Anthropic兼容接口

API地址

调用模型服务的API地址。

https://api.modelarts-maas.com/anthropic/v1/messages

鉴权请求头

向服务器提供身份验证/授权凭证。

"x-api-key"："$MaaS_API_Key"

DeepSeek

DeepSeek-V3

西南-贵阳一

DeepSeek-V3

DeepSeek-R1-0528

西南-贵阳一

deepseek-r1-250528

DeepSeek-V3.1

西南-贵阳一

deepseek-v3.1-terminus

DeepSeek-V3.2

西南-贵阳一

deepseek-v3.2

通义千问3

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

西南-贵阳一

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

GLM

GLM-5

西南-贵阳一

glm-5

GLM-5.1

西南-贵阳一

glm-5.1

Kimi

Kimi-K2.6

西南-贵阳一

kimi-k2.6

通用

model

string

是

-

请求的模型ID。

默认值：不涉及。

system

string

否

-

系统提示词，可用于给模型指定特定的目标或角色。

默认值：不涉及。

messages

object[]

是

-

对话组成的消息列表。不同模型支持不同类型的消息。

默认值：不涉及。

messages.role

enum<string>

是

• assistant
• user

发送消息的角色。

默认值：不涉及。

messages.content

string/array

是

-

当前角色发出的消息内容。

默认值：不涉及。

messages.content.type

enum<string>

是

• text
• tool_use
• tool_result

消息类型。

默认值：不涉及。

工具调用结果部分（当messages.content.type的值为tool_result时）

messages.content.tool_use_id

string

是

-

工具调用的ID。

默认值：不涉及。

messages.content.content

string

否

-

调用工具后获取的结果。

默认值：不涉及。

深度思考控制

thinking

object

否

-

控制模型是否开启深度思考模式。

默认值：不涉及。

thinking.type

string

是

• enabled
• disabled

• enabled：开启思考模式，模型一定先思考后回答。
• disabled：关闭思考模式，模型直接回答问题，不会进行思考。

默认值：不同模型的默认值不同，详情请参见深度思考模型思考控制开关支持情况。

模型输出行为配置

max_tokens

integer/null

否

各个模型不同，详细见模型详情页最大输出长度和最大思维链长度。

控制模型回答（仅content部分）的最大长度。配置了该参数后，模型输出content部分的Token长度不会超过max_tokens配置的值。

默认值：Kimi-K2.6为32K，其它模型为4K。

temperature

number

否

[0.0, 1.0]

采样温度，用于控制模型生成内容的随机性。

较高的值（如大于1）会使模型输出更加随机、发散、创造性高，而较低的值（如 0.1）会使输出更加集中确定、保守。

通常建议仅调整temperature或top_p其中之一，不建议两者都修改。

Kimi-K2.6会对输入值做特殊处理：思考模式下，无论用户输入值多少均为1.0；非思考模式下，无论用户输入值多少均为0.6。

默认值：其它模型1.0。

top_p

float/null

否

(0,1]

核采样概率阈值，用于控制模型生成内容的多样性，和temperature参数类似，但原理不同，可以更精细地控制模型输出的词汇范围。

• 设置值接近0时，模型只从概率最高的极少数词中采样，输出非常保守、确定性强。
• 设置值接近1时，则几乎不限制词库，输出更随机、更发散。

通常建议仅调整temperature或top_p其中之一，不建议两者都修改。

默认值：Kimi-K2.6：思考模式和非思考模式均为0.95，不支持修改。其它模型不涉及。

stream

boolean/null

否

-

响应内容是否流式返回：

• false：模型生成完所有内容后一次性返回结果。
• true：逐块返回模型生成内容，最后以data: [DONE]结束消息。

默认值：false。

stop_sequences

string[]

