查询智能体优化任务列表

offset

否

Integer

参数解释：

索引位置偏移量，用于指定从第几条记录开始返回，单位：条（记录数）。

约束限制：

不涉及

取值范围：

大于等于0的整数。

默认取值：

0

limit

否

Integer

参数解释：

查询记录数，表示单页返回的最大任务数，单位：条。

约束限制：

不涉及

取值范围：

1到100的正整数。

默认取值：

无

name

否

String

参数解释：

任务名称，用于根据名称关键词筛选任务。

约束限制：

支持包含匹配的模糊搜索。

取值范围：

长度1-64个字符。

默认取值：

无

status

否

String

参数解释：

任务状态，用于根据状态筛选任务。

约束限制：

不涉及

取值范围：

draft草稿态，training训练中，stopped已停止，success成功，fail失败。

默认取值：

无

Content-Type

是

String

参数解释：

消息体编码格式。用于告知服务端请求体（Body）所采用的主体数据类型，以便服务端正确解析。

约束限制：

不涉及

取值范围：

application/json

默认取值：

application/json

Authorization

是

String

参数解释：

签名认证信息，当使用AK/SK方式认证时，使用SDK对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

X-Sdk-Date

是

String

参数解释：

请求发送的时间，当使用AK/SK方式认证时，使用SDK对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

