更新时间:2026-04-30 GMT+08:00
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查询智能体优化任务详情

功能介绍

本接口根据唯一ID获取单个智能体优化任务的全量元数据,涵盖目标智能体配置、详尽的超参数设定、数据集绑定及实时运行状态。

适用场景:

  • 展示特定任务的完整配置信息,供用户核对或复盘。
  • 实时监控任务的运行状态与进度,获取训练失败时的错误详情,获取已成功任务的训练产物路径及模型版本信息。

URI

GET /v1/ops/model-tuning-tasks/{task_id}

表1 路径参数

参数

是否必选

参数类型

描述

task_id

String

参数解释:

智能体优化任务ID,标识任务的唯一标识符。获取方法请参考查询智能体优化任务列表

约束限制:

不涉及

取值范围:

32位ID字符串。

默认取值:

请求参数

表2 请求Header参数

参数

是否必选

参数类型

描述

Content-Type

String

参数解释:

消息体编码格式。用于告知服务端请求体(Body)所采用的主体数据类型,以便服务端正确解析。

约束限制:

不涉及

取值范围:

application/json

默认取值:

application/json

Authorization

String

参数解释:

签名认证信息,当使用AK/SK方式认证时,使用SDK对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。

约束限制:

不涉及

取值范围:

不涉及

默认取值:

不涉及

X-Sdk-Date

String

参数解释:

请求发送的时间,当使用AK/SK方式认证时,使用SDK对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。

约束限制:

不涉及

取值范围:

不涉及

默认取值:

不涉及

响应参数

状态码:200

表3 响应Body参数

参数

参数类型

描述

id

String

参数解释:

智能体优化任务ID。

取值范围:

UUID格式字符串。

name

String

参数解释:

任务名称。

取值范围:

长度1-64个字符的字符串。

description

String

参数解释:

任务描述。

取值范围:

长度0-255个字符的字符串。

agent

OpsTuningTargetAgent object

参数解释:

调优目标对象,指定本次优化任务针对的目标智能体或工作流。

取值范围:

符合OpsTuningTargetAgent定义的对象。

model_name

String

参数解释:

调优模型名称。

取值范围:

qwen3_8b或qwen3_1_7b。

train_agent

OpsTuningTrainAgent object

参数解释:

训练实例对象,包含训练过程中实际使用的模型实例信息。

取值范围:

符合OpsTuningTrainAgent定义的对象。

training_type

String

参数解释:

训练类型。

取值范围:

固定值为rl(强化学习)。

tuning_method

String

参数解释:

调优方法。

取值范围:

固定值为grpo(群组相对策略优化)。

reward_setting

OpsTuningRewardSetting object

参数解释:

奖励函数配置详情。

取值范围:

符合OpsTuningRewardSetting定义的对象。

parameter_setting

OpsTuningParamSetting object

参数解释:

超参数设置详情。

取值范围:

符合OpsTuningParamSetting定义的对象。

dataset

OpsDatasetInfo object

参数解释:

数据集配置详情。

取值范围:

符合OpsDatasetInfo定义的对象。

validation_set_ratio

Integer

参数解释:

验证集比例,单位:%。

取值范围:

0到100的整数。

train_product_path

String

参数解释:

训练产物路径。

取值范围:

不涉及

agency_name

String

参数解释:

委托名称,赋予服务访问用户资源的权限。

取值范围:

有效的IAM委托名称字符串。

status

String

参数解释:

任务状态。

取值范围:

draft草稿态,training训练中,stopped已停止,success成功,fail失败,deleting删除中,stopping停止中。

fail_detail

OpsFailDetail object

参数解释:

失败详情信息,包含错误码和错误详情。

取值范围:

符合OpsFailDetail定义的对象。

progress

Double

参数解释:

任务进度,单位:%。

取值范围:

0.0到100.0之间的浮点数。

created_at

Long

参数解释:

创建时间,单位:毫秒(13位时间戳)。

取值范围:

