文档首页/ 对象存储服务 OBS/ 用户指南/ 监控与日志/ 使用日志管理记录OBS访问请求/ 桶日志分析使用示例

更新时间：2026-10-09 GMT+08:00

桶日志分析使用示例

本章节以查询热点对象（TOP10请求次数对象）为例，介绍一个完整的日志配置和分析过程，并提供典型场景的日志查询语句。

资源和成本规划

表1 资源规划
区域	资源	资源名称	资源说明	数量	费用
华北-北京四（OBS桶、日志组、日志流需要处于同一个区）	OBS桶	lts-bestpractice	用于配置日志分析的桶。	1	根据上传至桶中的对象占用的存储空间收费，具体请参见存储费用。
	日志组	lts-group-bestpractice	LTS日志组，用于管理日志。	1	LTS会动态收集日志数据并存储，涉及日志存储费用。日志数据上传至LTS，会涉及日志读写流量费用。日志的搜索与分析会涉及索引流量-标准型日志流费用。相关费用详细介绍参考LTS计费说明。
	日志流	log-streams-bestpractice	LTS日志流，用于存储日志，对日志进行分类管理。	1

前提条件

已有一个需要进行日志分析的桶，桶中有对象。创建桶操作请参见创建桶，上传对象操作请参见上传对象。

操作流程

图1 日志分析配置流程图
点击放大

图图1为使用LTS实时分析OBS日志的操作流程图。

实施步骤

使用LTS实时分析日志步骤如下：

步骤一：开启日志分析并绑定日志组、日志流

在OBS管理控制台左侧导航栏选择“桶列表”。
在桶列表中，单击待操作的桶，进入“对象”页面。
在左侧导航栏，选择“日志管理 > 日志分析”，进入日志分析页面。
单击右上角的“配置访问日志”。

在“对接LTS配置”弹窗中，设置相关参数。

图2 对接LTS配置
点击放大

表2 对接LTS配置参数说明
参数名称	示例	参数说明
日志对接LTS	开启	开关打开后，系统会将桶产生的日志存储至LTS，以便使用LTS进行日志搜索和分析。
日志类型	OBS访问日志	接入LTS的云服务。默认勾选“OBS访问日志”且不支持修改，如果需取消请直接取消上方“日志对接LTS”复选框。
项目	华北-北京四	此处选择桶所在区域。
日志组	lts-group-bestpractice	选择您在LTS中创建的日志组。如果您没有可用的日志组，请单击“创建日志组”来创建新的日志组，配置参数说明参见创建日志组。
日志流	log-streams-bestpractice	选择您在对应日志组下创建的日志流。如果您没有可用的日志流，请单击“创建日志流”来创建新的日志流，配置参数说明参见创建日志流。

单击“确定”。

日志分析配置成功后，大约10分钟后可在日志分析页面下方查看到桶的操作日志。

步骤二：配置日志流云端结构化解析

单击“日志详情”右上角的“日志设置”按钮，进入日志流的设置页面。
切换至“云端结构化解析”页签。

配置以下参数，其他参数保持默认。

关于更多参数说明，请参见设置日志云端结构化解析。

表3 云端结构化解析参数说明
参数	示例	描述
日志结构化方式	JSON	请根据日志内容的实际场景选择日志结构化方式。此处选择“JSON”。
步骤1 选择示例日志	请参见示例日志。	示例日志，将作为下一步智能提取的输入，用于提取日志字段。
步骤2 字段提取	智能提取	选择“智能提取”，自动提取示例日志中的字段。

示例日志

{"referer":"https://console.huaweicloud.com/obs/gray?locale=zh-cn&region=cn-north-4","content_length_in":0,"vpc_id":"-","owner_id":"29e******","bucket_storage_type":"STANDARD","http_method":"HEAD","response_body_length":0,"source_identity":"-","bucket_location":"cn-north-4","host":"lts-bestpractice.obs.cn-north-4.huaweicloud.com","client_ip":"100.00.0.000","server_cost_time":6,"vpc_addr":"-","sign_type":"v2","user_agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/150.0.0.0 Safari/537.36 Edg/150.0.0.0","object_size":"0","object_storage_class":"STANDARD","object_target_storage_class":"-","ssl_protocol":"TLSv1.2","http_type":"https","http_range":"-","request_uri":"/obj1","bucket":"dsa","principle_urn":"-","enterprise_project_id":"0","request_length":2756,"content_length_out":0,"access_key":"HSTA***","logging":"FALSE","http_status":200,"response_time":6,"error_code":"-","time":"25/Jul/2026:16:43:00","request_id":"42f75cef266754de18c8d4b9abd2ed3a","operation":"HEAD.OBJECT","requester_id":"5cc796b35e824f30a6a63982f360fc47","object":"obj1"}

