数据流转
企业业务运转过程中,DBSS 服务、API 数据安全网关等各类应用持续产生海量访问日志,留存着用户操作相关行为记录。但各类日志分散存储、相互割裂,难以串联还原完整的用户访问路径,发生数据安全事件后难以快速开展溯源与问题定位,数据流转脉络无法直观呈现,异常行为与潜在风险也难以及时察觉。如何打通多源日志数据,实现全链路行为追踪,高效支撑安全事件排查处置?DSC 统一采集各类应用日志,动态捕获用户访问行为路径,能够全面支撑事件溯源与风险定位,直观展示数据流转情况,帮助运维及安全人员及时识别异常与安全风险。
- 调用链数据采集,对各个应用中的日志数据进行采集。
- 调用链数据存储及查询,对采集到的数据进行存储,由于日志数据量一般都很大,不仅要能对其存储,还需要能提供快速查询。
- 调用链数据生成,DSC负责对采集上报的日志进行数据链路流转分析,并绘制流转图。
- 指标运算、存储及查询,对采集到的日志数据进行各种指标运算,将运算结果保存起来。
概念说明
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 调用链 | 调用链指用户访问行为在数据库、API网关等多个服务组件间的完整传输路径。 |
| 流转通道 | 流转通道指数据在不同节点间的传输路径,以箭头形式在流转图中展示。 |
前提条件
已开通DBSS服务,并安装数据库实例,开通DBSS服务请参见购买数据库安全审计。
开通流转日志采集
开启对实例数据的流转日志采集后,DSC会对采集上报的日志进行数据链路流转分析,并绘制流转图。对采集到的日志数据进行各种指标运算,将运算结果保存起来。
- 登录DSC服务控制台。
- 单击左上角的
,选择区域或项目。 - 在左侧导航树中选择,进入“数据流转分析”界面。
- 选择“流转日志采集”页签,实例列表参数说明如表2所示。
表2 实例列表 参数
说明
实例名称/ID
对接微服务的实例名称,如DBSS和API数据安全防护的实例,如果没有实例请先进行实例购买。
实例类型
实例的类型,“DBSS”和“ADG”。
- DBSS:数据库安全服务。提供数据库安全审计、数据库加密与访问控制、数据库运维服务功能。
- ADG:API数据安全网关。用于对API接口的访问进行安全防护和审计。
实例状态
实例的状态:
- 未开通:没有开通流转日志采集。
- 开通中:流转日志采集开通中。
- 开通失败:开通流转日志采集失败。
- 运行中:开通流转日志采集成功。
- 离线:实例状态异常未接收到心跳信息。
- 关闭失败:流转日志采集关闭失败。
- 关闭中:流转日志采集关闭中。
- 异常:实例上报状态异常。
上次心跳时间
DSC上次与实例建立连接的时间。
- 单击“数据流转日志采集状态”列的
,打开流转日志采集。 也可以勾选多条实例,再单击左上角“批量开通流转采集”,批量开通日志流转采集。
查看数据流转分析结果
全链路的云上数据流转监测,包括以下几个阶段:
- 通过数据库审计日志分析数据库和源端、目的主机之间流转路径。
- 通过API审计日志分析数据通过API网关对外流转的路径。
- 通过API网关配置分析梳理主机和网关之间的流转路径。
- 最后通过全链路的关联分析实时测绘完整的云上数据流转路径。
- 登录DSC服务控制台。
- 单击左上角的
,选择区域或项目。 - 在左侧导航树中选择,进入“数据流转分析”界面。
- 鼠标移动至流转通道上显示数据是否加密传输以及访问总数等,红色箭头代表未加密传输,绿色箭头表示全部加密传输,黄色箭头表示部分加密传输,连线加密状态均代表当前的加密状态。
数据流转分析功能提供多维度筛选条件(DB实例、ECS实例、出口类型、外部IP、敏感等级、敏感标签)与自定义时间范围,帮助用户快速查询和定位特定时间段内的数据流转路径与敏感数据外传事件,支撑安全审计与风险管控。
流转图展示说明:以可视化拓扑图形式,直观展示云上数据库(DB)、云服务器(ECS)、API网关(APIG)、负载均衡(ELB)及出口网关(ADG)等实例之间的数据流动路径与访问关系。系统自动识别并标注各节点的存储加密状态与传输加密状态,以红色高亮标记未加密存储、未加密传输等安全风险点,并统计风险访问次数,帮助用户快速掌握数据在云内的流转链路与安全态势,为数据安全治理提供决策依据。图1 数据流转分析
关闭数据流转日志采集
关闭后无法继续采集流转日志,请谨慎操作。
- 登录DSC服务控制台。
- 单击左上角的
,选择区域或项目。 - 在左侧导航树中选择,进入“数据流转分析”界面。
- 选择“流转日志采集”页签,在目标“数据流转日志采集状态”列,单击
,关闭流转日志采集。也可以勾选多条实例,再单击“批量关闭流转采集”,批量关闭日志流转采集。
相关文档
- 了解更多DBSS服务,请参见什么是数据库安全服务。
- 了解更多API数据安全网关,请参见API数据安全防护网关模式介绍。
- 了解更多API数据安全审计,请参见API数据安全防护审计模式介绍。