13位毫秒级时间戳。

updated_at

Long

参数解释:

更新时间,单位:毫秒(13位时间戳)。

取值范围:

13位毫秒级时间戳。

executed_time

Integer

参数解释:

运行时长,单位:分钟。

取值范围:

大于等于0的整数。

tags

Array of OpsTasksTagForTMS objects

参数解释:

资源标签列表。

取值范围:

符合OpsTasksTagForTMS定义的对象数组。

表4 OpsTuningTargetAgent

参数

参数类型

描述

type

String

参数解释:

智能体类型。

取值范围:

单智能体agent,工作流workflow。

id

String

参数解释:

智能体ID。

取值范围:

必须是系统中存在的真实ID。

version

String

参数解释:

智能体版本。

取值范围:

版本号字符串,默认为latest。

node_type

String

参数解释:

工作流节点类型。仅当type为workflow时生效。

取值范围:

意图识别节点intent_detection,大模型节点llm。

node_id

String

参数解释:

工作流节点ID。仅当type为workflow时生效。

取值范围:

有效节点标识符字符串。

表5 OpsTuningTrainAgent

参数

参数类型

描述

id

String

参数解释:

智能体ID,训练实例关联的智能体。

取值范围:

有效标识符字符串。

version

String

参数解释:

智能体版本。

取值范围:

版本号字符串。

model_provider_id

String

参数解释:

训练模型的供应商ID,标识模型来源的服务商。

取值范围:

供应商标识字符串。

model_id

String

参数解释:

训练模型ID,标识正在被训练的具体模型实例。

取值范围:

模型标识字符串。

表6 OpsTuningRewardSetting

参数

参数类型

描述

reward_type

String

参数解释:

奖励类型。

取值范围:

rule(规则奖励),generative(生成式奖励)。

model_name

String

参数解释:

模型名称,用于生成式奖励打分的裁判模型。

取值范围:

支持的判别模型名称字符串。

apikey_credential_provider

String

参数解释:

API密钥凭证提供者,用于访问判别模型的认证信息。

取值范围:

系统中配置的凭证名称。

rubric

String

参数解释:

评分标准,指导判别模型进行评分的提示词内容。

取值范围:

长度0-4096个字符的提示词。

rules

Array of OpsTuningRewardRule objects

参数解释:

规则列表,定义具体的正则匹配规则。

取值范围:

数组长度1-10。

表7 OpsTuningRewardRule

参数

参数类型

描述

function_name

String

参数解释:

规则名称。

取值范围:

思维链式奖励think_format_reward,精准匹配奖励exact_match_reward,数值匹配奖励math_correctness_reward。

weight

Double

参数解释:

权重。

取值范围:

0.0到1.0之间的浮点数。

regex

String

参数解释:

正则表达式。

取值范围:

合法的正则表达式字符串。

表8 OpsTuningParamSetting

参数

参数类型

描述

actor_optimizer_lr

String

参数解释:

优化器学习率,控制模型参数更新的步长。

取值范围:

科学计数法字符串,如1.0E-5。

train_batch_size

Integer

参数解释:

批大小,单次训练迭代中使用的样本数量。

取值范围:

正整数。

rollout_num

Integer

参数解释:

分组大小,GRPO算法中每次生成用于对比的样本组数量。

取值范围:

正整数。

epoch_num

Integer

参数解释:

训练轮数,全量数据集被模型训练的次数。

取值范围:

1到1000的正整数。

max_length

Integer

参数解释:

最大长度,模型生成序列的最大Token数。

取值范围:

1到100000的正整数。

ckpt_save_step

Integer

参数解释:

step保存频率,每隔多少个训练步保存一次模型检查点。

取值范围:

1到10000正整数。

表9 OpsDatasetInfo

参数

参数类型

描述

id

String

参数解释:

数据集ID。

取值范围:

真实存在的数据集ID字符串。

version

String

参数解释:

数据集版本号。

取值范围:

