DLI

操作场景

基于数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）服务的数据集。

前提条件

连接的数据源已创建，如何创建请参见DLI数据源。

在DLI构建数据

1. 登录DLI服务控制台。
2. 参考创建并提交Spark SQL作业中操作，创建队列、数据库和表。

   例如，创建了数据库tpch，且数据库中预置了所需的表。

   图1 tpch数据库
   

3. 单击已创建的数据库tpch，进入tpch数据库。
4. （可选）双击对应的表，右侧会显示对应的查询语句，单击“设置”，添加标签。
   为作业添加标签后，在AstroCanvas中可通过标签识别到是具体哪个作业的执行结果。如果不设置标签，默认识别到最新作业的执行结果。

   图2 设置标签
   

5. 单击“执行”，构建数据。
   图3 构建数据
   

6. 在左侧导航栏中，选择“作业管理 > SQL作业”，查看构建结果。
   图4 查看构建结果
   

创建DLI数据集

1. 参考如何登录AstroCanvas中操作，登录AstroCanvas界面。
2. 在主菜单中，选择“数据中心”。
3. 在左侧导航栏中，选择“数据集 > 全部”。
4. 在数据集管理页面，单击“新建数据集”。
5. 在新增数据集页面，设置数据集名称、选择数据类型、数据源和目录，单击“保存”。
   图5 新建数据集
   
   • 数据集名称：新建数据集的名称，用于标识该数据集。长度为1~60个字符，可包括中文、字母、数字及下划线。
   • 数据类型：选择“DLI”。
   • 数据源：选择DLI数据源中，创建的数据源。
   • 目录：设置数据集的存放目录，配置为（可选）新建目录中新建的目录，也可以直接单击“新增目录”，新建一个目录。
   • 责任人：数据集的创建人。
   • 描述：新建数据集的描述信息，通常设置为数据集的功能。

6. 配置数据集参数。
   • 标签：SQL作业的标签。单击“标签”后的“展开”，设置标签的键“key”和标签的值“value”，即在DLI构建数据中设置的标签。
     • 设置标签：从设置标签的SQL作业中，获取数据（48小时内的数据，作业超过48小时会过期）。
     • 不设置标签，默认从最后执行的作业中获取数据。
   • 刷新数据：单击该按钮，可预览数据。

7. 单击“保存”，完成DLI数据集的创建。