更新时间:2022-05-19 GMT+08:00
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使用Flink客户端

本节提供使用Flink运行wordcount作业的操作指导。

前提条件

  • MRS集群中已安装Flink组件。
  • 集群正常运行,已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。

使用Flink客户端(MRS 3.x之前版本)

  1. 安装客户端,具体请参考安装客户端章节。
  2. 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。
  3. 执行以下命令,切换到客户端安装目录。

    cd /opt/hadoopclient

  4. 执行如下命令初始化环境变量。

    source /opt/hadoopclient/bigdata_env

  5. 若集群开启Kerberos认证,需要执行以下步骤,若集群未开启Kerberos认证请跳过该步骤。

    1. 准备一个提交Flink作业的用户,具体请参考准备开发用户
    2. 登录Manager,下载认证凭据。

      登录集群的Manager界面,具体请参见访问MRS Manager(MRS 2.x及之前版本),选择“系统设置 > 用户管理”,在已增加用户所在行的“操作”列,选择“更多 > 下载认证凭据”。

      图1 下载认证凭据
    3. 将下载的认证凭据压缩包解压缩,并将得到的user.keytab文件拷贝到客户端节点中,例如客户端节点的“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf”目录下。如果是在集群外节点安装的客户端,需要将得到的krb5.conf文件拷贝到该节点的“/etc/”目录下。
    4. 配置安全认证,在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”配置文件中的对应配置添加keytab路径以及用户名。

      security.kerberos.login.keytab: <user.keytab文件路径>

      security.kerberos.login.principal: <用户名>

      例如:

      security.kerberos.login.keytab: /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/user.keytab

      security.kerberos.login.principal: test

    5. 参考签发证书样例章节生成“generate_keystore.sh”脚本并放置在Flink的客户端bin目录下,执行如下命令进行安全加固,请参考认证和加密,password请重新设置为一个用于提交作业的密码。

      sh generate_keystore.sh <password>

      该脚本会自动替换“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”中关于SSL的值,针对MRS2.x及之前版本,安全集群默认没有开启外部SSL,用户如果需要启用外部SSL,请参考安全加固进行配置后再次运行该脚本即可。

      • generate_keystore.sh脚本无需手动生成。
      • 执行认证和加密后会将生成的flink.keystore、flink.truststore、security.cookie自动填充到“flink-conf.yaml”对应配置项中。
    6. 客户端访问flink.keystore和flink.truststore文件的路径配置。
      • 绝对路径:执行该脚本后,在flink-conf.yaml文件中将flink.keystore和flink.truststore文件路径自动配置为绝对路径“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”,此时需要将conf目录中的flink.keystore和flink.truststore文件分别放置在Flink Client以及Yarn各个节点的该绝对路径上。
      • 相对路径:请执行如下步骤配置flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径,并确保Flink Client执行命令的目录可以直接访问该相对路径。
        1. 在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”目录下新建目录,例如ssl。

          cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/

          mkdir ssl

        2. 移动flink.keystore和flink.truststore文件到“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/ssl/”中。

          mv flink.keystore ssl/

          mv flink.truststore ssl/

        3. 修改flink-conf.yaml文件中如下两个参数为相对路径。
          security.ssl.internal.keystore: ssl/flink.keystore
          security.ssl.internal.truststore: ssl/flink.truststore

  6. 运行wordcount作业。

    用户在Flink提交作业或者运行作业时,应具有如下权限:

    • 如果启用Ranger鉴权,当前用户必须属于hadoop组或者已在Ranger中为该用户添加“/flink”的读写权限。
    • 如果停用Ranger鉴权,当前用户必须属于hadoop组。
    • 普通集群(未开启Kerberos认证)
      • 执行如下命令启动session,并在session中提交作业。

        yarn-session.sh -nm "session-name"

        flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

      • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

        flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

    • 安全集群(开启Kerberos认证)
      • flink.keystore和flink.truststore文件路径为绝对路径时:
        • 执行如下命令启动session,并在session中提交作业。

          yarn-session.sh -nm "session-name"

          flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

        • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

          flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

      • flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径时:
        • 在“ssl”的同级目录下执行如下命令启动session,并在session中提交作业,其中“ssl”是相对路径,如“ssl”所在目录是“opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”,则在“opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”目录下执行命令。

          yarn-session.sh -t ssl/ -nm "session-name"

          flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

        • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

          flink run -m yarn-cluster -yt ssl/ /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

