kube-prometheus-stack插件

插件简介

kube-prometheus-stack通过使用Prometheus Operator和Prometheus，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力，同时还具备自定义插件规格、对接Grafana、高可用、节点亲和等能力。

kube-prometheus-stack插件的核心组件包括prometheusOperator、prometheus、alertmanager、thanosSidecar、thanosQuery、adapter、kubeStateMetrics、nodeExporter、grafana。

• prometheusOperator：根据自定义资源（Custom Resource Definition / CRDs）来部署和管理Prometheus Server，同时监控这些自定义资源事件的变化来做相应的处理，是整个系统的控制中心。
• prometheus（Server）：Operator根据自定义资源Prometheus类型中定义的内容而部署Prometheus Server集群，这些自定义资源可以看作是用来管理Prometheus Server集群的StatefulSets资源。
• alertmanager：插件的告警中心，主要用于接收Prometheus发送的告警并通过去重、分组、分发等能力管理告警信息。
• thanosSidecar：高可用场景和Prometheus运行在同一个Pod中，用于实现普罗指标数据的持久化存储。
• thanosQuery：普罗高可用时PromQL查询的入口，能够对来自Store或Prometheus的相同指标进行重复数据删除。
• adapter（custom-metrics-apiserver）：将自定义指标聚合到原生的Kubernetes API Server。
• kube-state-metrics：将Prometheus的metrics数据格式转换成Kubernetes API接口能识别的格式。kube-state-metrics组件在默认配置下，不采集Kubernetes资源的所有labels和annotation。如需采集，请参考如何修改kube-state-metrics组件的采集配置？章节进行配置。
• nodeExporter：每个节点上均有部署，收集Node级别的监控数据。
• grafana：可视化浏览普罗监控数据。Grafana会默认创建大小为5 GiB的存储卷，卸载插件时Grafana的存储卷不随插件被删除。
• clusterProblemDetector：用于监控集群异常。

插件部署模式

kube-prometheus-stack插件在部署时支持Agent模式和Server模式。

• Agent模式下，插件占用集群资源较低，为集群提供普罗指标采集能力，但不支持基于自定义普罗语句的HPA及健康诊断功能。
• Server模式支持基于自定义普罗语句的HPA及健康诊断功能，依赖PVC，内存消耗较大。

注意事项

kube-prometheus-stack为系统监控插件，当集群资源不足时，Kubernetes会优先保证插件Pod的调度。

权限说明

kube-prometheus-stack插件中的node-exporter组件会监控Docker的存储磁盘空间，需要读取宿主机的/var/run/dockersock的获取Docker的info的数据。

node-exporter运行需要以下特权：

• cap_dac_override：读取Docker的info的数据。

升级插件

1. 登录UCS控制台，在左侧导航栏中选择“容器智能分析”，选择一个容器舰队或者未加入舰队的集群。

   

2. 单击“容器洞察 > 集群总览”页签查看已开启监控的集群，选择待升级插件的集群，单击操作列的“查看详情”，进入概览页。
3. 页面右上角会展示kube-prometheus-stack插件的版本，当安装的插件版本非最新版本时，可选择升级插件，体验插件的最新功能。

不同规格的资源配额要求

安装kube-prometheus-stack插件时，需确保集群中有足够的CPU、内存等可调度资源。Agent模式默认规格的资源配额要求请参见表1，Server模式下不同插件规格的资源配额要求请参见表2。