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调研评估的反模式
在进行上云调研评估时,可能会遇到一些反模式,这些模式如果不加以识别和避免,可能会影响调研评估的效率,也可能会导致调研评估结果不准确,无法支撑有效决策和后续的上云方案设计。以下是一些在上云调研评估中常见的反模式。
- 没有选择正确的调研方法
调研开始阶段,直接发各种复杂的调研表格给企业,进行信息收集,容易造成信息提供方抵触,从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。
优化建议:应采用科学的调研方法,遵循先易后难、先粗后细、持续迭代的调研思路,比如,先从CMDB收集信息,并结合现有的文档资料,梳理出需要调研的Gap信息,然后再精简调研表格,去做高效的调研和补充。
- 业务调研不足
仅关注技术层面的调研评估,而忽略了业务需求和用户场景。
优化建议:深入业务调研,分析用户场景,确保上云能够满足业务需求,提升用户体验。
- 评估不全面
仅关注某个单一指标(如成本、性能等),而忽略了其他同样重要的因素。
优化建议:建立全面的评估指标体系,综合考虑成本、性能、安全性、可扩展性、可运维性等多个方面。
- 低估迁移复杂性
认为上云只是一个简单的技术迁移,而忽视了应用程序架构、数据依赖关系及其对业务流程的影响,导致迁移后出现各种问题。
优化建议:要充分进行内、外部各种关联关系分析,识别强弱关联,并评估风险和影响,作为后续批次规划和切换方案的输入,将问题和影响降到最低。
通过识别并避免这些反模式,可以更加高效准确地进行上云调研评估,为企业的上云决策和方案设计提供有力支持。
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