搭建联网搜索工作流

开始节点

使用系统默认配置query参数，表示用户输入的内容。

插件节点-智谱搜索

此节点对用户输入的内容进行联网搜索。

输入参数：search_query，引用开始节点的query。其余参数保持默认值即可。

大模型节点

此节点根据插件节点联网搜索的内容进行总结。

• 模型配置：选择Kimi-K2模型。
• 输入参数：
  • query，引用开始节点的query。
  • doc_results，引用“智谱搜索”插件节点的search_result。
• 提示词配置：
  • 系统提示词：定义一段系统提示词，如下所示。

    帮我总结一下联网搜索的结果{{doc_results}}

  • 用户提示词：引用当前的输入参数query，即引用用户的原始输入。

    {{query}}

代码节点

此节点提取插件节点联网搜索内容的标题和URL。

• 绑定函数：
  1. 单击“新建函数”，在弹出的对话框输入函数名称：merge，函数描述为“字符串拼接”，输入完成后单击“确定”。
  2. 单击“编辑源码”，编辑如下代码：

     def main(args: dict) -> dict:
         """
         运行代码节点会调用此函数，请勿对下面的函数名做修改
         :param args: 输入固定为args字典类型，kv为输入参数键值对
         :return: 输出参数为字典类型，kv为输出参数键值对
         """
         # 获取输入的搜索结果数组
         search_result = args.get('string', [])
         # 初始化拼接内容
         content = "联网搜索结果如下：\n"
         
         # 遍历前3条结果，按格式拼接
         for i in range(5):
             if i < len(search_result):
                 item = search_result[i]
                 title = item.get('title', '')
                 url = item.get('url', '')
                 content += f"{i+1}. [{title}]({url})\n"
         
         # 定义返回结果
         ret = {
             "search_content": content
         }
         return ret

• 输入参数：string，引用“智谱搜索”插件节点的search_result。
• 输出参数：
  • 参数名称：search_content
  • 参数类型：String
  • 描述：联网搜索的主题和链接

结束节点

此节点用于展示联网搜索内容的标题和URL，以及大模型总结的搜索结果。

• 输入参数：单击“”，添加如下参数。
  • result：引用大模型节点的raw_output。
  • url：引用代码节点的search_content。
• 指定回复：

  {{url}}
  {{result}}