  7. 作业提交成功后,客户端界面显示如下。

    图2 在Yarn上提交作业成功
    图3 启动session成功
    图4 在session中提交作业成功

  8. 使用运行用户进入Yarn服务的原生页面,具体操作参考查看Flink作业信息,找到对应作业的application,单击application名称,进入到作业详情页面。

    • 若作业尚未结束,可单击“Tracking URL”链接进入到Flink的原生页面,查看作业的运行信息。
    • 若作业已运行结束,对于在session中提交的作业,可以单击“Tracking URL”链接登录Flink原生页面查看作业信息。
      图5 application

使用Flink客户端(MRS 3.x及之后版本)

  1. 安装客户端,具体请参考安装客户端章节。
  2. 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。
  3. 执行以下命令,切换到客户端安装目录。

    cd /opt/hadoopclient

  4. 执行如下命令初始化环境变量。

    source /opt/hadoopclient/bigdata_env

  5. 若集群开启Kerberos认证,需要执行以下步骤,若集群未开启Kerberos认证请跳过该步骤。

    1. 准备一个提交Flink作业的用户,具体请参考准备开发用户
    2. 登录Manager,下载认证凭据。

      登录集群的Manager界面,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本),选择“系统 > 权限 > 用户”,在已增加用户所在行的“操作”列,选择“更多 > 下载认证凭据”。

      图6 下载认证凭据
    3. 将下载的认证凭据压缩包解压缩,并将得到的user.keytab文件拷贝到客户端节点中,例如客户端节点的“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf”目录下。如果是在集群外节点安装的客户端,需要将得到的krb5.conf文件拷贝到该节点的“/etc/”目录下。
    4. 将客户端安装节点的业务IP、Manager的浮动IP和Master节点IP添加到配置文件“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”中的“jobmanager.web.access-control-allow-origin”和“jobmanager.web.allow-access-address”配置项中,IP地址之间使用英文逗号分隔。
      jobmanager.web.access-control-allow-origin: xx.xx.xxx.xxx,xx.xx.xxx.xxx,xx.xx.xxx.xxx
      jobmanager.web.allow-access-address: xx.xx.xxx.xxx,xx.xx.xxx.xxx,xx.xx.xxx.xxx
      • 客户端安装节点的业务IP获取方法:
        • 集群内节点:

          登录MapReduce服务管理控制台,选择“集群列表 > 现有集群”,选中当前的集群并单击集群名,进入集群信息页面。

          在“节点管理”中查看安装客户端所在的节点IP。

        • 集群外节点:安装客户端所在的弹性云服务器的IP。
      • Manager的浮动IP获取方法:
        • 登录MapReduce服务管理控制台,选择“集群列表 > 现有集群”,选中当前的集群并单击集群名,进入集群信息页面。

          在“节点管理”中查看节点名称,名称中包含“master1”的节点为Master1节点,名称中包含“master2”的节点为Master2节点。

        • 远程登录Master2节点,执行“ifconfig”命令,系统回显中“eth0:wsom”表示MRS Manager浮动IP地址,请记录“inet”的实际参数值。如果在Master2节点无法查询到MRS Manager的浮动IP地址,请切换到Master1节点查询并记录。如果只有一个Master节点时,直接在该Master节点查询并记录。
    5. 配置安全认证,在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”配置文件中的对应配置添加keytab路径以及用户名。

      security.kerberos.login.keytab: <user.keytab文件路径>

      security.kerberos.login.principal: <用户名>

      例如:

      security.kerberos.login.keytab: /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/user.keytab

      security.kerberos.login.principal: test

    6. 参考签发证书样例章节生成“generate_keystore.sh”脚本并放置在Flink的客户端bin目录下,执行如下命令进行安全加固,请参考认证和加密,password请重新设置为一个用于提交作业的密码。

