更新时间：2026-11-03 GMT+08:00
大语言模型概述
什么是大语言模型
大语言模型（Large Language Model，简称LLM），是基于深度学习、Transformer架构训练出来的大规模神经网络模型。LLM以海量文本数据作为训练素材，通过海量参数学习人类语言的语法、语义、逻辑、常识、知识及表达习惯，其核心能力是理解自然语言并生成通顺连贯的文本。例如，用户输入一段代码并提问“这段代码有什么问题”，LLM能理解代码逻辑，定位潜在缺陷并给出修复建议及优化后的代码。
LLM在应用开发智能体中的应用
数据智能体，是依托大模型推理能力构建的数据领域智能执行单元。大语言模型作为智能体（Agent）的认知核心，决定智能体的理解能力和逻辑推理能力。在应用开发中，可围绕LLM构建记忆管理、工具调用、任务规划与风险控制机制，将被动响应的语言模型升级为能够主动执行任务的智能体。
如何选择LLM
用户在购买数据智能平台时加购的本体大模型服务，即是内置模型。内置模型随平台开通自动生效，无需额外部署或配置即可直接调用，适用于快速接入和标准化使用场景。数据智能平台目前支持在购买时选择以下模型作为内置模型，请结合实际业务场景进行选购。
| 内置模型类型 | 适用场景 |
|---|---|
| GLM-5.2 | 面向要求长上下文稳态型复杂智能体 |