否

null

当模型遇到stop_sequences字段中所指定的字符串时将停止继续生成。

stop Token不会命中思维链中的Token，仅会命中正式回答content中的部分。

默认值：不涉及。

工具调用

tools

array

否

-

待调用工具的列表。

默认值：不涉及。

tools.name

string

是

-

调用的函数名称。

默认值：不涉及。

tools.description

string

否

-

调用的函数描述，大模型会使用它来判断是否调用这个工具。

默认值：不涉及。

tools.input_schema

object

否

-

函数请求参数，以JSON格式描述。示例如下：

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "参数名": {
      "type": "参数类型",
      "description": "参数说明"
    }
  },
  "required": ["必填参数"]
}

parameters必须符合JSON规范。

默认值：不涉及。

id

string

响应对象的唯一标识ID。

type

enum<string>

对于message类型，值为message。

role

string

内容输出的角色。

model

string

本次请求实际使用的模型名称和版本。

content

array

模型生成的内容。

content.type

enum<string>

生成的内容类型。

深度思考部分响应（type: thinking）

content.thinking

string

模型深度思考的内容。

content.signature

string

完整的思考内容被加密并返回在签名字段中。

正式答复部分响应（type: text）

content.text

string

模型正式答复的内容。

工具输入部分响应（type: tool_use）

content.id

string

工具调用的ID。

content.name

string

调用的工具名称。

content.input

object

调用工具需要的结构化输入信息。

其余部分

stop_reason

enum<string>/null

模型停止生成Token的原因。取值范围：

• end_turn：模型输出自然结束。
• max_tokens：模型输出触发max_tokens限制。
• stop_sequence：模型输出Token命中了stop_sequence中的Token。
• tool_use：模型判断需要调用工具。

stop_sequence

string/null

命中了哪一个自定义的stop_sequence。未命中则返回null。

usage

object

本次请求的Token用量。

usage.output_tokens

integer

模型输出内容花费的Token。

usage.input_tokens

integer

输入给模型处理的内容Token数量。

event

-

包含如下几种类型：

• message_start：第一个chunk。
• content_block_delta：包含正式答复的text，工具调用的input_json，深度思考的thinking。
• content_block_stop：一段content已输出完毕的标识。
• message_delta：包含stop_reason、stop_sequence和usage用量信息。
• message_stop：message已全部返回标识。

event: message_start

type

string

该chunk的类型。

message

object[]

响应消息。

message.id

string

请求的唯一标识。

message.type

string

响应消息类型，均为message。

message.role

string

信息的角色。

message.model

string

调用的model ID。

message.stop_sequence

string/null

命中的stop sequence。

message.usage

object

本次请求Token用量统计。

message.usage.input_tokens

integer

输入Token数。

message.usage.output_tokens

integer

输出Token数。

message.content

array

模型输出内容。

message.stop_reason

enum<string>/null

模型停止输出的原因。

event: content_block_start

type

string

该chunk的类型。

index

integer

当前元素的索引。

content_block

object

模型输出内容模块。

content_block.type

string

输出内容类型。

content_block.thinking

string

模型深度思考内容。

content_block.text

string

模型正式答复内容。

content_block.id

string

工具调用的ID。

content_block.name

string

调用的工具名称。

content_block.input

object

调用工具需要的结构化输入信息。

event: content_block_delta

type

string

该chunk的类型。

index

integer

当前元素的索引。

delta

object

模型输出的增量内容。

delta.type

string

增量内容类型。

delta.text

string

模型输出的增量文本内容。

delta.partial_json

string

模型流式返回的工具调用所需JSON。

event: content_block_stop

type

string

该chunk的类型。

index

integer

当前元素的索引。

event: message_delta

type

string

该chunk的类型。

delta

object

message的增量内容。

delta.stop_sequence

string/null

命中的stop sequence。

delta.stop_reason

string

模型停止输出的原因。

usage

enum<string>/null

本次请求Token用量统计。

usage.output_tokens

integer

输出Token数。

event: message_stop

type

string

该chunk的类型。

event: ping

type

string

该chunk的类型。

DeepSeek-R1-0528

enabled

enabled

DeepSeek-V3.1

disabled

• enabled
• disabled

DeepSeek-V3.2

disabled

• enabled
• disabled

GLM-5

enabled

• enabled
• disabled

GLM-5.1

enabled

• enabled
• disabled

Kimi-K2.6

enabled

• enabled
• disabled

DeepSeek-R1-0528

auto

DeepSeek-V3

auto

DeepSeek-V3.1

auto

DeepSeek-V3.2

auto

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

auto