      sh generate_keystore.sh <password>

      该脚本会自动替换“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”中关于SSL的值。

      sh generate_keystore.sh <password>

      执行认证和加密后会在Flink客户端的“conf”目录下生成“flink.keystore”和“flink.truststore”文件,并且在客户端配置文件“flink-conf.yaml”中将以下配置项进行了默认赋值:
      • 将配置项“security.ssl.keystore”设置为“flink.keystore”文件所在绝对路径。
      • 将配置项“security.ssl.truststore”设置为“flink.truststore”文件所在的绝对路径。
      • 将配置项“security.cookie”设置为“generate_keystore.sh”脚本自动生成的一串随机规则密码。
      • 默认“flink-conf.yaml”中“security.ssl.encrypt.enabled: false”,“generate_keystore.sh”脚本将配置项“security.ssl.key-password”、“security.ssl.keystore-password”和“security.ssl.truststore-password”的值设置为调用“generate_keystore.sh”脚本时输入的密码。
      • MRS 3.x及之后版本,如果需要使用密文时,设置“flink-conf.yaml”中“security.ssl.encrypt.enabled: true”,“generate_keystore.sh”脚本不会配置“security.ssl.key-password”、“security.ssl.keystore-password”和“security.ssl.truststore-password”的值,需要使用Manager明文加密API进行获取,执行curl -k -i -u user name:password -X POST -HContent-type:application/json -d '{"plainText":"password"}' 'https://x.x.x.x:28443/web/api/v2/tools/encrypt'

        其中user name:password分别为当前系统登录用户名和密码;"plainText"的password为调用“generate_keystore.sh”脚本时的密码;x.x.x.x为集群Manager的浮动IP。

    7. 客户端访问flink.keystore和flink.truststore文件的路径配置。
      • 绝对路径:执行该脚本后,在flink-conf.yaml文件中将flink.keystore和flink.truststore文件路径自动配置为绝对路径“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”,此时需要将conf目录中的flink.keystore和flink.truststore文件分别放置在Flink Client以及Yarn各个节点的该绝对路径上。
      • 相对路径:请执行如下步骤配置flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径,并确保Flink Client执行命令的目录可以直接访问该相对路径。
        1. 在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”目录下新建目录,例如ssl。

          cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/

          mkdir ssl

        2. 移动flink.keystore和flink.truststore文件到“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/ssl/”中。

          mv flink.keystore ssl/

          mv flink.truststore ssl/

        3. 修改flink-conf.yaml文件中如下两个参数为相对路径。
          security.ssl.keystore: ssl/flink.keystore
          security.ssl.truststore: ssl/flink.truststore

  6. 运行wordcount作业。

    用户在Flink提交作业或者运行作业时,应具有如下权限:

    • 如果启用Ranger鉴权,当前用户必须属于hadoop组或者已在Ranger中为该用户添加“/flink”的读写权限。
    • 如果停用Ranger鉴权,当前用户必须属于hadoop组。
    • 普通集群(未开启Kerberos认证)
      • 执行如下命令启动session,并在session中提交作业。

        yarn-session.sh -nm "session-name"

        flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

      • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

        flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

    • 安全集群(开启Kerberos认证)
      • flink.keystore和flink.truststore文件路径为绝对路径时:
        • 执行如下命令启动session,并在session中提交作业。

          yarn-session.sh -nm "session-name"

          flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

        • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

          flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

      • flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径时:
        • 在“ssl”的同级目录下执行如下命令启动session,并在session中提交作业,其中“ssl”是相对路径,如“ssl”所在目录是“opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”,则在“opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”目录下执行命令。

          yarn-session.sh -t ssl/ -nm "session-name"

          flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

        • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

          flink run -m yarn-cluster -yt ssl/ /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

  7. 作业提交成功后,客户端界面显示如下。

    图7 在Yarn上提交作业成功
    图8 启动session成功
    图9 在session中提交作业成功

  8. 使用运行用户进入Yarn服务的原生页面,具体操作参考查看Flink作业信息,找到对应作业的application,单击application名称,进入到作业详情页面

    • 若作业尚未结束,可单击“Tracking URL”链接进入到Flink的原生页面,查看作业的运行信息。
    • 若作业已运行结束,对于在session中提交的作业,可以单击“Tracking URL”链接登录Flink原生页面查看作业信息。
      图10 application

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