更新时间：2026-07-10 GMT+08:00
LakeFormation元数据概述
LakeFormation通过创建元数据对象，提供统一的元数据管理能力，帮助用户构建结构化数据资产目录，提升数据治理效率。
LakeFormation元数据包括Catalog、数据库、数据表、函数、分区等。元数据的关系如下图所示。
图1 LakeFormation元数据
数据目录（Catalog）
LakeFormation实例的元数据资源中的最顶层资源，即在一个LakeFormation实例下可以创建多个Catalog，支持创建、修改、删除等操作。
其中位置是Catalog所映射的OBS桶的文件目录。
数据库（Database）
LakeFormation实例的数据目录（Catalog）的下级资源，即在一个Catalog下可以创建多个Database，支持创建、修改、删除以及授权和查看权限等操作。
其中位置是Database所映射的OBS桶的文件目录。
数据表（Table）
LakeFormation实例的数据库（Database）的下级资源，即在一个Database下可以创建多个Table，支持创建、修改、删除以及授权和查看权限等操作。
函数（Function）
在SQL查询中使用函数对数据进行特定处理，包括内置函数和用户自定义函数（User-Defined Functions，简称UDF）。
用户自定义函数分为以下几类：
- 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。
- 用户定义聚集函数（User-Defined Aggregating Functions，简称UDAF），用于接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。
- 用户定义表生成函数（User-Defined Table-Generating Functions，简称UDTF），用于操作单个输入行，产生多个输出行。
分区（Partition）
分区是对数据表按照行维度进行分割，目的是为了在特定SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。
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