单击“保存”。

步骤三：配置日志流索引

单击“日志详情”右上角的“日志设置”按钮，进入日志流的设置页面。
切换至“索引配置”页签。
单击“字段索引”下的“自动配置”。

字段索引是指通过添加步骤二：配置日志流云端结构化解析中提取的字段，对日志数据进行统计与分析，如果您在云端结构化解析界面对字段名称进行了修改，请重新添加字段索引。

关于更多参数说明，请参见创建LTS日志索引。
单击“确定”。

步骤四：分析日志

选择“日志搜索”页签，在搜索框输入SQL语句，查询和分析OBS日志。

例如查询TOP10请求次数对象，可输入以下SQL语句查询：

示例中的字段含义如下：
- bucket：桶名，请修改为您自己的桶名。
- LIMIT：查询结果的数量限制，可根据诉求自行配置。比如查询TOP10请求次数对象，就将值设置为10。
```
* | SELECT
    url_decode(object) AS 对象路径,
    COUNT(*) AS 请求次数
FROM log
WHERE
    bucket = 'lts-bestpractice'
    AND object IS NOT NULL
    AND object != ''
    AND object != '-'
GROUP BY 对象路径
ORDER BY 请求次数 DESC
LIMIT 10
```
选择“统计图表”页签，查看日志分析结果。

日志分析结果如下图，已列举出TOP10请求次数对象：

TOP10 请求次数对象

以下示例按照请求次数，统计桶lts-bestpractice内TOP10高频访问的对象，可根据业务诉求调整桶名。

* | SELECT
    url_decode(object) AS 对象路径,
    COUNT(*) AS 请求次数
FROM log
WHERE
    bucket = 'lts-bestpractice'
    AND object IS NOT NULL
    AND object != ''
    AND object != '-'
GROUP BY 对象路径
ORDER BY 请求次数 DESC
LIMIT 10

示例查询结果：

点击放大

TOP10 流量对象路径及对应的IP

以下示例按照Get流量大小，统计桶lts-bestpractice内TOP10高频访问流量对象，以及对应的访问IP。可根据业务诉求调整桶名，如果要查询PUT流量，可将http_method的值修改为PUT。

* | SELECT
    url_decode(object) AS 对象路径,
    client_ip AS 对应IP,
    SUM(content_length_out) AS 总流量_bytes
FROM log
WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
  AND http_method = 'GET' 
  AND object IS NOT NULL AND object != '' AND object != '-'
GROUP BY 对象路径, client_ip
ORDER BY 总流量_bytes DESC
LIMIT 10

示例查询结果：

点击放大

全天按小时维度，查询占用流量多的TOP10对象路径及对应的IP

以下示例按照Get流量大小，以小时为维度，分时间段统计桶lts-bestpractice内TOP10高频访问流量对象。可根据业务诉求调整桶名，如果要查询PUT流量，可将http_method的值修改为PUT。

* | SELECT
    date_format(from_unixtime(小时戳 / 1000), '%Y-%m-%d %H:00') AS 小时,
    对象路径, 对应IP, 带宽_Byte
FROM (
    SELECT
        (__time__ - __time__ % 3600000) AS 小时戳,
        url_decode(object) AS 对象路径,
        client_ip AS 对应IP,
        ROUND(SUM(content_length_out), 2) AS 带宽_Byte,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY (__time__ - __time__ % 3600000) ORDER BY SUM(content_length_out) DESC) AS rn
    FROM log
    WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
      AND http_method = 'GET'
      AND object IS NOT NULL AND object != '' AND object != '-'
    GROUP BY 小时戳, 对象路径, client_ip
) t
WHERE rn <= 10
ORDER BY 小时戳, rn

示例查询结果：

点击放大

分析各个规格对象的访问热度

以下示例以对象大小为分类依据，分别统计桶lts-bestpractice内小于1GB、1GB~2GB、2GB~3GB、大于3GB等规格对象的请求次数，可根据业务诉求调整桶名。

* | SELECT
    CASE
        WHEN object_size != '-' AND parse_long(object_size) < 1073741824 THEN '< 1GB'
        WHEN object_size != '-' AND parse_long(object_size) < 2147483648 THEN '1GB ~ 2GB'
        WHEN object_size != '-' AND parse_long(object_size) < 3221225472 THEN '2GB ~ 3GB'
        WHEN object_size != '-' AND parse_long(object_size) >= 3221225472 THEN '≥ 3GB'
        ELSE '其他/无大小'
    END AS 规格区间,
    COUNT(*) AS 请求次数
FROM log
WHERE
    bucket = 'lts-bestpractice'
    AND object IS NOT NULL
    AND object != ''
    AND object != '-'
GROUP BY 规格区间
ORDER BY 请求次数 DESC

