1
          image: nginx:latest   # 指定容器镜像。若使用“开源镜像中心”的镜像，可直接填写镜像名称；若使用SWR仓中的镜像，请在SWR中获取具体镜像地址
          resources:
            requests:
              cpu: 500m
              memory: 1Gi
            limits:
              cpu: 500m
              memory: 1Gi
      imagePullSecrets:       
        - name: default-secret
---

单击左侧导航栏的“服务”，通过YAML创建服务。YAML示例如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: n1
  namespace: default
  labels:
    app: n1
    version: v1
spec:
  ports:
    - name: cce-service-0
      protocol: TCP    # 访问Service的协议，支持TCP和UDP
      port: 80         # 访问Service的端口
      targetPort: 80   # Service访问目标容器的端口，此端口与步骤2配置的容器中运行的应用强相关，如本例中nginx镜像默认使用80端口
  selector:
    app: n1
    version: v1
  type: ClusterIP

单击左侧导航栏的“策略”，通过YAML创建HPA策略。YAML示例如下：

kind: HorizontalPodAutoscaler
apiVersion: autoscaling/v2
metadata:
  name: hpa-n1
  namespace: default
  annotations:
    extendedhpa.metrics: '[{"type":"Resource","name":"cpu","targetType":"Utilization","targetRange":{"low":"45","high":"56"}}]'
spec:
  scaleTargetRef:
    kind: Deployment
    name: n1
    apiVersion: apps/v1
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization          
          averageUtilization: 50

通过工具构造请求访问创建的Service，进行压测，参考命令如下，发起3000万个请求，并发300个客户端。
```
hey -n 30000000 -c 300 "http://$<service_ip>/"
```
$<service_ip>：4创建的Service的ClusterIP。

本文示例使用hey压测工具进行过压测，您也可以自定义配置其他压测工具。进行压测时，需保证配置的压测工具所在的网络环境可正常访问CCE集群。
观察HPA和负载状态。

压测前：

压测后：