更新时间：2024-01-12 GMT+08:00
SELECT
- SELECT语句中慎用通配符字段“*”。
使用通配符字段查询表时，如果因业务或数据库升级导致表结构发生变化，可能出现与业务语句不兼容的情况。
因此业务应指明所需查询的表字段名称，避免使用通配符。
- 带有LIMIT的查询语句中必须带有ORDER BY保证有序。
GaussDB是一种分布式数据库，表数据将分布在多个DN上。
如果SQL语句中只带有LIMIT，而不带有ORDER BY子句，数据库将会把网络传输较快的DN所发送的（符合查询要求的）结果作为最终结果输出到客户端。
由于网络传输效率不同时刻可能发生改变，因此导致多次执行该SQL语句时，返回结果表现出不一致的情况。
- 避免对大字段（如VARCHAR(2000)）执行ORDER BY、DISTINCT、GROUP BY、UNION等会引起排序的操作。
- 禁止使用LOCK TABLE语句加锁，仅允许使用 SELECT .. FOR UPDATE语句。
- 避免在SELECT目标列中使用子查询，可能导致计划无法下推到DN执行，影响执行性能。
- 考虑使用UNION ALL，少使用UNION，注意考虑去重。
UNION ALL不去重，少了排序操作，速度相对UNION更快。
如果没有去重的需求，优先使用UNION ALL。
- 需要统计表中所有记录数时，不要使用count(col)来替代count(*)。count(*)会统计NULL值（真实行数），而count(col)不会统计。
- 在执行count(col)时，将“值为NULL”的记录行计数为0。在执行sum(col)时，当所有记录都为NULL时，最终将返回NULL；当不全为NULL时，“值为NULL”的记录行将被计数为0。
- count(多个字段)时，多个字段名必须用圆括号括起来。例如，count( (col1,col2,col3) )。注意：通过多字段统计行数时，即使所选字段都为NULL，该行也被计数，效果与count(*)一致。
- count(distinct col)用来计算该列不重复的非NULL的数量， NULL将不被计数。
- count(distinct (col1,col2,...))用来统计多列的唯一值数量，当所有统计字段都为NULL时，也会被计数，同时这些记录被认为是相同的。
- 使用连接操作符“ ||”替换concat函数进行字符串连接。因为concat函数生成的执行计划不能下推，导致查询性能严重劣化。
- 当in(val1, val2, val3…)表达式中字段较多时，建议使用in (values(va11), (val2),(val3)…)语句进行替换。优化器会自动把in约束转换为非关联子查询，从而提升查询性能。
- 避免频繁使用下使用count()获取大表行数，该操作资源消耗较大，影响并行作业执行效率。
如果不需要实时的行数统计信息，可以尝试使用如下语句来获取表行数。
SELECT reltuples FROM pg_class WHERE relname = 'tablename';
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