示例查询结果：

点击放大

TOP10请求次数IP

以下示例按照请求次数，统计桶lts-bestpractice内TOP10高频访问的IP，可根据业务诉求调整桶名。

* | SELECT
    client_ip AS 客户端IP,
    operation AS 操作类型,
    COUNT(*) AS 操作次数
FROM
    log
WHERE
    bucket = 'lts-bestpractice'
    AND client_ip IS NOT NULL
    AND client_ip != ''
    AND client_ip != '-'
GROUP BY
    client_ip,
    operation
ORDER BY
    操作次数 DESC
LIMIT 10

示例查询结果：

点击放大

TOP10流量IP

以下示例按照流量大小，统计桶lts-bestpractice内TOP10高流量的对象，可根据业务诉求调整桶名。

* | SELECT
    client_ip AS 客户端IP,
    SUM(content_length_in) AS 上行_bytes,
    SUM(content_length_out) AS 下行_bytes,
    SUM(content_length_in) + SUM(content_length_out) AS 总流量_bytes,
    ROUND((SUM(content_length_in) + SUM(content_length_out)), 2) AS 带宽_Byte
FROM log
WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
  AND client_ip IS NOT NULL AND client_ip != '' AND client_ip != '-'
GROUP BY client_ip
ORDER BY 总流量_bytes DESC
LIMIT 10

示例查询结果：

点击放大

TOP10请求次数AK

以下示例按照请求次数，统计访问桶lts-bestpractice内的TOP10高频AK，可根据业务诉求调整桶名。

* | SELECT
    access_key AS 访问密钥,
    COUNT(*) AS 访问次数
FROM log
WHERE
    bucket = 'lts-bestpractice'
    AND access_key IS NOT NULL
    AND access_key != ''
    AND access_key != '-'
GROUP BY access_key
ORDER BY 访问次数 DESC
LIMIT 10

示例查询结果：

点击放大

TOP10流量AK

以下示例按照流量大小，统计访问桶lts-bestpractice内的TOP10高流量AK，可根据业务诉求调整桶名、日志统计的开始和结束时间。

* | SELECT access_key AS 访问密钥, SUM(content_length_in + content_length_out) AS 流量
FROM log
WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
  AND access_key IS NOT NULL AND access_key != '' AND access_key != '-'
  AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') >= date_parse('2026-09-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
  AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') < date_parse('2026-09-30 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
GROUP BY access_key
ORDER BY 流量 DESC
LIMIT 10

示例查询结果：

点击放大

指定错误码（如499）的TOP对象、对象前缀及访问IP

以下示例按照报错次数多少，统计桶lts-bestpractice内指定错误码报错的高频对象、对象前缀，以及对应的访问IP。例如针对499报错，统计触发499报错最多的对象、对象目录和对应IP。可根据业务诉求调整桶名、错误码、日志统计的开始和结束时间。

* | SELECT * FROM (
    SELECT '对象' AS 类型, 对象路径, 对应IP, 错误次数 FROM (
        SELECT 对象路径, 对应IP, 错误次数, row_number() OVER (PARTITION BY 对象路径 ORDER BY 错误次数 DESC) AS rn FROM (
            SELECT REPLACE(object, '%2F', '/') AS 对象路径, client_ip AS 对应IP, COUNT(*) AS 错误次数
            FROM log
            WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
              AND (http_status = 499 OR error_code = '499')
              AND object IS NOT NULL AND object != '' AND object != '-'
              AND regexp_like(REPLACE(object, '%2F', '/'), '^[^/]+/[^/]+/[^/]+/')
              AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') >= date_parse('2026-09-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
              AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') < date_parse('2026-09-30 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
            GROUP BY REPLACE(object, '%2F', '/'), client_ip
        ) a
    ) b WHERE rn = 1 ORDER BY 错误次数 DESC LIMIT 10
) t1
UNION ALL
SELECT * FROM (
    SELECT '前缀' AS 类型, 对象前缀, 对应IP, 错误次数 FROM (
        SELECT 对象前缀, 对应IP, 错误次数, row_number() OVER (PARTITION BY 对象前缀 ORDER BY 错误次数 DESC) AS rn FROM (
            SELECT regexp_extract(REPLACE(object, '%2F', '/'), '^([^/]+/[^/]+/[^/]+)/', 1) AS 对象前缀,
                   client_ip AS 对应IP, COUNT(*) AS 错误次数
            FROM log
            WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
              AND (http_status = 499 OR error_code = '499')
              AND object IS NOT NULL AND object != '' AND object != '-'
              AND regexp_like(REPLACE(object, '%2F', '/'), '^[^/]+/[^/]+/[^/]+/')
              AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') >= date_parse('2026-09-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
              AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') < date_parse('2026-09-30 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
            GROUP BY regexp_extract(REPLACE(object, '%2F', '/'), '^([^/]+/[^/]+/[^/]+)/', 1), client_ip
        ) a
    ) b WHERE rn = 1 ORDER BY 错误次数 DESC LIMIT 10
) t2

