更新时间:2025-11-05 GMT+08:00
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导出桌面使用统计数据

功能介绍

导出桌面使用统计信息;

云服务每天凌晨02:00进行聚合运算前一天00:00:00~23:59:59的使用时长,并将周期范围内的数据聚合到周期边界上

跨天的记录会按照统计周期进行计算

假设一天内桌面登录多次,09:00~12:00,13:00~21:00,22:00~01:00(次日):

则当天的累计使用时长数据会被汇聚到23:59:59这个点;总使用时长为 3hours(09:00~12:00)+8hours(13:00~21:00)+2hours(22:00~00:00)

仅能导出最近180天已进行汇聚计算的数据

调试

您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

URI

GET /v3/{project_id}/statistics/metrics/desktops/export

表1 路径参数

参数

是否必选

参数类型

描述

project_id

String

项目ID。

表2 Query参数

参数

是否必选

参数类型

描述

start_time

String

查询起始时间(0时区)

云服务每天凌晨02:00进行聚合运算前一天00:00:00~23:59:59的使用时长,并将周期范围内的数据聚合到周期边界上

跨天的记录会按照统计周期进行计算

假设一天内桌面登录多次,09:00~12:00,13:00~21:00,22:00~01:00(次日):

则当天的累计使用时长数据会被汇聚到23:59:59这个点;总使用时长为 3hours(09:00~12:00)+8hours(13:00~21:00)+2hours(22:00~00:00)

如果查询的from-to不足一个周期内,可能造成查询到数据为空;

end_time

String

查询截至时间(0时区)。

resource_name

String

资源名称(模糊匹配)。

min_idle_days

Integer

最小空闲天数。

max_idle_days

Integer

最大空闲天数

min_idle_days、max_idle_days都非空时,max_idle_days必须大于等于min_idle_days否则可能查询不到数据

usage_min_hours

Integer

使用时长(hour)最小值。

usage_max_hours

Integer

使用时长(hour)最大值(必须大于等于usage_min_hours)。

enterprise_project_id

String

企业项目ID。

sort_field

String

按照指标进行排序

  • desktop_usage - 按照桌面使用时长排序

  • desktop_idle_duration - 按照桌面空闲周期排序

sort_type

String

按照指标进行排序的方向;需配合sort_field起义使用

  • DESC - 降序返回数据

  • ASC - 升序返回数据

请求参数

表3 请求Header参数

参数

是否必选

参数类型

描述

X-Auth-Token

String

用户Token。

通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。

响应参数

状态码:200

表4 响应Body参数

参数

参数类型

描述

task_id

String

导出任务id。

状态码:400

表5 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误描述。

状态码:401

表6 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误描述。

状态码:500

表7 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误描述。

请求示例

响应示例

状态码

状态码

描述

200

导出任务id。

400

客户端请求有误。

401

鉴权失败。

500

内部错误。

错误码

请参见错误码

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