total

Integer

参数解释：

满足过滤条件的记录总数，用于计算分页总页数。

取值范围：

0-100的整数。

status_count

TuningTaskStatusCount object

参数解释：

状态分组数，表示当前租户下所有任务的状态分布（不受分页参数影响）。

取值范围：

符合TuningTaskStatusCount定义的对象。

tasks

Array of OpsModelTuningTask objects

参数解释：

任务列表，表示当前分页下的任务详情列表。

取值范围：

符合OpsModelTuningTask 定义的对象数组。

draft

Integer

参数解释：

草稿任务个数。

取值范围：

0-1000的整数。

training

Integer

参数解释：

训练中任务个数。

取值范围：

0-1000的整数。

stopping

Integer

参数解释：

停止中任务个数。

取值范围：

0-1000的整数。

stopped

Integer

参数解释：

已停止任务个数。

取值范围：

0-1000的整数。

success

Integer

参数解释：

成功任务个数。

取值范围：

0-1000的整数。

fail

Integer

参数解释：

失败任务个数。

取值范围：

0-1000的整数。

deleting

Integer

参数解释：

删除中任务个数。

取值范围：

0-1000的整数。

id

String

参数解释：

智能体优化任务ID。

取值范围：

UUID格式字符串。

name

String

参数解释：

任务名称。

取值范围：

长度1-64个字符的字符串。

description

String

参数解释：

任务描述。

取值范围：

长度0-255个字符的字符串。

agent

OpsTuningTargetAgent object

参数解释：

调优目标对象，包含目标智能体的配置信息。

取值范围：

符合OpsTuningTargetAgent定义的对象。

model_name

String

参数解释：

调优模型名称。

取值范围：

qwen3_8b或qwen3_1_7b。

train_agent

OpsTuningTrainAgent object

参数解释：

训练实例对象，包含训练过程中实际使用的模型实例信息。

取值范围：

符合OpsTuningTrainAgent定义的对象。

training_type

String

参数解释：

训练类型。

取值范围：

固定值为rl（强化学习）。

tuning_method

String

参数解释：

调优方法。

取值范围：

固定值为grpo（群组相对策略优化）。

reward_setting

OpsTuningRewardSetting object

参数解释：

奖励函数配置详情。

取值范围：

符合OpsTuningRewardSetting定义的对象。

parameter_setting

OpsTuningParamSetting object

参数解释：

超参数设置详情。

取值范围：

符合OpsTuningParamSetting定义的对象。

dataset

OpsDatasetInfo object

参数解释：

数据集配置详情。

取值范围：

符合OpsDatasetInfo定义的对象。

validation_set_ratio

Integer

参数解释：

验证集比例。

取值范围：

0到100的整数。

train_product_path

String

参数解释：

训练产物路径。

取值范围：

不涉及

agency_name

String

参数解释：

委托名称，赋予服务访问用户资源的权限。

取值范围：

有效的IAM委托名称字符串。

status

String

参数解释：

任务状态。

取值范围：

draft草稿态，training训练中，stopped已停止，success成功，fail失败，deleting删除中，stopping停止中。

fail_detail

OpsFailDetail object

参数解释：

失败详情信息，包含错误码和错误详情。

取值范围：

符合OpsFailDetail定义的对象。

progress

Double

参数解释：

任务进度，单位：%。

取值范围：

0.0到100.0之间的浮点数。

created_at

Long

参数解释：

创建时间，单位：毫秒（13位时间戳）。

取值范围：

13位毫秒级时间戳。

updated_at

Long

参数解释：

更新时间，单位：毫秒（13位时间戳）。

取值范围：

13位毫秒级时间戳。

executed_time

Integer

参数解释：

运行时长，单位：分钟。

取值范围：

大于等于0的整数。

tags

Array of OpsTasksTagForTMS objects

参数解释：

资源标签列表。

取值范围：

符合OpsTasksTagForTMS定义的对象数组。

type

String

参数解释：

智能体类型。

取值范围：

单智能体agent，工作流workflow。

id

String

参数解释：

智能体ID。

取值范围：

必须是系统中存在的真实ID。

version

String

参数解释：

智能体版本。

取值范围：

版本号字符串，默认为latest。

node_type

String

参数解释：

工作流节点类型。仅当type为workflow时生效。

取值范围：

意图识别intent_detection，大模型llm。

node_id

String

参数解释：

工作流节点ID。仅当type为workflow时生效。

取值范围：

有效节点标识符字符串。

id

String

参数解释：

智能体ID，训练实例关联的智能体。

取值范围：

有效标识符字符串。

version

String

参数解释：

智能体版本。

取值范围：

版本号字符串。

model_provider_id

String

参数解释：

训练模型的供应商ID，标识模型来源的服务商。

取值范围：

供应商标识字符串。

model_id

String

参数解释：

训练模型ID，标识正在被训练的具体模型实例。

取值范围：

模型标识字符串。

reward_type

String

参数解释：

奖励类型。

取值范围：

rule（规则奖励），generative（生成式奖励）。

model_name

String

参数解释：

模型名称，用于生成式奖励打分的裁判模型

取值范围：

支持的判别模型名称字符串。

apikey_credential_provider

String

参数解释：

API密钥凭证提供者，用于访问判别模型的认证信息。

取值范围：

系统中配置的凭证名称。

rubric

String

参数解释：

评分标准，指导判别模型进行评分的提示词内容。

取值范围：

长度0-4096个字符的提示词。

rules

Array of OpsTuningRewardRule objects

参数解释：

规则列表，定义具体的正则匹配规则。

取值范围：

数组长度1-10。

function_name

String

参数解释：

规则名称。

取值范围：

思维链式奖励think_format_reward，精准匹配奖励exact_match_reward，数值匹配奖励math_correctness_reward。

weight

Double

参数解释：

权重。

取值范围：

0.0到1.0之间的浮点数。

regex

String

参数解释：

正则表达式。

取值范围：

合法的正则表达式字符串。

actor_optimizer_lr

String

参数解释：

优化器学习率，控制模型参数更新的步长。

取值范围：

科学计数法字符串，如1.0E-5。

train_batch_size

Integer

参数解释：

批大小，单次训练迭代中使用的样本数量。

取值范围：

正整数。

rollout_num

Integer

参数解释：

分组大小，GRPO算法中每次生成用于对比的样本组数量。

取值范围：

正整数。

epoch_num

Integer

参数解释：

训练轮数，全量数据集被模型训练的次数。

取值范围：

1到1000的正整数。

max_length

Integer

参数解释：

最大长度，模型生成序列的最大Token数。

取值范围：

1到100000的正整数。

ckpt_save_step

Integer

参数解释：

step保存频率，每隔多少个训练步保存一次模型检查点。

取值范围：

1到10000正整数。

id

String

参数解释：

数据集ID。

取值范围：

真实存在的数据集ID字符串。

version

String

参数解释：

数据集版本号。

取值范围：

版本号字符串。

version_name

String

参数解释：

版本名称。

取值范围：

版本显示名称字符串。

error_code

String

参数解释：

错误码。

取值范围：

规范化的系统错误码字符串。

error_msg

String

参数解释：

错误信息。

取值范围：

错误描述字符串。

key

String

参数解释：

标签键。

取值范围：

不能为空或者空字符串，不能为空格，校验和使用之前先trim前后半角空格，最大长度128个unicode字符。

value

String

参数解释：

值。

取值范围：

不校验字符集范围。每个值最大长度255个unicode字符。

error_code

String

参数解释：

机器可读的错误代码。

取值范围：

系统错误码字符串。

error_msg

String

参数解释：

人类可读的错误消息。

取值范围：

详细错误说明字符串。

error_code

String

参数解释：

机器可读的错误代码。

取值范围：

系统错误码字符串。

error_msg

String

参数解释：

人类可读的错误消息。

取值范围：

详细错误说明字符串。

200

参数解释：任务列表数据。

取值范围：无

400

参数解释：无效的请求参数。

取值范围：无

500

参数解释：内部服务器错误。

取值范围：无