版本号字符串。

version_name

String

参数解释:

版本显示名称。

取值范围:

版本显示名称字符串。

表10 OpsFailDetail

参数

参数类型

描述

error_code

String

参数解释:

错误码。

取值范围:

规范化的系统错误码字符串。

error_msg

String

参数解释:

错误信息。

取值范围:

错误描述字符串。

表11 OpsTasksTagForTMS

参数

参数类型

描述

key

String

参数解释:

标签键。

取值范围:

不能为空或者空字符串,不能为空格,校验和使用之前先trim前后半角空格。最大长度128个unicode字符。

value

String

参数解释:

值。

取值范围:

不校验字符集范围。每个值最大长度255个unicode字符。

状态码:404

表12 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

参数解释:

机器可读的错误代码。

取值范围:

系统错误码字符串。

error_msg

String

参数解释:

人类可读的错误消息。

取值范围:

详细错误说明字符串。

状态码:500

表13 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

参数解释:

机器可读的错误代码。

取值范围:

系统错误码字符串。

error_msg

String

参数解释:

人类可读的错误消息。

取值范围:

详细错误说明字符串。

请求示例

根据唯一ID获取单个优化任务的全量元数据,涵盖底层算力配置、详尽的超参数设定、数据集绑定及实时运行状态。

GET https://*.com/v1/ops/model-tuning-tasks/57ae91cf2f504899921a50d1c75f0547

Content-Type:application/json
X-Sdk-Date:20240416T095341Z
Authorization:SDK-HMAC-SHA256 Access=****************, SignedHeaders=content-type;host;x-sdk-date, Signature=****************

响应示例

状态码:200

{
  "id" : "57ae91cf2f504899921a50d1c75f0547",
  "name" : "test-tuning-task-01",
  "description" : "这是一个测试模型优化任务",
  "agent" : {
    "type" : "agent",
    "id" : "f0fab58d-8285-4c47-b856-1079cad579da",
    "version" : null,
    "node_type" : "intent_detection",
    "node_id" : "node_1773821451705"
  },
  "model_name" : "qwen3_8b",
  "train_agent" : {
    "id" : "train-agent-001",
    "version" : "1.0.0",
    "model_provider_id" : "provider-001",
    "model_id" : "model-001"
  },
  "training_type" : "rl",
  "tuning_method" : "grpo",
  "reward_setting" : {
    "reward_type" : "rule",
    "model_name" : null,
    "apikey_credential_provider" : null,
    "rubric" : null,
    "rules" : [ {
      "function_name" : "exact_match_reward",
      "weight" : 0.6,
      "regex" : "^[\\s\\S]*$"
    }, {
      "function_name" : "think_format_reward",
      "weight" : 0.4,
      "regex" : ""
    } ]
  },
  "parameter_setting" : {
    "actor_optimizer_lr" : "1.0E-5",
    "train_batch_size" : 8,
    "rollout_num" : 4,
    "epoch_num" : 3,
    "max_length" : 4096,
    "ckpt_save_step" : 100
  },
  "dataset" : {
    "id" : "b1ba4480-ad2d-4af6-8bae-af392b4eef83",
    "version" : "dd31db39-3973-4eff-b0e7-01a29454635b",
    "version_name" : "v1.0.0"
  },
  "validation_set_ratio" : 10,
  "train_product_path" : "obs://bucket-name/tuning/output/a1b2c3d4/",
  "agency_name" : "ops-tuning-agency",
  "status" : "training",
  "fail_detail" : null,
  "progress" : 35.5,
  "created_at" : 1744214400000,
  "updated_at" : 1744218000000,
  "executed_time" : 60,
  "tags" : [ {
    "key" : "project",
    "value" : "ops-demo"
  } ]
}

状态码

状态码

描述

200

参数解释:

模型优化任务详情。

取值范围:

404

参数解释:模型优化任务未找到。

取值范围:无

500

参数解释:内部服务器错误。

取值范围:无

错误码

请参见错误码

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