示例查询结果：

点击放大

查询指定AK在指定时间段内的访问情况，包括访问操作、访问IP、请求状态码

以下示例统计桶lts-bestpractice内指定AK在指定时间段内的访问情况，包括访问操作、访问IP、请求状态码，可根据业务诉求调整日志统计的开始和结束时间。

* | SELECT operation AS 操作, client_ip AS 来源IP, http_status AS 状态码, COUNT(*) AS 次数
FROM log
WHERE access_key = 'Your_AK'
  AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') >= date_parse('2026-09-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
  AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') < date_parse('2026-09-30 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
GROUP BY operation, client_ip, http_status
ORDER BY 次数 DESC

示例查询结果：

点击放大

查询指定桶的平均时延、p99/p95时延、最大/最小时延

以下示例统计桶lts-bestpractice内的平均时延、p99/p95时延、最大/最小时延，可根据业务诉求调整桶名、日志统计的开始和结束时间。

* | SELECT bucket AS 桶名,
       AVG(server_cost_time) AS 平均时延ms,
       approx_percentile(server_cost_time, 0.99) AS p99时延ms,
       approx_percentile(server_cost_time, 0.95) AS p95时延ms,
       MAX(server_cost_time) AS 最大时延ms,
       MIN(server_cost_time) AS 最小时延ms,
       COUNT(*) AS 样本数
FROM log
WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
  AND server_cost_time IS NOT NULL AND server_cost_time >= 0
  AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') >= date_parse('2026-09-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
  AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') < date_parse('2026-09-30 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
GROUP BY bucket

示例查询结果：

点击放大

识别请求时间超过10min的上传、下载慢速请求

以下示例统计桶lts-bestpractice内上传、下载时间超过10min的慢速请求，可根据业务诉求调整慢速请求标准（例如认为10min，即600000ms为慢速请求）、日志统计的开始和结束时间。

* | SELECT date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') AS 请求时间,
       bucket AS 桶名,
       REPLACE(object, '%2F', '/') AS 对象,
       http_method AS 请求方法,
       client_ip AS 源IP,
       response_time AS 总耗时ms,
       server_cost_time AS 服务端耗时ms,
       content_length_out AS 下行字节,
       content_length_in AS 上行字节,
       http_status AS 状态码,
       error_code AS 错误码
FROM log
WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
  AND (response_time > 600000 OR server_cost_time > 600000)
  AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') >= date_parse('2026-09-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
  AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') < date_parse('2026-09-30 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
ORDER BY 总耗时ms DESC

示例查询结果：

点击放大

TOP10流量（总流量、上行流量、下行流量）对象、目录

以下示例统计桶lts-bestpractice内TOP10流量的对象、TOP10流量的目录，可根据业务诉求修改桶名、日志统计的开始和结束时间。

* | SELECT * FROM (
    SELECT '对象' AS 类型, REPLACE(object, '%2F', '/') AS 名称,
           SUM(content_length_in + content_length_out) AS 总流量字节,
           SUM(content_length_in) AS 上行流量字节,
           SUM(content_length_out) AS 下行流量字节
    FROM log
    WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
      AND object IS NOT NULL AND object != '' AND object != '-'
      AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') >= date_parse('2026-09-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
      AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') < date_parse('2026-09-30 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
    GROUP BY REPLACE(object, '%2F', '/')
    ORDER BY 总流量字节 DESC
    LIMIT 10
) t1
UNION ALL
SELECT * FROM (
    SELECT '目录' AS 类型,
           COALESCE(regexp_extract(REPLACE(object, '%2F', '/'), '^(.*)/[^/]*$', 1), '/') AS 名称,
           SUM(content_length_in + content_length_out) AS 总流量字节,
           SUM(content_length_in) AS 上行流量字节,
           SUM(content_length_out) AS 下行流量字节
    FROM log
    WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
      AND object IS NOT NULL AND object != '' AND object != '-'
      AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') >= date_parse('2026-09-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
      AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') < date_parse('2026-09-30 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
    GROUP BY COALESCE(regexp_extract(REPLACE(object, '%2F', '/'), '^(.*)/[^/]*$', 1), '/')
    ORDER BY 总流量字节 DESC
    LIMIT 10
) t2

