查询桌面使用情况统计数据

project_id

是

String

项目ID。

start_time

是

String

查询起始时间(0时区) 云服务每天凌晨02:00进行聚合运算前一天00:00:00~23:59:59的使用时长,并将周期范围内的数据聚合到周期边界上 跨天的记录会按照统计周期进行计算 假设一天内桌面登录多次，09:00~12:00,13:00~21:00,22:00~01:00(次日): 则当天的累计使用时长数据会被汇聚到23:59:59这个点;总使用时长为 3hours(09:00~12:00)+8hours(13:00~21:00)+2hours(22:00~00:00) 如果查询的from-to不足一个周期内，可能造成查询到数据为空；

end_time

是

String

查询截至时间(0时区)

resource_name

否

String

资源名称(模糊匹配)

min_idle_days

否

Integer

最小空闲天数

max_idle_days

否

Integer

最大空闲天数 min_idle_days、max_idle_days都非空时,max_idle_days必须大于等于min_idle_days否则可能查询不到数据

usage_min_hours

否

Integer

使用时长(hour)最小值

usage_max_hours

否

Integer

使用时长(hour)最大值(必须大于等于usage_min_hours)

sort_field

否

String

按照指标进行排序

• desktop_usage - 按照桌面使用时长排序

• desktop_idle_duration - 按照桌面空闲周期排序

sort_type

否

String

按照指标进行排序的方向;需配合sort_field一起使用

• DESC - 降序返回数据

• ASC - 升序返回数据

offset

否

Integer

查询的偏移量,默认值0

limit

否

Integer

单次查询的大小[1-100],默认值10

X-Auth-Token

是

String

用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。

count

Integer

总数

items

Array of DesktopMetric objects

桌面统计指标

resource_id

String

桌面ID

resource_pool_id

String

桌面池ID(仅桌面池中的桌面存在该字段)

resource_name

String

桌面名称

metric

Array of Metric objects

统计信息

• desktop_usage - 桌面使用时长(单位:秒)

• desktop_idle_duration - 桌面空闲时长(单位:秒)

metric_name

String

指标名称

metric_value

Double

指标值

error_code

String

错误码

error_msg

String

错误描述

error_code

String

错误码

error_msg

String

错误描述

error_code

String

错误码

error_msg

String

错误描述

200

响应成功

400

客户端请求有误

401

鉴权失败

500

内部错误