更新时间：2021-10-27 GMT+08:00
应用场景
根据本地广域网带宽，估算数据通过普通网络传输的时间，如果数据不能在预估的时间内完成传输，用户可考虑使用DES。数据传输时间计算公式如下：
传输时间（d）=[ 总容量（KB）]/ [ 网络带宽（Mbit/s）×125×网络使用率（%）×60（s）×60（min）×24（h）]
结合公式计算，在不同网络带宽场景下，传输1TB数据需要的理论时间，参考表1；在不同网络带宽、不同数据量场景下建议的传输方式，参考表2。
|
网络带宽 |
数据量大小 |
传输方式 |
|---|---|---|
|
2Mbit/s |
>=100GB |
DES传输 |
|
<100GB |
网络传输 |
|
|
10Mbit/s |
>=600GB |
DES传输 |
|
<600GB |
网络传输 |
|
|
40Mbit/s |
>=2TB |
DES传输 |
|
<2TB |
网络传输 |
|
|
100Mbit/s |
>=5TB |
DES传输 |
|
<5TB |
网络传输 |
DES除了可以用于解决用户网络带宽低速率，高成本的场景，还适用于以下几种具体的场景。
- 大数据原始数据迁移：将基因、石油、气象、IOT等原始数据传输到对象存储服务。
- 接收互换数据：如果用户经常通过物理存储介质来进行数据业务传递，为实现云上互换数据，可将数据传输到对象存储服务。
- 网站迁移：将静态网站信息，图片，脚本，视频等静态资源传输到对象存储服务。
- 离线备份数据：将完整备份或增量备份发送至对象存储服务，实现可靠的冗余离站存储，可与混合云备份方案配合使用。
- 灾难恢复：如果大数据需进行容灾准备，初始同步可以选用更具性价比的线下数据快递服务。