示例查询结果：

点击放大

指定桶、目录、对象的访问方法分布，例如GET、PUT次数和占比

以下示例统计桶lts-bestpractice内前缀为“folder1”的对象的访问方法分布，可根据业务诉求修改桶名、对象前缀、统计开始、结束时间。

* | SELECT 方法, 请求次数,
       ROUND(请求次数 * 100.0 / SUM(请求次数) OVER (), 2) AS 占比
FROM (
    SELECT CASE
               WHEN operation LIKE 'GET.BUCKET.%' THEN 'LIST'
               WHEN http_method = 'GET'     THEN 'GET'
               WHEN http_method = 'PUT'     THEN 'PUT'
               WHEN http_method = 'POST'    THEN 'POST'
               WHEN http_method = 'DELETE'  THEN 'DELETE'
               WHEN http_method = 'HEAD'    THEN 'HEAD'
               WHEN http_method = 'OPTIONS' THEN 'OPTIONS'
               ELSE '其他'
           END AS 方法,
           COUNT(*) AS 请求次数
    FROM log
    WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
      AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') >= date_parse('2026-09-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
      AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') <  date_parse('2026-09-30 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
      AND REPLACE(object, '%2F', '/') LIKE 'folder1%'
    GROUP BY CASE
               WHEN operation LIKE 'GET.BUCKET.%' THEN 'LIST'
               WHEN http_method = 'GET'     THEN 'GET'
               WHEN http_method = 'PUT'     THEN 'PUT'
               WHEN http_method = 'POST'    THEN 'POST'
               WHEN http_method = 'DELETE'  THEN 'DELETE'
               WHEN http_method = 'HEAD'    THEN 'HEAD'
               WHEN http_method = 'OPTIONS' THEN 'OPTIONS'
               ELSE '其他'
           END
) t
ORDER BY 请求次数 DESC

示例查询结果：

点击放大

统计指定桶近期的path访问请求信息（包括源IP、访问对象、user_agent、user_id等信息）

path访问请求方式是指桶名不在访问域名中，而在URL参数中的访问请求，即 https://obs.regionID.myhuaweicloud.com/${bucketname}/query 基于安全合规要求，华为云禁止使用path请求方式访问OBS桶，以下示例可排查桶lts-bestpractice近期的path访问请求信息，可根据排查结果优化业务代码，可根据业务诉求修改桶名。

* | SELECT date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') AS 请求时间,
       bucket AS 桶名,
       client_ip AS 源IP,
       object AS 对象,
       user_agent AS user_agent,
       requester_id AS user_id,
       http_method, http_status, error_code
FROM log
WHERE bucket = 'lts-bestpractice'
  AND SPLIT_PART(host, '.', 1) <> bucket
  AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') >= date_parse('2026-09-01 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
  AND date_parse(time, '%d/%b/%Y:%H:%i:%s') <  date_parse('2026-09-30 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
ORDER BY 请求时间
LIMIT 10

父主题：使用日志管理记录OBS访问请求

上一篇：配置桶的日志分析

下一篇：使用QoS流控管理保障核心业务平稳运行

桶日志分析使用示例

资源和成本规划

前提条件

操作流程

实施步骤

步骤一：开启日志分析并绑定日志组、日志流

步骤二：配置日志流云端结构化解析

步骤三：配置日志流索引

步骤四：分析日志

更多日志查询SQL示例

TOP10 请求次数对象

TOP10 流量对象路径及对应的IP

全天按小时维度，查询占用流量多的TOP10对象路径及对应的IP

分析各个规格对象的访问热度

TOP10请求次数IP

TOP10流量IP

TOP10请求次数AK

TOP10流量AK

指定错误码（如499）的TOP对象、对象前缀及访问IP

查询指定AK在指定时间段内的访问情况，包括访问操作、访问IP、请求状态码

查询指定桶的平均时延、p99/p95时延、最大/最小时延

识别请求时间超过10min的上传、下载慢速请求

TOP10流量（总流量、上行流量、下行流量）对象、目录

指定桶、目录、对象的访问方法分布，例如GET、PUT次数和占比

统计指定桶近期的path访问请求信息（包括源IP、访问对象、user_agent、user_id等信息）

相关文档

您对此文档页面的整体评价？