使用插件模板为容器集群安装插件

前提条件

已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。

为集群安装插件

1. 进入AppStage运维中心。
2. 在顶部导航栏选择服务。

3. 单击，选择“运维 > 弹性资源服务（ERS）”。

4. 选择左侧导航栏的“插件中心”。
5. 单击需要使用的插件模板的“安装”，打开“插件安装”页面。目前支持插件的如表1所示。

   表1 插件说明

   插件	命名空间	Pod名称	实例个数	container	cpu request	cpu limit	memory request	memory limit
   cluster-agent	ers-manager	ers-cluster-agent	1	cluster-agent	100m	500m	500Mi	2Gi
   				ers-job-exec-controller	100m	500m	500Mi	2Gi
   				kuberbacproxy	60m	100m	50Mi	100Mi
   cluster-monitoring	ers-monitoring	prometheus-operator	1	prometheus-operator	100m	200m	100Mi	500Mi
   				kube-rbac-proxy-main	10m	100m	20Mi	100Mi
   		prometheus-kafka-adapter	2	pro-kafka-adapter	50m	500m	100Mi	500Mi
   		prometheus-k8s	1	prometheus	100m	2c	500Mi	10Gi
   				config-reloader	50m	50m	50Mi	50Mi
   		kube-state-metrics	1	kube-rbac-proxy-main	10m	100m	20Mi	100Mi
   				kube-rbac-proxy-self	10m	100m	20Mi	100Mi
   				kube-state-metrics	50m	200m	50Mi	500Mi
   		prometheus-adapter	1	prometheus-adapter	20m	200m	20Mi	200Mi
   		dhac-controller	1	dhac-controller	30m	200m	30Mi	500Mi
   				kube-rbac-proxy	30m	100m	30Mi	100Mi
   		dhac-agent	节点数	dhac-agent	110m	500m	70Mi	500Mi
   				kube-rbac-proxy	30m	100m	30Mi	100Mi
   pod-upstream-controller	ers-manager	upstream-controller	1	upstream-controller	200m	2c	1Gi	4Gi
   				filebeat	100m	1c	500Mi	1Gi
   				kube-rbac-proxy-main	10m	400m	500Mi	500Mi
   ersdeploysetcontroller	ers-manager	ersdeployset-controller	1	ersdeployset-controller	50m	1c	100Mi	2Gi
   				filebeat	100m	1c	500Mi	1Gi
   				kube-rbac-proxy-main	10m	400m	500Mi	500Mi
   pod-autoscaling-controller	ers-manager	ers-autoscaling-controller	1	ers-autoscaling-controller	100m	2c	200Mi	2Gi
   				filebeat	100m	1c	500Mi	1Gi
   				kube-rbac-proxy-main	10m	400m	500Mi	500Mi
   		prometheus-autoscaling	2	prometheus	100m	2c	500Mi	500Mi
   				prometheusconfigreloaderautoscaling	100m	200m	100Mi	200Mi
   				rules-configmap-reloader	50m	100m	100Mi	100Mi
   				kube-rbac-proxy-main	10m	500m	100Mi	1Gi
   		prometheus-operator-autoscaling	1	kube-rbac-proxy-main	10m	400m	500Mi	500Mi
   				prometehus-operator-auto-scaling	100m	500m	100Mi	100Mi
   aiopslogdaemonset	ombi	logservice-crd-controller	2	logservice-crd-controller	50m	200m	50Mi	200Mi
   		logservice-filebeat	带标签的节点数	filebeat4aiops	100m	5c	200Mi	4Gi
   				kube-rbac-proxy	30m	100m	30Mi	100Mi

6. 配置插件参数，具体如表2所示，配置完成后，单击“确定”。

   表2 插件参数

   参数名称	参数说明
   选择集群	选择需要安装插件的集群，可选集群为已纳管集群。
   选择版本号	选择需要使用的插件模板的版本号。
   变量文件名称	选择插件模板的变量文件。
   工作负载	安装cluster-monitoring、pod-upstream-controller插件时可以查看需要使用的工作负载。
   自定义变量	单击“添加”设置键值对形式的应答。也可以进行批量添加，批量添加格式为{"k1":"v1","k2":"v2"}。 可单击“复制”，复制已设置的键值对应答，复制的应答格式为{"k1":"v1","k2":"v2"}。 创建aiopslogdaemonset、cluster-monitoring插件时需要新增键值，具体值可根据实际需要设置，其余插件使用默认值。 aiopslogdaemonset： filebeat.aiops_log_dir={业务的hostPath} #filebeat采集的业务日志路径 cluster-monitoring： alertmanager.replicas=0 #AlertManger工作负载POD实例个数 event_adapter.replicas=0 #EventAdapter工作负载POD实例个数 event_exporter.replicas=0 #EventExporter工作负载POD实例个数 kafkadapter.mem_request=1Gi #KafakaAdapter工作负载申请内存大小 prometheus.cpu_reuquest=1 #prometheus工作负载申请CPU核心数 prometheus.mem_request=2Gi #prometheus工作负载申请内存大小 prometheus.replicas=1 #prometheus工作负载POD实例个数

更多操作

您还可以对已安装的插件进行以下操作。