智能规则
智能规则节点是工作流中利用LLM辅助用户将规则转化为Python代码的节点。用户需配置输入参数,编写对输入参数的处理规则,并约束输出参数的类型。在测试运行工作流或单节点时,会尝试把规则转化为代码。若成功运行,则将代码填充至节点的规则代码中。用户可查看运行结果和代码,确认是否符合预期。单击保存工作流后,代码将被保存,下次运行时直接执行已保存的代码,无需重新生成。
配置智能规则节点
- 在工作流编排画布中,单击“添加节点”按钮,从节点列表中选择“智能规则”,即可将该节点添加至当前工作流编排画布中。 图1 添加智能规则节点
- 单击“智能规则”节点,在弹出的节点详情页面中进行参数配置,参考表1。 图2 配置智能规则节点
表1 智能规则节点参数说明 参数名称
参数说明
模型
选择配置的LLM,若存在可用模型,默认选择第一个,可以修改并配置高级模型参数选项。
- 多样性:控制模型输出的多样性,数值越高输出内容的差异性越大。
- 最大回复长度:控制模型输出的Tokens长度上限,默认为0时,表示不限制,由模型决定。
输入参数
根据需要配置输入参数,默认为Object类型的cell_data(系统定义的表格类型参数,如语义模型节点输出的cell_data可直接使用)。
规则内容
根据需要对输入参数进行处理的规则,如果是Object类型的cell_data的表格,可直接输入对表数据的常见处理,如排序、筛选、增减列、数学运算等。
输出为CellData
默认打开,根据实际需要关闭,如输入是一个Object类型的cell_data的表格,针对原表排序、筛选、增减列、数学运算等,输出新的表则保持开关打开,如提取表的某列的去重值或计算某列的最大值等场景,则需要关闭并在输出参数选择实际期待的类型。
输出参数
如果CellData打开,则固定输出record_count(记录数)+ cell_data(表格数据内容),否则根据需要自行选择,支持Boolean、Integer、Number、String、Object、Array,如果是Array,则支持数组里面是Boolean、Integer、Number、String、Object。
- 单击上方的“保存”。
节点运行说明
节点运行需要“规则内容”和“规则代码”中至少存在一项。若存在规则代码,则直接运行该规则代码;否则,从规则内容生成规则代码。运行成功后,将生成的代码填充为规则代码(仅包含核心规则逻辑代码)。单击“查看完整代码”,可查看完整可运行的代码;单击“保存”,即可保存代码,下次运行时会直接执行代码。
1、LLM生成代码时会自动重试5次。若重试后仍无法正常运行代码,则本次生成失败,属正常现象。
2、规则代码支持编辑,请谨慎修改,避免修改后代码无法运行。
3、如需重新生成代码,请手动清理规则代码,再重新运行工作流或单个节点即可。